rrdgraph_rpn - क्लाउड में ऑनलाइन

कार्यक्रम:

नाम

rrdgraph_rpn - rrdtool ग्राफ में RPN गणित के बारे में

SYNOPSIS

आरपीएन अभिव्यक्ति:=vname|ऑपरेटर|मूल्य[,आरपीएन अभिव्यक्ति]

वर्णन

यदि आपने कभी पारंपरिक एचपी कैलकुलेटर का उपयोग किया है तो आप पहले से ही जानते हैं आरपीएन (रिवर्स पोलिश
संकेतन)। पीछे का विचार आरपीएन यह है कि आपके पास एक स्टैक है और इस पर अपना डेटा पुश करें
ढेर। जब भी आप किसी ऑपरेशन को निष्पादित करते हैं, तो यह स्टैक से उतने ही तत्व लेता है जितना
आवश्यकता है। पुशिंग परोक्ष रूप से किया जाता है, इसलिए जब भी आप कोई संख्या या चर निर्दिष्ट करते हैं, तो यह
स्टैक पर स्वचालित रूप से धकेल दिया जाता है।

गणना के अंत में स्टैक पर एक और केवल एक मान शेष होना चाहिए।
यह फ़ंक्शन का परिणाम है और इसे इसमें रखा गया है vname. के लिए सी.डी.ई.एफ.
निर्देश, ग्राफ पर प्रत्येक डेटा बिंदु के लिए स्टैक को संसाधित किया जाता है। वीडीईएफ निर्देश
एक बार में पूरे डेटा सेट पर काम करें। ध्यान दें, कि वर्तमान में वीडीईएफ निर्देश केवल समर्थन
कार्यों की एक सीमित सूची।

उदाहरण: "वीडीईएफ: मैक्सिमम = मायडेटा, मैक्सिमम"

यह चर "अधिकतम" सेट करेगा जिसे अब आप अपनी बाकी RRD स्क्रिप्ट में उपयोग कर सकते हैं।

उदाहरण: "सीडीईएफ: mydatabits=mydata,8,*"

इसका मतलब है: पुश वैरिएबल मेरी जानकारी, नंबर 8 को पुश करें, ऑपरेटर को निष्पादित करें *। परिचालक
दो तत्वों की आवश्यकता है और एक मान वापस करने के लिए उनका उपयोग करता है। यह मान तब संग्रहीत किया जाता है
मायडेटाबिट्स. जैसा कि आपने अनुमान लगाया होगा, इस निर्देश का अर्थ इससे अधिक कुछ नहीं है मायडेटाबिट्स
= मेरी जानकारी * 8. की वास्तविक शक्ति आरपीएन इस तथ्य में निहित है कि यह हमेशा स्पष्ट होता है जिसमें
इनपुट को संसाधित करने के लिए। "ए = बी + 3 * 5" जैसे भावों के लिए आपको 3 . को गुणा करना होगा
जोड़ने से पहले पहले 5 के साथ b करने के लिए पाने के a. हालाँकि, कोष्ठक के साथ आप इसे बदल सकते हैं
आदेश: "ए = (बी + 3) * 5"। में आरपीएन, आप "ए = बी, 3, +, 5, *" की आवश्यकता के बिना करेंगे
कोष्ठक।

ऑपरेटरों

बूलियन ऑपरेटर्स
एलटी, ले, जी.टी., जीई, ईक्यू, NE

इससे कम, कम या बराबर, इससे बड़ा, बड़ा या बराबर, बराबर, बराबर नहीं सभी पॉप दो
स्टैक से तत्व, चयनित स्थिति के लिए उनकी तुलना करें और सत्य के लिए 1 लौटाएं
या 0 झूठे के लिए। तुलना करना अज्ञात या एक अनंत मूल्य का परिणाम होगा अज्ञात
लौटाया गया ... जिसे द्वारा भी झूठा माना जाएगा IF पु का र ना।

ए, आईएसआईएनएफ

स्टैक से एक तत्व को पॉप करें, इसकी तुलना करें अज्ञात करने के लिए क्रमशः सकारात्मक or
नकारात्मक अनन्तता. सत्य के लिए 1 या असत्य के लिए 0 लौटाता है।

