आर.वाटरशेडग्रास - क्लाउड में ऑनलाइन

कार्यक्रम:

नाम

आर.वाटरशेड - हाइड्रोलॉजिकल मापदंडों और RUSLE कारकों की गणना करता है।

कीवर्ड

रेखापुंज, जल विज्ञान, जल विभाजक

SYNOPSIS

आर.वाटरशेड
आर.वाटरशेड --मदद
आर.वाटरशेड [-s4mab] ऊंचाई=नाम [अवसाद=नाम] [प्रवाह=नाम]
[अशांत_भूमि=नाम] [ब्लॉकिंग=नाम] [द्वार=पूर्णांक] [अधिकतम_ढलान_लंबाई=नाव]
[संचय=नाम] [टीसीआई=नाम] [जलनिकास=नाम] [घाटी=नाम] [धारा=नाम]
[आधा_बेसिन=नाम] [लंबाई_ढलान=नाम] [ढलान_खडापन=नाम] [अभिसरण=पूर्णांक]
[स्मृति=पूर्णांक] [--अधिलेखित] [--मदद] [--वाचाल] [--शांत] [--ui]

झंडे:
-s
SFD (D8) प्रवाह (डिफ़ॉल्ट MFD है)
एसएफडी: एकल प्रवाह दिशा, एमएफडी: एकाधिक प्रवाह दिशा

-4
पानी के केवल क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर प्रवाह की अनुमति दें

-m
डिस्क स्वैप मेमोरी विकल्प सक्षम करें: ऑपरेशन धीमा है
केवल तभी आवश्यक है जब मेमोरी आवश्यकताएं उपलब्ध रैम से अधिक हों; कैसे करें, इस पर मैनुअल देखें
स्मृति आवश्यकताओं की गणना करें

-a
संभावित कम अनुमानों के लिए भी सकारात्मक प्रवाह संचय का उपयोग करें
प्रवाह संचय आउटपुट के विस्तृत विवरण के लिए मैनुअल देखें

-b
समतल क्षेत्रों का सौंदर्यीकरण करें
समतल क्षेत्रों में प्रवाह की दिशा को सुंदर दिखने के लिए संशोधित किया गया है

--ओवरराइट
आउटपुट फ़ाइलों को मौजूदा फ़ाइलों को अधिलेखित करने की अनुमति दें

--मदद
प्रिंट उपयोग सारांश

--शब्दशः
वर्बोज़ मॉड्यूल आउटपुट

--शांत
शांत मॉड्यूल आउटपुट

--यूआई
बलपूर्वक GUI संवाद लॉन्च करना

पैरामीटर:
ऊंचाई=नाम [आवश्यक]
इनपुट उन्नयन रेखापुंज मानचित्र का नाम

अवसाद=नाम
इनपुट डिप्रेशन का नाम रेखापुंज मानचित्र
सभी गैर-शून्य और गैर-शून्य कोशिकाओं को वास्तविक अवसाद माना जाता है

प्रवाह=नाम
प्रति सेल ओवरलैंड प्रवाह की मात्रा का प्रतिनिधित्व करने वाले इनपुट रैस्टर का नाम

अशांत_भूमि=नाम
इनपुट रेखापुंज मानचित्र का नाम विक्षुब्ध भूमि का प्रतिशत
यूएसएलई के लिए

ब्लॉकिंग=नाम
भूमि सतह प्रवाह को अवरुद्ध करने वाले इनपुट रास्टर मानचित्र का नाम
यूएसएलई के लिए. सभी गैर-शून्य और गैर-शून्य कोशिकाओं को अवरुद्ध भूभाग माना जाता है।

द्वार=पूर्णांक
बाहरी वाटरशेड बेसिन का न्यूनतम आकार

अधिकतम_ढलान_लंबाई=नाव
मानचित्र इकाइयों में सतही प्रवाह की अधिकतम लंबाई
यूएसएलई के लिए

संचय=नाम
आउटपुट संचय रैस्टर मानचित्र का नाम
प्रत्येक कोशिका से प्रवाहित होने वाली कोशिकाओं की संख्या

टीसीआई=नाम
आउटपुट स्थलाकृतिक सूचकांक ln(a / tan(b)) मानचित्र के लिए नाम

जलनिकास=नाम
आउटपुट जल निकासी दिशा रेखापुंज मानचित्र का नाम

घाटी=नाम
आउटपुट बेसिन रेखापुंज मानचित्र का नाम

धारा=नाम
आउटपुट स्ट्रीम सेगमेंट रैस्टर मैप का नाम

आधा_बेसिन=नाम
आउटपुट हाफ बेसिन रास्टर मानचित्र का नाम
प्रत्येक आधे-बेसिन को एक अद्वितीय मूल्य दिया गया है

