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ऑनवर्क्स फ़ेविकॉन

लिनक्स के लिए कॉज़ल एमएल डाउनलोड

उबंटू ऑनलाइन, फेडोरा ऑनलाइन या डेबियन ऑनलाइन में चलाने के लिए कॉज़ल एमएल लिनक्स ऐप मुफ्त डाउनलोड करें

यह Causal ML नाम का एक Linux ऐप है जिसका नवीनतम संस्करण v0.15.5sourcecode.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।

इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं जिसका नाम है कॉज़ल एमएल।

इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:

- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।

- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।

- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।

- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।

- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।

- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।

स्क्रीनशॉट

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कारणात्मक एमएल


वर्णन

कॉज़ल एमएल एक पायथन पैकेज है जो हाल के शोध [1] पर आधारित मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके उत्थान मॉडलिंग और कारण अनुमान विधियों का एक सूट प्रदान करता है। यह एक मानक इंटरफ़ेस प्रदान करता है जो उपयोगकर्ताओं को प्रयोगात्मक या अवलोकन डेटा से सशर्त औसत उपचार प्रभाव (CATE) या व्यक्तिगत उपचार प्रभाव (ITE) का अनुमान लगाने की अनुमति देता है। अनिवार्य रूप से, यह मॉडल फॉर्म पर मजबूत धारणाओं के बिना, देखे गए फीचर्स X वाले उपयोगकर्ताओं के लिए परिणाम Y पर हस्तक्षेप T के कारण प्रभाव का अनुमान लगाता है। एक विज्ञापन अभियान में ROI बढ़ाने के लिए एक महत्वपूर्ण लीवर उन ग्राहकों के समूह को विज्ञापन लक्षित करना है, जिनके पास किसी दिए गए KPI जैसे जुड़ाव या बिक्री में अनुकूल प्रतिक्रिया होगी। CATE A / B प्रयोगों या ऐतिहासिक अवलोकन डेटा से व्यक्तिगत स्तर पर विज्ञापन प्रदर्शन से KPI के प्रभाव का अनुमान लगाकर इन ग्राहकों की पहचान करता है।



विशेषताएं

  • मशीन लर्निंग के साथ अपलिफ्ट मॉडलिंग और कारणात्मक अनुमान के लिए एक पायथन पैकेज
  • दस्तावेज़ीकरण उपलब्ध है
  • अभियान लक्ष्यीकरण अनुकूलन
  • व्यक्तिगत जुड़ाव
  • उदाहरण उपलब्ध हैं


प्रोग्रामिंग भाषा

अजगर


श्रेणियाँ

मशीन लर्निंग, एलएलएम इंफरेंस

यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/causal-ml.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।


फ्री सर्वर और वर्कस्टेशन

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