IF

स्टैक से तीन तत्वों को पॉप करता है। यदि अंतिम पॉप किया गया तत्व 0 (झूठा) है, तो
पहले पॉप किया गया मान स्टैक पर वापस धकेल दिया जाता है, अन्यथा दूसरा पॉप किया गया मान है
पीछे धक्का दिया। इसका वास्तव में अर्थ यह है कि 0 के अलावा किसी भी मान को माना जाता है
सच है।

उदाहरण: "ए, बी, सी, आईएफ" को "अगर (ए) तो (बी) और (सी)" के रूप में पढ़ा जाना चाहिए

मूल्यों की तुलना
मिन, मैक्स

स्टैक से दो तत्वों को पॉप करता है और क्रमशः छोटा या बड़ा देता है।
ध्यान दें कि अनंत किसी और चीज से बड़ा है। यदि इनपुट नंबरों में से एक है
अज्ञात तो ऑपरेशन का परिणाम होगा अज्ञात भी है.

मिन्नान, मैक्सनानी

MIN और MAX का NAN-सुरक्षित संस्करण। यदि इनपुट नंबरों में से एक है अज्ञात फिर
ऑपरेशन का परिणाम दूसरा होगा। अगर दोनों हैं अज्ञात, तो का परिणाम
ऑपरेशन है अज्ञात.

सीमा

स्टैक से दो तत्वों को पॉप करता है और एक श्रेणी को परिभाषित करने के लिए उनका उपयोग करता है। फिर फूट पड़ता है
एक अन्य तत्व और यदि यह सीमा के भीतर आता है, तो इसे पीछे धकेल दिया जाता है। यदि नहीं, तो
अज्ञात धकेल दिया जाता है।

परिभाषित सीमा में दो सीमाएँ शामिल हैं (इसलिए: किसी एक के बराबर संख्या
सीमाओं को पीछे धकेल दिया जाएगा)। यदि शामिल तीन संख्याओं में से कोई एक है
अज्ञात or अनंत यह फ़ंक्शन हमेशा एक लौटाएगा अज्ञात

उदाहरण: "CDEF:a=alpha,0,100,LIMIT" वापस आ जाएगा अज्ञात अगर अल्फा 0 से कम है या अगर
यह 100 से अधिक है।

अंकगणित
+, -, *, /, %

जोड़ें, घटाएं, गुणा करें, विभाजित करें, मॉड्यूलो

AddnaN

एनएएन-सुरक्षित जोड़। यदि एक पैरामीटर NAN/UNKNOWN है तो उसे शून्य माना जाएगा। अगर दोनों
पैरामीटर NAN/UNKNOWN हैं, NAN/UNKNOWN वापस कर दिए जाएंगे।

पाप, सीओएस, लॉग, क्स्प, SQRT

साइन और कोसाइन (रेडियंस में इनपुट), लॉग और क्स्प (प्राकृतिक लघुगणक), वर्गमूल।

ATAN

आर्कटिक (रेडियंस में आउटपुट)।

ATAN2

वाई, एक्स घटकों का आर्कटैंगेंट (रेडियंस में आउटपुट)। यह से एक तत्व पॉप करता है
स्टैक, x (कोसाइन) घटक, और फिर एक सेकंड, जो y (साइन) घटक है।
यह तब उनके अनुपात के चाप स्पर्शरेखा को धक्का देता है, बीच की अस्पष्टता को हल करता है
चतुर्थांश

उदाहरण: "सीडीईएफ: कोण = वाई, एक्स, एटीएएन 2, आरएडी 2 डीईजी" "एक्स, वाई" घटकों को कोण में बदल देगा
डिग्री.

मंज़िल, प्लस्तर लगाना

नीचे या निकटतम पूर्णांक तक गोल करें।

डीईजी2आरएडी, RAD2DEG

कोण को डिग्री में रेडियन, या रेडियन को डिग्री में बदलें।

ABS

निरपेक्ष मान लें।

संचालन सेट करें
क्रमबद्ध करें, REV

स्टैक से एक तत्व पॉप करें। यह है गणना क्रमबद्ध की जाने वाली वस्तुओं की (या
उलट)। शिखर गणना शेष तत्वों को तब क्रमबद्ध (या उलट) किया जाता है
ढेर पर जगह।