लंबाई_ढलान=नाम
आउटपुट ढलान लंबाई रेखापुंज मानचित्र का नाम
यूएसएलई के लिए ढलान की लंबाई और ढलान (एलएस) कारक

ढलान_खडापन=नाम
आउटपुट स्लोप स्टीपनेस रैस्टर मैप का नाम
यूएसएलई के लिए ढलान ढलान (एस) कारक

अभिसरण=पूर्णांक
एमएफडी के लिए अभिसरण कारक (1-10)
1 = सर्वाधिक अपसारी प्रवाह, 10 = सर्वाधिक अभिसारी प्रवाह। अनुशंसित: 5
चूक: 5

स्मृति=पूर्णांक
-एम फ़्लैग के साथ उपयोग की जाने वाली अधिकतम मेमोरी (एमबी में)
चूक: 300

वर्णन

आर.वाटरशेड मानचित्रों का एक सेट तैयार करता है जो दर्शाता है: 1) प्रवाह संचय, जल निकासी दिशा,
जलधाराओं और वाटरशेड बेसिनों का स्थान, और 2) संशोधित के एलएस और एस कारक
सार्वभौमिक मृदा हानि समीकरण (RUSLE)।

टिप्पणियाँ

बिना झंडे के -m सेट, संपूर्ण विश्लेषण ऑपरेटिंग द्वारा बनाए रखी गई मेमोरी में चलाया जाता है
प्रणाली। यह सीमित हो सकता है, लेकिन बहुत तेज़ है। इस ध्वज को सेट करने से प्रोग्राम का कारण बनता है
डिस्क पर मेमोरी प्रबंधित करें जो बहुत बड़े मानचित्रों को संसाधित करने की अनुमति देता है लेकिन धीमा है।

झंडा -s मॉड्यूल को एकाधिक प्रवाह के बजाय एकल प्रवाह दिशा (एसएफडी, डी8) का उपयोग करने के लिए बाध्य करें
दिशा (एमएफडी)। एमएफडी डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम है।

By -4 उपयोगकर्ता को ध्वजांकित करें जो पानी के केवल क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर प्रवाह की अनुमति देता है। धारा और ढलान
लंबाई लगभग डिफ़ॉल्ट सतह प्रवाह से आउटपुट के समान होती है (अनुमति देता है)।
पानी का क्षैतिज, ऊर्ध्वाधर और विकर्ण प्रवाह)। यह झंडा जल निकासी भी बनाएगा
बेसिन अधिक सजातीय दिखते हैं।

. -a ध्वज निर्दिष्ट किया गया है मॉड्यूल संभावना के लिए भी सकारात्मक प्रवाह संचय का उपयोग करेगा
कम आंकना जब यह ध्वज सेट नहीं होता है, तो प्रवाह संचय मान वाले कक्ष होते हैं
कमतर होने की संभावना को नकारात्मक में बदल दिया जाता है। विस्तृत जानकारी के लिए नीचे देखें
प्रवाह संचय आउटपुट का विवरण।

विकल्प अभिसरण एमएफडी के लिए अभिसरण कारक निर्दिष्ट करता है। निम्न मूल्यों का परिणाम उच्चतर होता है
विचलन, प्रवाह अधिक व्यापक रूप से वितरित है। उच्च मूल्यों के परिणामस्वरूप उच्च अभिसरण होता है,
प्रवाह कम व्यापक रूप से वितरित है, एसएफडी के समान होता जा रहा है।

विकल्प ऊंचाई उन्नयन डेटा निर्दिष्ट करता है जिस पर संपूर्ण विश्लेषण आधारित है। व्यर्थ
(नोडटा) कोशिकाओं को नजरअंदाज कर दिया जाता है, शून्य और नकारात्मक मान वैध उन्नयन डेटा हैं। में अंतराल
रुचि के क्षेत्र में स्थित ऊंचाई मानचित्र पहले से भरा जाना चाहिए,
जैसे के साथ r.fillnulls, विकृतियों से बचने के लिए। ऊंचाई मानचित्र को सिंक-फिल्ड करने की आवश्यकता नहीं है
क्योंकि मॉड्यूल कम से कम लागत वाले एल्गोरिदम का उपयोग करता है।

विकल्प अवसाद में वास्तविक अवसादों या सिंकहोलों का वैकल्पिक मानचित्र निर्दिष्ट करता है
ऐसे भूदृश्य जो किसी तूफ़ान की घटना से होने वाले सतही अपवाह को धीमा करने और संग्रहित करने के लिए पर्याप्त बड़े हों। सभी
वे कोशिकाएँ जो शून्य नहीं हैं और शून्य नहीं हैं, अवसाद का संकेत देती हैं। पानी बहेगा लेकिन नहीं
अवसादों से बाहर.

