फ़नहिस्ट - क्लाउड में ऑनलाइन

कार्यक्रम:

नाम

फनहिस्ट - एक कॉलम का 1D हिस्टोग्राम बनाएं (FITS बाइनरी टेबल या रॉ इवेंट फ़ाइल से)
या एक छवि

SYNOPSIS

फनहिस्ट [-n⎪-w⎪-T] [कॉलम] [[लो:हाय:]डिब्बे]

विकल्प

-n # प्रत्येक बिन की चौड़ाई के आधार पर बिन मान को सामान्य करें
-w # arg3 में डिब्बे की संख्या के बजाय बिन की चौड़ाई निर्दिष्ट करें
-टी # आरडीबी/स्टारबेस प्रारूप में आउटपुट (टैब विभाजक)

वर्णन

फनहिस्ट FITS एक्सटेंशन के निर्दिष्ट कॉलम से एक-आयामी हिस्टोग्राम बनाता है
एक FITS फ़ाइल की बाइनरी तालिका (या एक गैर-FITS कच्ची घटना फ़ाइल से), या एक FITS छवि से या
सरणी, और उस हिस्टोग्राम को ASCII तालिका के रूप में लिखता है। वैकल्पिक रूप से, प्रोग्राम प्रदर्शन कर सकता है
छवि अक्षों में से एक का 1डी प्रक्षेपण।

प्रोग्राम के लिए पहला तर्क आवश्यक है, और फ़नटूल्स फ़ाइल निर्दिष्ट करता है: FITS तालिका
या छवि, कच्ची घटना फ़ाइल, या सरणी। यदि "stdin" निर्दिष्ट है, तो डेटा इससे पढ़ा जाता है
मानक इनपुट. FITS एक्सटेंशन और फ़िल्टर निर्दिष्ट करने के लिए फ़नटूल्स ब्रैकेट नोटेशन का उपयोग करें।

एक तालिका के लिए, दूसरा तर्क भी आवश्यक है। यह उपयोग करने के लिए कॉलम निर्दिष्ट करता है
हिस्टोग्राम उत्पन्न करना। यदि डेटा फ़ाइल छवि (या सरणी) प्रकार की है, तो कॉलम है
वैकल्पिक: यदि "x" (या "X"), "y" (या "Y") निर्दिष्ट है, तो एक प्रक्षेपण किया जाता है
क्रमशः x (dim1) या y (dim2) अक्ष। (अर्थात् यह प्रक्षेपण वही देगा
समतुल्य x,y घटना पंक्तियों वाली तालिका पर निष्पादित हिस्टोग्राम के रूप में परिणाम।) यदि
छवि के लिए कोई कॉलम नाम निर्दिष्ट नहीं किया गया है या "xy" (या "XY") निर्दिष्ट किया गया है, फिर एक हिस्टोग्राम
छवि पिक्सेल में निहित मानों पर निष्पादित किया जाता है।

इसके बाद दिया गया तर्क वैकल्पिक है और निर्माण में उपयोग किए जाने वाले डिब्बे की संख्या निर्दिष्ट करता है
हिस्टोग्राम और, यदि वांछित हो, बिन मानों की सीमा। छवि और तालिका हिस्टोग्राम के लिए,
सीमा को न्यूनतम और अधिकतम डेटा मान निर्दिष्ट करना चाहिए। x और y पर छवि हिस्टोग्राम के लिए
अक्ष, सीमा को न्यूनतम और अधिकतम छवि बिन मान निर्दिष्ट करना चाहिए। यदि यह तर्क है
छोड़े गए, किसी तालिका के लिए आउटपुट बिन की संख्या की गणना या तो TLMIN/TLMAX से की जाती है
हेडर मान (यदि ये निर्दिष्ट कॉलम के लिए तालिका FITS हेडर में मौजूद हैं) या द्वारा
न्यूनतम और अधिकतम मान की गणना करने के लिए डेटा का अध्ययन करना। एक छवि के लिए, की संख्या
आउटपुट बिन्स की गणना या तो DATAMIN/DATAMAX हेडर मानों से, या जाकर की जाती है
न्यूनतम और अधिकतम मान की गणना करने के लिए डेटा के माध्यम से। (ध्यान दें कि यह बाद वाली गणना हो सकती है
यदि छवि मेमोरी में फ़िट नहीं हो सकती तो विफल हो जाती है।) यदि डेटा फ़्लोटिंग पॉइंट (तालिका या) है
छवि) और डिब्बे की संख्या निर्दिष्ट नहीं है, 128 का एक मनमाना डिफ़ॉल्ट उपयोग किया जाता है।