उदाहरण: "CDEF:x=v1,v2,v3,v4,v5,v6,6,SORT,POP,5,REV,POP,+,+,+,4,/" की गणना करेगा
सबसे छोटे और सबसे बड़े को हटाने के बाद v1 से v6 तक के मानों का औसत।

एवीजी

पॉप एक तत्व (गणना) ढेर से। अब पॉप गणना तत्वों और औसत का निर्माण,
प्रक्रिया में सभी अज्ञात मूल्यों को अनदेखा करना।

उदाहरण: "सीडीईएफ: एक्स = ए, बी, सी, डी, 4, एवीजी"

MEDIAN

पॉप एक तत्व (गणना) ढेर से। अब पॉप गणना तत्वों और माध्यिका का पता लगाएं,
प्रक्रिया में सभी अज्ञात मूल्यों को अनदेखा करना। यदि गैर-अज्ञात की एक सम संख्या है
मान, मध्य दो का औसत स्टैक पर धकेल दिया जाएगा।

उदाहरण: "सीडीईएफ: एक्स = ए, बी, सी, डी, 4, मीडिया"

प्रवृत्ति, ट्रेंडनानी

किसी अन्य डेटा श्रृंखला का "स्लाइडिंग विंडो" औसत बनाएं।

उपयोग: सीडीईएफ: चिकना = एक्स, 1800, प्रवृत्ति

यह आधे घंटे (1800 सेकंड) का स्लाइडिंग विंडो औसत x बनाएगा। औसत
अनिवार्य रूप से गणना की जाती है जैसा कि यहां दिखाया गया है:

+---!---!--!---!---!---!---!---!--->
अभी
देरी t0
<--------------->
देरी t1
<--------------->
देरी t2
<--------------->

नमूने पर मान (t0) (t0-देरी) और (t0) के बीच का औसत होगा
नमूने पर मान (t1) (t1-देरी) और (t1) के बीच का औसत होगा
नमूने पर मान (t2) (t2-देरी) और (t2) के बीच का औसत होगा

TRENDNAN ​​है - TREND के विपरीत - NAN-सुरक्षित। यदि आप TREND और एक स्रोत मान का उपयोग करते हैं
NAN है तो पूरी स्लाइडिंग विंडो प्रभावित होती है। TRENDNAN ​​ऑपरेशन सभी की उपेक्षा करता है
स्लाइडिंग विंडो में NAN-मान और शेष मानों के औसत की गणना करता है।

भविष्यवाणी करना, भविष्यवाणी सिग्मा, PREDICTPERC

किसी अन्य डेटा श्रृंखला का "स्लाइडिंग विंडो" औसत/सिग्मा/प्रतिशत बनाएं, वह भी
दिए गए समय के अनुसार डेटा श्रृंखला को भी बदलता है

उपयोग - स्पष्ट बताते हुए बदलाव: "सीडीईएफ: भविष्यवाणी = ,...,
1>, एन, ,x,PREDICT" "CDEF:sigma= ,...,
1>, एन, ,x,PREDICTSIGMA" "CDEF:perc= ,...,
1>, एन, , , एक्स, प्रेडिक्टपेरक"

उपयोग - शिफ्ट को आधार शिफ्ट के रूप में परिभाषित किया गया है और इसे कई बार लागू किया जाता है
"सीडीईएफ: भविष्यवाणी = ,-एन, ,x,PREDICT" "CDEF:sigma=
गुणक>,-एन, ,x,PREDICTSIGMA" "CDEF:sigma=
गुणक>,-एन, , , एक्स, प्रेडिक्टपेरक"

उदाहरण: सीडीईएफ: भविष्यवाणी = 172800,86400,2,1800, एक्स, भविष्यवाणी

यह आधे घंटे (1800 सेकंड) की स्लाइडिंग विंडो औसत/x का सिग्मा बनाएगा, कि
औसत की गणना अनिवार्य रूप से की जाती है जैसा कि यहां दिखाया गया है:

+---!---!---!---!---!---!---!---!---!---!---!---!- --!--!---!---!---!--->
अभी
शिफ्ट 1 t0
<---------------------->
खिड़की
<--------------->
शिफ्ट 2
<------------------------------------------->
खिड़की
<--------------->
शिफ्ट 1 t1
<---------------------->
खिड़की
<--------------->
शिफ्ट 2
<------------------------------------------->
खिड़की
<--------------->