रास्टर प्रवाह मानचित्र प्रति सेल भूमि प्रवाह की मात्रा निर्दिष्ट करता है। यह मानचित्र राशि दर्शाता है
भूमि प्रवाह इकाइयों की प्रत्येक कोशिका वाटरशेड बेसिन मॉडल में योगदान देगी।
ओवरलैंड प्रवाह इकाइयाँ प्रत्येक कोशिका द्वारा सतह पर योगदान करने वाले ओवरलैंड प्रवाह की मात्रा का प्रतिनिधित्व करती हैं
प्रवाह। यदि छोड़ दिया जाए तो एक (1) का मान मान लिया जाता है।

इनपुट रैस्टर मानचित्र या मूल्य जिसमें अशांत भूमि का प्रतिशत (यानी, फसल भूमि, और) शामिल है
निर्माण स्थल) जहां 17 का रैस्टर या इनपुट मान 17% के बराबर है। यदि कोई मानचित्र या मूल्य नहीं है
दिया हुआ है, आर.वाटरशेड कोई अशांत भूमि नहीं मानता। इस इनपुट का उपयोग RUSLE के लिए किया जाता है
गणना।

विकल्प ब्लॉकिंग ऐसे भू-भाग को निर्दिष्ट करता है जो भूमि सतही प्रवाह को अवरुद्ध करेगा। वह भूल जाएगा
भूमि की सतह के प्रवाह को अवरुद्ध करें और RUSLE के लिए ढलान की लंबाई को फिर से शुरू करें। सभी कोशिकाएँ
शून्य नहीं हैं और शून्य भी अवरुद्ध भूभाग को इंगित नहीं करते हैं।

विकल्प द्वार कोशिकाओं में बाहरी वाटरशेड बेसिन का न्यूनतम आकार निर्दिष्ट करता है, यदि नहीं
जब प्रवाह मानचित्र दिया जाता है तो प्रवाह मानचित्र इनपुट या ओवरलैंड प्रवाह इकाइयाँ होती हैं। चेतावनी: कम
थ्रेसहोल्ड मान नाटकीय रूप से रन टाइम बढ़ा देंगे और बेसिन को पढ़ने में कठिनाई उत्पन्न करेंगे
और हाफ़_बेसिन परिणाम। यह पैरामीटर विवरण के स्तर को भी नियंत्रित करता है धारा
खंड मानचित्र.

द्वारा दिया गया मूल्य अधिकतम_ढलान_लंबाई विकल्प स्थलीय सतह की अधिकतम लंबाई दर्शाता है
मीटर में प्रवाह. यदि स्थलीय प्रवाह अधिकतम लंबाई से अधिक यात्रा करता है, तो कार्यक्रम
अधिकतम लंबाई मानता है (यह मानता है कि भूदृश्य विशेषताएँ स्पष्ट नहीं हैं
डिजिटल उन्नयन मॉडल मौजूद है जो ढलान की लंबाई को अधिकतम करता है)। इस इनपुट का उपयोग किया जाता है
RUSLE गणना और एक संवेदनशील पैरामीटर है।

उत्पादन संचय मैप में इस आउटपुट मैप में प्रत्येक सेल का निरपेक्ष मान होता है
कोशिका से गुजरने वाले स्थलीय प्रवाह की मात्रा। यह मान अपलैंड की संख्या होगी
यदि कोई ओवरलैंड प्रवाह मानचित्र नहीं दिया गया है तो सेल प्लस वन। यदि भूमि प्रवाह मानचित्र दिया गया है, तो
मूल्य भूमि प्रवाह इकाइयों में होगा। नकारात्मक संख्याएँ दर्शाती हैं कि संभवतः वे कोशिकाएँ
वर्तमान भौगोलिक क्षेत्र के बाहर से सतही अपवाह है। इस प्रकार, किसी भी कोशिका के साथ
नकारात्मक मानों से उनकी सतही अपवाह और अवसादन उपज की गणना नहीं की जा सकती
सही रूप में।

उत्पादन टीसीआई रेखापुंज मानचित्र में स्थलाकृतिक सूचकांक होता है TCI की गणना ln(α /) के रूप में की जाती है
tan(β)) जहां α प्रति इकाई एक बिंदु से होकर बहने वाला संचयी ढलान क्षेत्र है
समोच्च लंबाई और tan(β) स्थानीय ढलान कोण है। टीसीआई की प्रवृत्ति को दर्शाता है
जलग्रहण क्षेत्र में किसी भी बिंदु पर पानी जमा होना और गुरुत्वाकर्षण बल की प्रवृत्ति
उस पानी को नीचे की ओर ले जाने के लिए (क्विन एट अल. 1991)। यह मान ऋणात्मक होगा यदि α /
tan(β) < 1.