बाइनरी टेबल प्रोसेसिंग के लिए, -w (बिन चौड़ाई) स्विच का उपयोग चौड़ाई निर्दिष्ट करने के लिए किया जा सकता है
डिब्बे की संख्या के बजाय प्रत्येक बिन। इस प्रकार:

फनहिस्ट टेस्ट.ईवी चरण 1:100:5

इसका मतलब है कि हिस्टोग्राम में चौड़ाई 5 के 20 डिब्बे का उपयोग किया जाता है, जबकि:

फनहिस्ट -w test.ev चरण 1:100:5

इसका मतलब है कि हिस्टोग्राम में चौड़ाई 20 के 5 डिब्बे का उपयोग किया जाता है।

डेटा को निर्दिष्ट संख्या में डिब्बे और परिणामी 1D हिस्टोग्राम में विभाजित किया गया है
(या प्रक्षेपण) ASCII तालिका प्रारूप में आउटपुट है। किसी तालिका के लिए, आउटपुट प्रदर्शित होता है
डेटा के लिए low_edge (समावेशी) और hi_edge (अनन्य) मान। उदाहरण के लिए, 15-पंक्ति
तालिका जिसमें "फा" कॉलम है जिसका मान -7.5 से 7.5 तक है, इस प्रकार संसाधित किया जा सकता है:

[श] फनहिस्ट टेस्ट.ईवी फा
# डेटा फ़ाइल: /home/eric/data/test.ev
# कॉलम: फा
# न्यूनतम, अधिकतम, डिब्बे: -7.5 7.5 15

बिन मान lo_edge hi_edge
------ ------ ---------------------- -------------- -------
1 22 -7.50000000 -6.50000000
2 21 -6.50000000 -5.50000000
3 20 -5.50000000 -4.50000000
4 19 -4.50000000 -3.50000000
5 18 -3.50000000 -2.50000000
6 17 -2.50000000 -1.50000000
7 16 -1.50000000 -0.50000000
8 -30
9 16 0.50000000 1.50000000
10 17 1.50000000 2.50000000
11 18 2.50000000 3.50000000
12 19 3.50000000 4.50000000
13 20 4.50000000 5.50000000
14 21 5.50000000 6.50000000
15 22 6.50000000 7.50000000

[श] फनहिस्ट टेस्ट.ईवी चरण 1:6
# डेटा फ़ाइल: /home/eric/data/test.ev
# कॉलम: फा
# न्यूनतम, अधिकतम, डिब्बे: 0.5 6.5 6

बिन मान lo_edge hi_edge
------ ------ ---------------------- -------------- -------
1 16 0.50000000 1.50000000
2 17 1.50000000 2.50000000
3 18 2.50000000 3.50000000
4 19 3.50000000 4.50000000
5 20 4.50000000 5.50000000
6 21 5.50000000 6.50000000

[श] फनहिस्ट टेस्ट.ईवी चरण 1:6:3
# डेटा फ़ाइल: /home/eric/data/test.ev
# कॉलम: फा
# न्यूनतम, अधिकतम, डिब्बे: 0.5 6.5 3

बिन मान lo_edge hi_edge
------ ------ ---------------------- -------------- -------
1 33 0.50000000 2.50000000
2 37 2.50000000 4.50000000
3 41 4.50000000 6.50000000

एक टेबल हिस्टोग्राम के लिए, -n(सामान्यीकरण) स्विच का उपयोग बिन मान को सामान्य करने के लिए किया जा सकता है
बिन की चौड़ाई (यानी, hi_edge-lo_edge):