नमूने पर मान (t0) (t0-shift1-window) और (t0-shift1) के बीच का औसत होगा
और (t0-shift2-window) और (t0-shift2) के बीच
नमूने पर मान (t1) (t1-shift1-window) और (t1-shift1) के बीच का औसत होगा
और (t1-shift2-window) और (t1-shift2) के बीच

फ़ंक्शन NAN-सुरक्षित डिज़ाइन द्वारा है। यह एक्सट्रपलेशन के लिए भी अनुमति देता है
भविष्य (कुछ दिन कहें) - आपको डेटा श्रृंखला को वैकल्पिक रूप से परिभाषित करने की आवश्यकता हो सकती है
प्रारंभ = पैरामीटर, ताकि स्रोत डेटा श्रृंखला में भविष्यवाणी प्रदान करने के लिए पर्याप्त डेटा हो
ग्राफ की शुरुआत में भी...

पर्सेंटाइल [-100:+100] के बीच हो सकता है। सकारात्मक प्रतिशतक प्रक्षेपित करता है
मूल्यों के बीच जबकि नकारात्मक निकटतम ले जाएगा।

उदाहरण: आप 7 सेकेंड की विंडो के साथ 1800 शिफ्ट चलाते हैं। यह मानते हुए कि आरआरडी-फाइल है
300 सेकंड का एक चरण आकार इसका मतलब है कि हमें पर्सेंटाइल गणना आधारित करनी होगी
अधिकतम 42 अलग-अलग मानों पर (यदि आपको NAN मिला है तो कम)। इसका मतलब है कि सबसे अच्छे मामले में
आपको 2.4 प्रतिशत के मूल्यों के बीच एक कदम दर मिलती है। तो अगर आप 99 वां मांगते हैं
पर्सेंटाइल, तो आपको 41.59वें मान को देखना होगा। जैसा कि हमारे पास केवल है
पूर्णांक, या तो 41वां या 42वां मान।

धनात्मक शतमक के साथ 2 मानों के बीच एक रैखिक प्रक्षेप किया जाता है
प्रभावी मूल्य प्राप्त करें।

ऋणात्मक निकटतम मान दूरी के अनुसार लौटाता है - इसलिए उपरोक्त मामले में 42nd
मान, जो प्रभावी रूप से Percentile100 या पिछले 7 का अधिकतम लौटा रहा है
खिड़की में दिन।

यहां एक उदाहरण है, जो 10 दिन का ग्राफ़ बनाएगा जो 3 दिनों की भविष्यवाणी भी दिखाता है
भविष्य में इसके अनिश्चितता मूल्य के साथ (जैसा कि avg+-4*sigma द्वारा परिभाषित किया गया है) यह भी
दिखाता है कि क्या भविष्यवाणी एक निश्चित बिंदु पर पार हो गई है।

rrdtool ग्राफ image.png --imgformat=PNG \
--प्रारंभ=-7दिन --अंत=+3दिन --चौड़ाई=1000 --ऊंचाई=200 --alt-ऑटोस्केल-अधिकतम \
डीईएफ: मूल्य = मूल्य। आरआरडी: मूल्य: औसत: प्रारंभ = -14 दिन \
LINE1:मान#ff0000:मान \
सीडीईएफ:भविष्यवाणी=86400,-7,1800,मूल्य,भविष्यवाणी\
सीडीईएफ: सिग्मा = 86400, -7,1800, मान, प्रेडिक्ट्सिग्मा \
सीडीईएफ:ऊपरी=भविष्यवाणी,सिग्मा,3,*,+ \
सीडीईएफ:निचला=भविष्यवाणी,सिग्मा,3,*,- \
LINE1:भविष्यवाणी#00ff00:भविष्यवाणी \
LINE1:ऊपरी#0000ff:ऊपरी\ निश्चितता\ सीमा \
LINE1:निचला#0000ff:निम्न\ निश्चितता\ सीमा \
सीडीईएफ: अधिक = मान, यूएन, 0, मान, निचला, ऊपरी, सीमा, संयुक्त राष्ट्र, आईएफ \
टिक: अधिक#आ000080:1 \
सीडीईएफ: perc95=86400,-7,1800,95,मान, PREDICTPERC \
LINE1:perc95#ffff00:95th_percentile