उत्पादन जलनिकास रेखापुंज मानचित्र में जल निकासी दिशा होती है। प्रत्येक के लिए "पहलू" प्रदान करता है
सेल को पूर्व से CCW मापा गया। सकारात्मक मानों को 45 से गुणा करने पर दिशा मिलेगी
डिग्री कि सतही अपवाह उस कोशिका से प्रवाहित होगा। मान 0 (शून्य) दर्शाता है
कि कोशिका एक अवसाद क्षेत्र है (अवसाद इनपुट मानचित्र द्वारा परिभाषित)। नकारात्मक मूल्य
संकेत मिलता है कि सतही अपवाह वर्तमान भौगोलिक क्षेत्र की सीमाओं को छोड़ रहा है।
इन नकारात्मक कोशिकाओं का पूर्ण मान प्रवाह की दिशा को इंगित करता है।

उत्पादन घाटी मानचित्र में प्रत्येक वाटरशेड बेसिन के लिए अद्वितीय लेबल होता है। प्रत्येक बेसिन होगा
एक अद्वितीय धनात्मक सम पूर्णांक दिया गया है। किनारों के आसपास के क्षेत्र बनाने के लिए पर्याप्त बड़े नहीं हो सकते हैं
एक बाहरी वाटरशेड बेसिन। 0 मान दर्शाते हैं कि सेल पूर्ण का हिस्सा नहीं है
वर्तमान भौगोलिक क्षेत्र में वाटरशेड बेसिन।

उत्पादन धारा धारा खंड शामिल हैं। मान वाटरशेड बेसिन के अनुरूप हैं
मूल्य. पतला करने के बाद वेक्टरकृत किया जा सकता है (आर.थिन) संग आर.टू.वेक्ट.

उत्पादन आधा_बेसिन रैस्टर मैप स्टोर में प्रत्येक आधे-बेसिन को एक अद्वितीय मूल्य दिया जाता है। जलविभाजन
बेसिनों को बाएँ और दाएँ पक्षों में विभाजित किया गया है। जलसंभर की दाहिनी ओर की कोठरी
बेसिन (ऊपर की ओर देखते हुए) को बेसिन के मूल्यों के अनुरूप सम मान दिए गए हैं।
वाटरशेड बेसिन की बाईं ओर की कोशिकाओं को विषम मान दिए गए हैं जो कि एक से कम हैं
वाटरशेड बेसिन का मूल्य.

उत्पादन लंबाई_ढलान रेखापुंज मानचित्र ढलान की लंबाई और ढलान (एलएस) कारक को संग्रहीत करता है
संशोधित सार्वभौमिक मृदा हानि समीकरण (RUSLE)। से लिए गए समीकरण संशोधित सार्वभौम मिट्टी
नुकसान समीकरण एसटी पश्चिमी रंगभूमि (वेल्ट्ज़ एट अल. 1987)। चूंकि एलएस फैक्टर छोटा है
संख्या (आमतौर पर एक से कम), GRASS आउटपुट मैप DCELL प्रकार का होता है।

उत्पादन ढलान_खडापन रैस्टर मानचित्र यूनिवर्सल के लिए ढलान ढलान (एस) कारक को संग्रहीत करता है
मृदा हानि समीकरण (RUSLE)। समीकरण शीर्षक लेख से लिए गए हैं संशोधित ढाल ढलवाँपन
फ़ैक्टर एसटी la सार्वभौम मिट्टी नुकसान समीकरण (मैककूल एट अल. 1987)। चूंकि एस कारक एक है
छोटी संख्या (आमतौर पर एक से कम), GRASS आउटपुट मैप DCELL प्रकार का होता है।

