यह Deepchecks नाम का लिनक्स ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को 0.17.5.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
Deepchecks नाम के इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट
Ad
डीपचेक
वर्णन
डीपचेक आपके मशीन लर्निंग मॉडल और डेटा के परीक्षण और सत्यापन के लिए अग्रणी उपकरण है, और यह न्यूनतम प्रयास के साथ ऐसा करने में सक्षम बनाता है। डीपचेक आपके डेटा की अखंडता की पुष्टि करने, इसके वितरण का निरीक्षण करने, डेटा विभाजन को मान्य करने, आपके मॉडल का मूल्यांकन करने और विभिन्न मॉडलों के बीच तुलना करने जैसी विभिन्न सत्यापन और परीक्षण आवश्यकताओं के माध्यम से आपका साथ देता है। जब आप अनुसंधान चरण में हों, और अपने डेटा को मान्य करना चाहते हैं, तो संभावित पद्धति संबंधी समस्याओं का पता लगाएं, और/या अपने मॉडल को मान्य करें और उसका मूल्यांकन करें। एक विशिष्ट एकल चेक चलाने के लिए, आपको केवल इसे आयात करना है और फिर इसे आवश्यक (चेक-निर्भर) इनपुट पैरामीटर के साथ चलाना है। मौजूदा चेक और उनके द्वारा प्राप्त किए जा सकने वाले पैरामीटर के बारे में अधिक जानकारी हमारे एपीआई संदर्भ में पाई जा सकती है। चेकों का एक आदेशित संग्रह, जिसमें शर्तें जोड़ी जा सकती हैं। सूट चलाए गए सभी चेक के लिए एक समापन रिपोर्ट प्रदर्शित करने में सक्षम बनाता है।
विशेषताएं
- मौजूदा सुइट्स में अधिकांश जांचों के लिए जोड़ी गई डिफ़ॉल्ट शर्तें शामिल हैं
- आप पहले से कॉन्फ़िगर किए गए सुइट्स को संपादित कर सकते हैं या चेक और वैकल्पिक शर्तों के संग्रह के साथ अपना खुद का एक सूट बना सकते हैं
- लेबल के साथ मॉडल का प्रशिक्षण डेटा
- लेबल के साथ टेस्ट डेटा (जो मॉडल के संपर्क में नहीं है)।
- पैकेज वर्तमान में सारणीबद्ध डेटा का समर्थन करता है
- सुइट चेक का एक संग्रह चलाता है जिसमें वैकल्पिक शर्तें जोड़ी जाती हैं
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/deepchecks.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है ताकि इसे हमारे मुफ्त ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाया जा सके।