[श] फनहिस्ट -एन टेस्ट.ईवी चरण 1:6:3
# डेटा फ़ाइल: test.ev
# कॉलम: फा
# न्यूनतम, अधिकतम, डिब्बे: 0.5 6.5 3
# चौड़ाई सामान्यीकरण (val/(hi_edge-lo_edge)) लागू किया गया है

बिन मान lo_edge hi_edge
------ ---------------------- ---------------------- -- -------------------
1 16.50000000 0.50000000 2.50000000
2 6.16666667 2.50000000 4.50000000
3 4.10000000 4.50000000 6.50000000

उदाहरण के लिए, इसका उपयोग इकाइयों वाले मानों के साथ एक प्रकाश वक्र उत्पन्न करने के लिए किया जा सकता है
गिनती के बजाय गिनती/सेकंड।

एक छवि हिस्टोग्राम के लिए, आउटपुट निम्न और उच्च छवि मान प्रदर्शित करता है (दोनों सम्मिलित)
हिस्टोग्राम उत्पन्न करने के लिए उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, निम्नलिखित उदाहरण में, 184 पिक्सेल में एक था
1 का मान, 31 का मान 2 था, जबकि केवल 2 का मान 3,4,5,6, या 7 था:

[श] फनहिस्ट टेस्ट.फिट्स
# डेटा फ़ाइल: /home/eric/data/test.fits
# न्यूनतम, अधिकतम, डिब्बे: 1 7 7

बिन मान lo_val hi_val
------ ---------------------- ---------------------- -- -------------------
1 184.00000000 1.00000000 1.00000000
2 31.00000000 2.00000000 2.00000000
3 2.00000000 3.00000000 3.00000000
4 2.00000000 4.00000000 4.00000000
5 2.00000000 5.00000000 5.00000000
6 2.00000000 6.00000000 6.00000000
7 2.00000000 7.00000000 7.00000000

किसी छवि के अक्ष प्रक्षेपण के लिए, आउटपुट निम्न और उच्च छवि डिब्बे (दोनों) प्रदर्शित करता है
समावेशी) प्रक्षेपण उत्पन्न करने के लिए उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, निम्नलिखित उदाहरण में, 21
गिनती का एक्स बिन मान 2 था, आदि:

[श] फ़नहिस्ट टेस्ट.फ़िट x 2:7
# डेटा फ़ाइल: /home/eric/data/test.fits
# कॉलम: एक्स
# न्यूनतम, अधिकतम, डिब्बे: 2 7 6

बिन मान lo_bin hi_bin
------ ---------------------- ---------------------- -- -------------------
1 21.00000000 2.00000000 2.00000000
2 20.00000000 3.00000000 3.00000000
3 19.00000000 4.00000000 4.00000000
4 18.00000000 5.00000000 5.00000000
5 17.00000000 6.00000000 6.00000000
6 16.00000000 7.00000000 7.00000000

[श] फ़नहिस्ट टेस्ट.फ़िट x 2:7:2
# डेटा फ़ाइल: /home/eric/data/test.fits
# कॉलम: एक्स
# न्यूनतम, अधिकतम, डिब्बे: 2 7 2

बिन मान lo_bin hi_bin
------ ---------------------- ---------------------- -- -------------------
1 60.00000000 2.00000000 4.00000000
2 51.00000000 5.00000000 7.00000000

आप किसी स्क्रिप्ट का उपयोग करके परिणामों को ग्राफ़ करने के लिए gnuplot या अन्य प्लॉटिंग प्रोग्राम का उपयोग कर सकते हैं
के रूप में:

#!/ बिन / श
sed -e '1,/---- .*/d
/^$/,$d' ⎪ \
अजीब '\
BEGIN{प्रिंट "सेट नोकी; सेट शीर्षक \"फनहिस्ट\"; सेट xlabel \"बिन\"; सेट ylabel \"काउंट्स\"; प्लॉट \"-\" विद बॉक्स"} \
{प्रिंट $3, $2, $4-$3}' ⎪ \
gnuplot -persist - 1>/dev/null 2>&1

स्क्रिप्ट में समान प्लॉट कमांड दिए गए हैं फनहिस्ट.प्लॉट:

फनहिस्ट टेस्ट.ईवी फा... ⎪ फनहिस्ट.प्लॉट जीएनयूप्लॉट

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