AT कम से कम लागत यहाँ खोजें कलन विधि
आर.वाटरशेड के लिए डिज़ाइन किए गए कम से कम लागत वाले खोज एल्गोरिदम (संदर्भ अनुभाग देखें) का उपयोग करता है
DEM डेटा त्रुटियों के प्रभाव को कम करें। की तुलना में आर.टेराफ्लो, यह एल्गोरिदम प्रदान करता है
कम ढलान वाले क्षेत्रों के साथ-साथ तकनीकों से निर्मित डीईएम में अधिक सटीक परिणाम
वह गलती चंदवा को जमीन की ऊंचाई के रूप में सबसे ऊपर रखती है। किन्नर एट अल. उदाहरण के लिए, (2005) का उपयोग किया गया
तुलना करने के लिए SRTM और IFSAR DEMs आर.वाटरशेड के खिलाफ आर.टेराफ्लो पनामा में परिणाम.
आर.टेराफ्लो जबकि बड़ी घाटियों में धारा स्थानों को दोहराने में असमर्थ था
आर.वाटरशेड बहुत बेहतर प्रदर्शन किया. इस प्रकार, यदि घाटियों में वन छत्र मौजूद है, SRTM, IFSAR,
और समान डेटा उत्पाद बड़ी त्रुटियों का कारण बनेंगे आर.टेराफ्लो स्ट्रीम आउटपुट. अंतर्गत
समान स्थितियाँ, आर.वाटरशेड बेहतर उत्पादन करेगा धारा और आधा_बेसिन परिणाम। अगर
जलसंभर विभाजनों में समतल से निम्न ढलान होता है, आर.वाटरशेड बेहतर बेसिन उत्पन्न होगा
से परिणाम आर.टेराफ्लो। (आर.टेराफ्लो ईएसआरआई के आर्कजीआईएस के समान प्रकार के एल्गोरिदम का उपयोग करता है
वाटरशेड सॉफ़्टवेयर जो इन शर्तों के तहत विफल हो जाता है।) इसके अलावा, यदि वाटरशेड विभाजक शामिल हैं
एसआरटीएम, आईएफएसएआर और इसी तरह के डेटा उत्पादों का उपयोग करके वन छत्र को अछूते क्षेत्रों के साथ मिलाया गया,
आर.वाटरशेड से बेहतर बेसिन परिणाम उत्पन्न करेगा आर.टेराफ्लो. एल्गोरिथम उत्पन्न करता है
परिणाम दौड़ने पर प्राप्त परिणामों के समान होते हैं आर.लागत और आर.नाली प्रत्येक कोशिका पर
रेखापुंज नक्शा।

विभिन्न प्रवाह दिशा (एमएफडी)
आर.वाटरशेड सतही प्रवाह की गणना के लिए दो विधियाँ प्रदान करता है: एकल प्रवाह दिशा (SFD, D8)
और एकाधिक प्रवाह दिशा (एमएफडी)। एमएफडी के साथ, जल प्रवाह सभी पड़ोसियों में वितरित किया जाता है
कम ऊँचाई वाली कोशिकाएँ, वज़न कारक के रूप में पड़ोसी कोशिकाओं की ओर ढलान का उपयोग करती हैं
आनुपातिक वितरण के लिए. एटी कम से कम लागत वाला पथ हमेशा शामिल होता है। नतीजतन,
अवसादों और बाधाओं को एक सुंदर प्रवाह अभिसरण के साथ पार किया जाता है
अतिप्रवाह अभिसरण कारक प्रवाह संचय को अधिक मजबूती से अभिसरण करने का कारण बनता है
उच्च मूल्य. समर्थित सीमा 1 से 10 है, अनुशंसित 5 का अभिसरण कारक है
(होल्मग्रेन, 1994)। यदि एमएफडी के साथ कई छोटे स्लिवर बेसिन बनाए जाते हैं, तो सेटिंग करें
उच्च मूल्य पर अभिसरण कारक छोटे स्लिवर बेसिन की मात्रा को कम कर सकता है।

याद में मोड और डिस्क विनिमय मोड
इस कार्यक्रम के दो संस्करण हैं: राम और SEG. राम डिफ़ॉल्ट रूप से उपयोग किया जाता है, SEG हो सकता है
को सेट करके उपयोग किया जाता है -m झंडा।

RSI राम संस्करण के लिए 31 मिलियन सेल के लिए अधिकतम 1 एमबी रैम की आवश्यकता होती है। इसके साथ
उपलब्ध सिस्टम मेमोरी (रैम) की मात्रा, इस मान का उपयोग यह अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है कि क्या
वर्तमान क्षेत्र को इसके साथ संसाधित किया जा सकता है राम संस्करण.

