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ऑनवर्क्स फ़ेविकॉन

Linux के लिए AutoMLPipeline.jl डाउनलोड करें

Ubuntu ऑनलाइन, Fedora ऑनलाइन या Debian ऑनलाइन में चलाने के लिए AutoMLPipeline.jl Linux ऐप निःशुल्क डाउनलोड करें

यह AutoMLPipeline.jl नाम का एक लिनक्स ऐप है जिसका नवीनतम संस्करण v0.4.7sourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।

AutoMLPipeline.jl नामक इस ऐप को OnWorks के साथ निःशुल्क डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएँ।

इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:

- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।

- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।

- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।

- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।

- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।

- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।

स्क्रीनशॉट

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AutoMLPipeline.jl


वर्णन

ऑटोएमएलपाइपलाइन (एएमएलपी) एक ऐसा पैकेज है जो सरल अभिव्यक्तियों का उपयोग करके जटिल एमएल पाइपलाइन संरचनाएँ बनाना आसान बनाता है। यह जूलिया की अंतर्निहित मैक्रो प्रोग्रामिंग सुविधाओं का उपयोग करके पाइपलाइन अभिव्यक्तियों को प्रतीकात्मक रूप से संसाधित और संशोधित करता है, और मशीन लर्निंग रिग्रेशन और वर्गीकरण के लिए इष्टतम संरचनाओं की खोज को आसान बनाता है। उदाहरण के लिए, यहाँ एक विशिष्ट मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो का पाइपलाइन एक्सप्रेशन और मूल्यांकन दिया गया है जो क्रमशः आईसीए (स्वतंत्र घटक विश्लेषण) और पीसीए (प्रमुख घटक विश्लेषण) रूपांतरणों के लिए संख्यात्मक विशेषताएँ (numf) निकालता है, और rf (रैंडम फ़ॉरेस्ट) मॉडलिंग के लिए दिए गए डेटा के श्रेणीबद्ध विशेषताओं (catf) के हॉट-बिट एन्कोडिंग (ohe) के साथ संयोजित होता है।



विशेषताएं

  • जटिल पाइपलाइन संरचनाओं और प्रसंस्करण कार्यप्रवाह की आसान अभिव्यक्ति और उच्च-स्तरीय विवरण के लिए प्रतीकात्मक पाइपलाइन एपीआई
  • साइकिटलर्न, डिसीजनट्री आदि सहित एमएल लाइब्रेरीज़ के लिए सामान्य API रैपर
  • केवल दो मुख्य इंटरफेस को ओवरलोड करके आसानी से विस्तार योग्य आर्किटेक्चर: फिट! और ट्रांसफॉर्म
  • मेटा-एनसेम्बल जो सुदृढ़ पूर्वानुमान रूटीन के लिए एनसेम्बल के एनसेम्बल की संरचना (यदि आवश्यक हो तो पुनरावर्ती रूप से) की अनुमति देते हैं
  • प्रकारों के आधार पर विशिष्ट प्रीप्रोसेसिंग रूटीन के लिए श्रेणीबद्ध और संख्यात्मक सुविधा चयनकर्ता
  • AutoMLPipeline जूलिया आधिकारिक पैकेज रजिस्ट्री में है


प्रोग्रामिंग भाषा

जूलिया


श्रेणियाँ

मशीन लर्निंग

यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/automlpipeline-jl.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।


फ्री सर्वर और वर्कस्टेशन

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