नोट: अनुभव से पता चला है कि सिग्मा को स्केल करने के लिए 3 और 5 के बीच का कारक एक अच्छा है
असामान्य व्यवहार का पता लगाने के लिए विवेचक। यह स्पष्ट रूप से के प्रकार पर भी निर्भर करता है
डेटा और डेटा श्रृंखला कितनी "शोर" है।

सीडीईएफ में स्टार्ट = के स्पष्ट उपयोग पर भी ध्यान दें - यह सभी को लोड करने के लिए आवश्यक है
आवश्यक डेटा (भले ही वह प्रदर्शित न हो)

इस भविष्यवाणी का उपयोग केवल अल्पकालिक एक्सट्रपलेशन के लिए किया जा सकता है - कुछ दिनों में कहें
भविष्य।

विशेष मूल्य
यूएनकेएन

स्टैक पर अज्ञात मान पुश करता है

आईएनएफ, नेगिनफ

स्टैक पर एक सकारात्मक या नकारात्मक अनंत मान पुश करता है। जब ऐसा मान है
रेखांकन किया जाता है, यह ग्राफ़ के ऊपर या नीचे दिखाई देता है, इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि वास्तविक मूल्य क्या है
y-अक्ष पर है।

पिछला

धक्का देता है a अज्ञात मान यदि यह किसी डेटा सेट का पहला मान है या अन्यथा
इसका परिणाम सी.डी.ई.एफ. पिछले समय कदम पर। यह आपको गणना करने की अनुमति देता है
डेटा भर में। इस फ़ंक्शन का उपयोग नहीं किया जा सकता है वीडीईएफ निर्देश.

पिछला (vname)

धक्का देता है a अज्ञात मान यदि यह किसी डेटा सेट का पहला मान है या अन्यथा
पिछले समय चरण में vname चर का परिणाम। यह आपको करने की अनुमति देता है
डेटा भर में गणना। इस फ़ंक्शन का उपयोग नहीं किया जा सकता है वीडीईएफ निर्देश.

COUNT

नंबर 1 को पुश करता है यदि यह डेटा सेट का पहला मान है, तो नंबर 2 यदि यह है
दूसरा, और इसी तरह। यह विशेष मूल्य आपको के आधार पर गणना करने की अनुमति देता है
डेटा सेट के भीतर मूल्य की स्थिति। इस फ़ंक्शन का उपयोग नहीं किया जा सकता है वीडीईएफ
निर्देश.

पहर
RRDtool के अंदर का समय युग के बाद से सेकंड में मापा जाता है। युग को परिभाषित किया गया है
"Thu Jan  1 00:00:00 UTC 1970".

अभी

स्टैक पर वर्तमान समय को धक्का देता है।

कदम चौड़ाई

सेकंड में वर्तमान चरण के साथ। आप इसका उपयोग दर आधारित से वापस जाने के लिए कर सकते हैं
निरपेक्ष संख्या के लिए प्रस्तुतियाँ

सीडीईएफ: एबीएस = दर, चरण चौड़ाई, *, प्रीफ, एडीडीएनएन

नया दिन,नया सप्ताह,नया महीना,नया साल

जब भी कोई चरण दिए गए चरणों में से पहला होगा तो ये तीन ऑपरेटर 1.0 लौटाएंगे
पीरियोड। अवधियों को स्थानीय समय क्षेत्र और "LC_TIME" के अनुसार निर्धारित किया जाता है
सेटिंग्स.

सीडीईएफ: कुल = दर, कदम चौड़ाई, *, नया महीना, पिछला, 0, आईएफ, अतिरिक्त

TIME

वर्तमान में संसाधित मूल्य को स्टैक पर ले जाने के समय को धक्का देता है।

एलटाइम

द्वारा परिभाषित समय लेता है TIME, उस समय मान्य समय क्षेत्र ऑफ़सेट लागू करता है
यदि आपका ओएस इसका समर्थन करता है, तो डेलाइट सेविंग टाइम सहित, और परिणाम को आगे बढ़ाता है
ढेर। उपयोग करने के तरीके पर नीचे दिए गए उदाहरण अनुभाग में एक विस्तृत उदाहरण है
इस।

स्टैक को सीधे संसाधित करना
डीयूपी, पॉप, EXC

शीर्ष तत्व को डुप्लिकेट करें, शीर्ष तत्व को हटा दें, दो शीर्ष तत्वों का आदान-प्रदान करें।