RSI राम संस्करण सभी डेटा को संग्रहीत करने के लिए ऑपरेटिंग सिस्टम द्वारा प्रबंधित वर्चुअल मेमोरी का उपयोग करता है
संरचनाओं और की तुलना में तेज़ है SEG संस्करण; SEG GRASS विभाजन लाइब्रेरी का उपयोग करता है
जो डिस्क फ़ाइलों में डेटा का प्रबंधन करता है। SEG केवल उतनी ही सिस्टम मेमोरी (RAM) का उपयोग करता है जितनी निर्दिष्ट है
साथ स्मृति विकल्प, अन्य प्रक्रियाओं को उसी सिस्टम पर संचालित करने की अनुमति देता है, तब भी जब
वर्तमान भौगोलिक क्षेत्र बहुत बड़ा है।

दोनों प्रोग्रामों की मेमोरी आवश्यकताओं के कारण, जब मेमोरी ख़त्म हो जाती है तो यह काफी आसान होता है
विशाल मानचित्र क्षेत्रों के साथ कार्य करना। यदि राम संस्करण की मेमोरी और रिज़ॉल्यूशन ख़त्म हो गया है
वर्तमान भौगोलिक क्षेत्र का आकार बढ़ाया नहीं जा सकता, या तो अधिक मेमोरी की आवश्यकता है
कंप्यूटर में जोड़ा गया है, या स्वैप स्थान का आकार बढ़ाने की आवश्यकता है। अगर SEG से खाली हो जाता है
प्रोग्राम को चलाने के लिए मेमोरी, अतिरिक्त डिस्क स्थान को खाली करने की आवश्यकता होती है।
आर.टेराफ्लो मॉड्यूल विशेष रूप से विशाल क्षेत्रों को ध्यान में रखकर डिज़ाइन किया गया था और उपयोगी हो सकता है
यहां एक विकल्प के रूप में, हालांकि डिस्क स्थान की आवश्यकता है आर.टेराफ्लो कई बार हैं
की तुलना में अधिक SEG.

बड़ा क्षेत्रों साथ में बहुत कोशिकाओं
की ऊपरी सीमा राम संस्करण 2 बिलियन (231 - 1) सेल है, जबकि ऊपरी सीमा
के लिए SEG संस्करण 9 बिलियन-बिलियन (263 - 1 = 9.223372e+18) सेल है।
कुछ स्थितियों में, क्षेत्र का आकार (कोशिकाओं की संख्या) की मात्रा के लिए बहुत बड़ा हो सकता है
समय या स्मृति उपलब्ध है. दौड़ना आर.वाटरशेड फिर किसी मोटे यंत्र के उपयोग की आवश्यकता हो सकती है
संकल्प। परिणामों को बेहतर इलाके के डेटा से अधिक निकटता से जोड़ने के लिए, एक मानचित्र बनाएं
मोटे रिज़ॉल्यूशन पर सबसे कम ऊंचाई वाले मान वाली परत। यह इसके द्वारा किया जाता है:
1) वर्तमान भौगोलिक क्षेत्र को ऊंचाई मानचित्र परत के बराबर सेट करना छ.क्षेत्र,
और 2) का उपयोग करें आर.पड़ोसी or r.resamp.stats किसी क्षेत्र के लिए न्यूनतम मान ज्ञात करने का आदेश
वांछित रिज़ॉल्यूशन के आकार के बराबर। उदाहरण के लिए, यदि उन्नयन का संकल्प
डेटा 30 मीटर और भौगोलिक क्षेत्र का रिज़ॉल्यूशन है आर.वाटरशेड होगा ६
मीटर: 3 बाय 3 पड़ोस के लिए न्यूनतम फ़ंक्शन का उपयोग करें। में बदलने के बाद
जिस पर संकल्प आर.वाटरशेड चलाया जाएगा, आर.वाटरशेड मूल्यों का उपयोग करके चलाया जाना चाहिए
से पड़ोस आउटपुट मैप परत जो न्यूनतम ऊंचाई का प्रतिनिधित्व करती है
स्थूल कोशिका का क्षेत्र.

