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ऑनवर्क्स फ़ेविकॉन

mDAGTbls - क्लाउड में ऑनलाइन

उबंटू ऑनलाइन, फेडोरा ऑनलाइन, विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैक ओएस ऑनलाइन एमुलेटर पर ऑनवर्क्स मुफ्त होस्टिंग प्रदाता में mDAGTbls चलाएं।

यह कमांड mDAGTbls है जिसे हमारे कई मुफ्त ऑनलाइन वर्कस्टेशन जैसे कि उबंटू ऑनलाइन, फेडोरा ऑनलाइन, विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैक ओएस ऑनलाइन एमुलेटर में से एक का उपयोग करके ऑनवर्क्स फ्री होस्टिंग प्रदाता में चलाया जा सकता है।

कार्यक्रम:

नाम


mDAGTbls - अनुमानित और पृष्ठभूमि में सुधारी गई छवियों की तालिकाएँ बनाएँ

SYNOPSIS


mDAGTbls images.tbl Region.hdr rimages.tbl pimages.tbl cimages.tbl

वर्णन


mDAGTbls मुख्य रूप से mDAG के लिए एक उपयोगिता है। सामान्य असेंबल प्रसंस्करण में,
आपके जाते ही कोई भी समर्थन फ़ाइलें बना सकता है: a से छवियों का एक सेट पुनर्प्राप्त करें
संग्रह करें, फिर पुनर्प्राप्त की गई छवियों की एक सूची बनाएं; छवियों को फिर से अस्वीकार करें, फिर
सफलतापूर्वक अस्वीकृत छवियों की एक सूची बनाएं; इत्यादि

एक कार्यप्रवाह प्रबंधक का समर्थन करने के लिए जो एक अप-फ्रंट का उपयोग करके प्रसंस्करण की योजना बना रहा है
डायरेक्टेड एसाइक्लिक ग्राफ (DAG) आपको यह सब पूर्व-निर्धारित करने की आवश्यकता है,
साथ ही कौन सी छवि ओवरलैप होगी (पृष्ठभूमि मिलान के लिए)। आपके पास नहीं है
पूरी तरह से सही होने के लिए (कुछ ओवरलैप खाली हो सकते हैं या कुछ छवियां हो सकती हैं
रुचि के क्षेत्र में कोई वास्तविक डेटा नहीं है) लेकिन आपको एक पूर्ण निर्माण करने की आवश्यकता है
सुपरसेट mDAGTbls इसका हिस्सा है। कच्ची छवि सूची के आधार पर, यह
यह निर्धारित करता है कि यह छवि सूचियों ( . के क्षेत्र में कच्ची छवियां) के रूप में सर्वोत्तम हो सकती है
हमारे पास मौजूद छवियों की बड़ी सूची से रुचि, अनुमानित और सुधारी गई सूचियां
उसमें से)। mOverlaps कच्ची सूची से अंतर सूची बना सकता है।

हम इसे यहां दस्तावेज करते हैं क्योंकि वही विश्लेषण नियोजन के लिए उपयोगी हो सकता है
एमडीएजी के अलावा।

बहस


छवियां.टीबीएल

हमारे पास छवियों का सेट है। उदाहरण के लिए, के माध्यम से एक सेट डाउनलोड
मार्चाइवलिस्ट/मार्किवगेट
और अक्सर एक विशिष्ट मोज़ेक के लिए हम जो रुचि रखते हैं उसका एक सुपरसेट।

क्षेत्र.एचडीआर

एक फिट हेडर टेम्पलेट फ़ाइल। इसका उपयोग रुचि के क्षेत्र को निर्धारित करने के लिए किया जाता है
इस दौड़ के लिए।

rimages.tbl

इस रन में हम जिस "रॉ" (इनपुट) इमेज का उपयोग करेंगे।

तस्वीरें.tbl

संबंधित अनुमानित छवि सूची।

चित्र.tbl

संबंधित पृष्ठभूमि-सुधारित छवि सूची।

परिणाम


सफल होने पर, तीन आउटपुट छवि सूचियां बनाई जाएंगी। नोट: यह माना जाता है
कि वास्तविक कच्ची, अस्वीकृत और पृष्ठभूमि-सुधारित छवियों को इसमें रखा जाएगा
अलग निर्देशिका, इसलिए इन तालिकाओं में फ़ाइल नाम समान हैं।

संदेश


त्रुटि स्थिति फ़ाइल नहीं खोल सकता: फ़ाइल का नाम

त्रुटि अमान्य छवि मेटाडेटा फ़ाइल: टीबीएलफ़ाइल

त्रुटि कवरेज निर्धारित करने के लिए पर्याप्त जानकारी नहीं है (सीडीईएलटी या सीडी मैट्रिक्स)

त्रुटि कॉलम चाहिए: cntr ctype1 ctype2 nl ns crval1 crval2 crpix1 crpix2 cdelt1 cdelt2
crota2 fname (विषुव वैकल्पिक)

त्रुटि अमान्य आउटपुट मेटाडेटा फ़ाइल: टीबीएलफ़ाइल

छवि के लिए त्रुटि खराब WCS पूर्णांक

त्रुटि आउटपुट wcsinit() विफल रहा।

त्रुटि सामान्य त्रुटि message

उदाहरण


mDAGTbls images.tbl Region.hdr rimages.tbl pimages.tbl cimages.tbl
[स्ट्रक्चर स्टेट = "ओके", काउंट = "48", कुल = "48"]

onworks.net सेवाओं का उपयोग करके mDAGTbls का ऑनलाइन उपयोग करें


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