DEPTH

स्टैक की वर्तमान गहराई को स्टैक पर धकेलता है

ए, बी, गहराई -> ए, बी, 2

n,कॉपी

स्टैक पर शीर्ष n तत्वों की एक प्रति पुश करें

a,b,c,d,2,COPY => a,b,c,d,c,d

n,सूचकांक

nवें तत्व को स्टैक पर धकेलें।

ए, बी, सी, डी, 3, इंडेक्स -> ए, बी, सी, डी, बी

एन, एम,रोल

स्टैक के शीर्ष n तत्वों को m . से घुमाएं

ए,बी,सी,डी,3,1,रोल => ए,डी,बी,सी
a,b,c,d,3,-1,ROLL => a,c,d,b

चर

ये ऑपरेटर केवल पर काम करते हैं वीडीईएफ बयान। ध्यान दें कि वर्तमान में केवल ये ही काम करते हैं
वीडीईएफ.

अधिकतम, न्यूनतम, औसत
संबंधित मान लौटाएँ, MAXIMUM और MINIMUM भी पहली घटना लौटाते हैं
समय घटक में उस मूल्य का।

उदाहरण: "VDEF: औसत = mydata, औसत"

STDEV
मानों का मानक विचलन लौटाता है।

उदाहरण: "VDEF:stdev=mydata,STDEV"

पहले अंतिम
चयनित डेटा स्ट्रीम के लिए अंतिम/प्रथम गैर-नैन या अनंत मान लौटाएं,
इसके टाइमस्टैम्प सहित।

उदाहरण: "VDEF: first=mydata,FIRST"

कुल
प्रत्येक निर्धारित समय स्लॉट की दर को चरण आकार से गुणा करके लौटाता है। यह हो सकता है,
उदाहरण के लिए, जब आप प्रति सेकंड बाइट लॉग करते हैं तो कुल बाइट स्थानांतरित कर देते हैं।
समय घटक सेकंड की संख्या देता है।

उदाहरण: "VDEF: कुल = mydata, कुल"

प्रतिशत, प्रतिशत
इसका पालन करना चाहिए a डेफ or सी.डी.ई.एफ. vname। vname पॉप हो जाता है, दूसरा नंबर पॉप हो जाता है
जो एक निश्चित प्रतिशत (0..100) है। फिर डेटा सेट को सॉर्ट किया जाता है और मान
रिटर्न इस तरह चुना जाता है कि प्रतिशतता मूल्यों का प्रतिशत . से कम या बराबर है
परिणाम। PERCENTNAN . के लिए अज्ञात मानों पर ध्यान नहीं दिया जाता, लेकिन PERCENT . के लिए अज्ञात मानों
इस उद्देश्य के लिए किसी भी सीमित संख्या से कम माना जाता है, इसलिए यदि यह ऑपरेटर
एक रिटर्न अज्ञात आपके डेटा में उनमें से बहुत कुछ है। infinite संख्याएं हैं
कम, या अधिक, परिमित संख्याओं से और हमेशा से अधिक होते हैं अज्ञात संख्या.
(NaN <-INF < परिमित मान < INF)

उदाहरण: "VDEF: perc95=mydata,95,PERCENT"
"VDEF: percnan95=mydata,95,PERCENTNAN"

एलएसएलएसलोप, एलएसलिंट, एलएसकोररेल
a . के लिए पैरामीटर लौटाएं Lपूर्व Sक्वार्स Lऑफ़लाइन (y = mx +बी) जो लगभग
डेटासेट प्रदान किया। LSLSLOPE ढलान है (एम) COUNT स्थिति से संबंधित रेखा का
डेटा का। LSLINT y-अवरोधन है (ख), जो कि पहला डेटा भी होता है
ग्राफ पर बिंदु। LSLCORREL सहसंबंध गुणांक है (इसे पियर्सन के रूप में भी जाना जाता है
उत्पाद क्षण सहसंबंध गुणांक)। यह 0 से +/- 1 तक होगा और दर्शाता है
सन्निकटन के लिए फिट की गुणवत्ता।

उदाहरण: "VDEF: ढलान = mydata, LSLSLOPE"

onworks.net सेवाओं का उपयोग करके ऑनलाइन rrdgraph_rpn का उपयोग करें