बेसिन द्वार
जल निकासी बेसिनों का न्यूनतम आकार, द्वारा परिभाषित द्वार पैरामीटर, केवल प्रासंगिक है
उन जलसंभरों के लिए जिनमें कम से कम एक धारा हो द्वार कोशिकाओं का प्रवाह
यह में। (इन जलसंभरों को बाहरी बेसिन कहा जाता है।) आंतरिक जल निकासी बेसिन होते हैं
कई सहायक नदियों के नीचे धारा खंड। आंतरिक जल निकासी बेसिन किसी भी आकार के हो सकते हैं
क्योंकि आंतरिक धारा खंड की लंबाई बीच की दूरी से निर्धारित होती है
इसमें सहायक नदियाँ बहती हैं।

मुखौटा और नहीं तिथि
RSI आर.वाटरशेड प्रोग्राम के लिए उपयोगकर्ता को वर्तमान भौगोलिक क्षेत्र की आवश्यकता नहीं है
उन्नयन मूल्यों से भरा हुआ। उन्नयन डेटा के बिना क्षेत्र (नकाबपोश या शून्य कोशिकाएं) हैं
अवहेलना करना। नामित रेखापुंज मानचित्र (या रेखापुंज पुनर्वर्गीकरण) बनाना आवश्यक नहीं है
शून्य कोशिकाओं के लिए मास्क। ऊंचाई डेटा के बिना क्षेत्रों को ऐसे माना जाएगा जैसे कि वे ऊंचाई से दूर हैं
क्षेत्र का किनारा. ऐसे क्षेत्र प्रोग्राम को चलाने के लिए आवश्यक मेमोरी को कम कर देंगे।
महत्वहीन क्षेत्रों को छिपाने से जलसंभरों के प्रसंस्करण समय में काफी कमी आ सकती है
कुल क्षेत्रफल के एक छोटे प्रतिशत पर ब्याज का कब्जा है।

ऊंचाई मानचित्र में अंतराल (शून्य कक्ष) जो रुचि के क्षेत्र के भीतर स्थित हैं
विश्लेषण पर भारी प्रभाव डालता है: पानी इन अंतरालों में बहेगा लेकिन बाहर नहीं। ये अंतराल
पहले से भरा जाना चाहिए, उदाहरण के लिए r.fillnulls.

शून्य (0) और नकारात्मक मानों को उन्नयन डेटा (नो_डेटा नहीं) माना जाएगा।

आगे प्रसंस्करण of उत्पादन परतों
समस्या क्षेत्र, यानी बेसिन के वे हिस्से जहां प्रवाह का अनुमान कम है
संचय, उदाहरण के लिए आसानी से पहचाना जा सकता है
r.mapcalc "समस्याएं = यदि(प्रवाह_एसीसी < 0, बेसिन, शून्य())"
यदि रुचि के क्षेत्र में ऐसे समस्या वाले क्षेत्र हैं, और यह वांछित नहीं है, तो
कम्प्यूटेशनल क्षेत्र को रुचि के क्षेत्र के जलग्रहण क्षेत्र तक विस्तारित किया जाना चाहिए
पूरी तरह से शामिल है.

इस मॉड्यूल के आउटपुट का उपयोग करके एक व्यक्तिगत नदी नेटवर्क को अलग करने के लिए, कई
दृष्टिकोणों पर विचार किया जा सकता है।

1 मास्क के रूप में बेसिन जलग्रहण रेखापुंज मानचित्र के पुन: नमूने का उपयोग करें।
समतुल्य वेक्टर मानचित्र विधि का उपयोग करना समान है वी.चयन करें or वी.ओवरले.

2 उपयोग आर.लागत शुरुआती बिंदु के रूप में नदी में एक बिंदु वाला मॉड्यूल।

3 उपयोग v.नेट.आईएसओ प्रारंभिक बिंदु के रूप में नदी में एक नोड के साथ मॉड्यूल।

धारा खंड आउटपुट में सभी व्यक्तिगत नदी नेटवर्क की पहचान इसके माध्यम से की जा सकती है
उनके अंतिम आउटलेट बिंदु। ये बिंदु स्ट्रीम सेगमेंट आउटपुट में सभी सेल हैं
नकारात्मक जल निकासी दिशा के साथ. इन बिंदुओं का उपयोग प्रारंभ बिंदु के रूप में किया जा सकता है
आर.वाटर.आउटलेट or v.नेट.आईएसओ.

बनाना नदी मील वेक्टरकृत स्ट्रीम मानचित्र से विभाजन, प्रयास करें v.नेट.आईएसओ or
वी.एलआरएस.सेगमेंट मॉड्यूल।

स्ट्रीम सेगमेंट आउटपुट को पतला करने के बाद आसानी से वेक्टरकृत किया जा सकता है आर.थिन। से प्रत्येक
वेक्टर मानचित्र में धारा खंड में संबंधित बेसिन का मान होगा। अलग करने के लिए
बड़े बेसिन के लिए उपबेसिन और धाराएँ, बड़े बेसिन के लिए एक MASK बनाया जा सकता है
आर.वाटर.आउटलेट. स्ट्रीम सेगमेंट आउटपुट एक गाइड के रूप में कार्य करता है कि आउटलेट कहाँ रखा जाए
इनपुट के रूप में उपयोग किया जाने वाला बिंदु आर.वाटर.आउटलेट. बेसिन सीमा पर्याप्त रूप से होनी चाहिए
बड़े बेसिन के भीतर एक धारा नेटवर्क और उपबेसिन को अलग करने के लिए छोटा।

उदाहरण

ये उदाहरण स्पीयरफ़िश नमूना डेटासेट का उपयोग करते हैं।

में कनवर्ट करना आर.वाटरशेड मैप आउटपुट को वेक्टर मैप पर स्ट्रीम करता है
यदि आप एक विस्तृत स्ट्रीम नेटवर्क चाहते हैं, तो बहुत सारे बनाने के लिए थ्रेशोल्ड विकल्प को छोटा सेट करें
जलग्रहण बेसिन, क्योंकि प्रति जलग्रहण क्षेत्र में केवल एक धारा प्रस्तुत की जाती है। r.to.vect -v ध्वज
कैचमेंट आईडी को वेक्टर श्रेणी संख्या के रूप में सुरक्षित रखता है।
r.वाटरशेड ऊंचाई = ऊंचाई.dem धारा = rwater.stream
r.to.vect -v in=rwater.stream out=rwater_stream

संचय मानचित्र के लिए एक अलग रंग तालिका सेट करें:
एमएपी=rwater.accum
r.watershed ऊंचाई = एलिवेशन.dem accum = $MAP
eval `r.univar -g "$MAP"`
stddev_x_2=`echo $stddev | awk '{प्रिंट $1 * 2}'`
stddev_div_2=`echo $stddev | awk '{प्रिंट $1 / 2}'`
r.colors $MAP col=rules << EOF
0% लाल
-$stddev_x_2 लाल
-$stddev पीला
-$stddev_div_2 सियान
-$mean_of_abs नीला
0 सफेद
$mean_of_abs नीला
$stddev_div_2 सियान
$stddev पीला
$stddev_x_2 लाल
100% लाल
EOF

संचय मानचित्र का उपयोग करके अधिक विस्तृत स्ट्रीम मानचित्र बनाएं और इसे वेक्टर में परिवर्तित करें
आउटपुट मानचित्र. संचय कट-ऑफ, और इसलिए भग्न आयाम, मनमाना है; में
इस उदाहरण में हम मानचित्र की अपस्ट्रीम कैचमेंट कोशिकाओं की औसत संख्या का उपयोग करते हैं (में गणना की गई है)।
उपरोक्त उदाहरण द्वारा आर.यूनिवर) कट-ऑफ मान के रूप में। यह केवल एसएफडी के साथ काम करता है, एमएफडी के साथ नहीं।
r.watershed ऊंचाई = ऊंचाई.dem accum = rwater.accum
r.mapcalc 'MASK = if(!isnull(elevation.dem))'
r.mapcalc "rwater.course = \
यदि(abs(rwater.accum) > $mean_of_abs, \
पेट(rwater.accum), \
व्यर्थ() )"
r.colors -g rwater.course col=bcyr
g.निकालें -f प्रकार=रेखापुंज नाम=MASK
# thinning is अपेक्षित से पहले परिवर्तित रेखापुंज पंक्तियां सेवा मेरे वेक्टर
आर.थिन इन=आरवाटर.कोर्स आउट=आरवाटर.कोर्स.थिन
r.colors -gn rwater.course.पतला रंग=ग्रे
r.to.vect in=rwater.course.thin out=rwater_course प्रकार=लाइन
v.db.dropcolumn मानचित्र = rwater_course कॉलम = लेबल

बनाएं जलविभाजन घाटियों नक्शा और बदलना सेवा मेरे a वेक्टर बहुभुज नक्शा
आर.वाटरशेड ऊंचाई=ऊंचाई.डेम बेसिन=आरवाटर.बेसिन थ्रेश=15000
r.to.vect -s in=rwater.बेसिन आउट=rwater_बेसिन प्रकार=क्षेत्र
v.db.dropcolumn मानचित्र = rwater_basins कॉलम = लेबल
v.db.renamecolumn मानचित्र = rwater_basins कॉलम = मान, कैचमेंट

आउटपुट को अच्छे तरीके से प्रदर्शित करें
r.राहत मानचित्र=ऊंचाई.डेम
डी.शेड शेड=ऊंचाई.डेम.शेड रंग=आरवाटर.बेसिन उज्ज्वल=40
d.vect rwater_course रंग=नारंगी

संदर्भ

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