यह DrQA नाम का एक लिनक्स ऐप है जिसका नवीनतम संस्करण DrQAsourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
DrQA नामक इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएँ।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट
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डॉक्यूए
वर्णन
DrQA एक ओपन-डोमेन प्रश्नोत्तर प्रणाली है जो बड़े टेक्स्ट कॉर्पोरा—जैसे विकिपीडिया—को पढ़कर प्राकृतिक भाषा के प्रश्नों के उत्तर एक्सट्रेक्टिव स्पैन के साथ देती है। यह दो-चरणीय पाइपलाइन का अनुसरण करती है: एक तेज़ दस्तावेज़ पुनर्प्राप्तिकर्ता पहले संभावित लेखों को सीमित करता है, और फिर एक न्यूरल मशीन रीडर उन अंशों से सटीक उत्तर अवधि का अनुमान लगाता है। पुनर्प्राप्तिकर्ता लाखों दस्तावेज़ों के लिए हल्का और स्केलेबल बने रहने के लिए क्लासिक IR सुविधाओं (जैसे TF-IDF और n-ग्राम सांख्यिकी) पर निर्भर करता है। रीडर एक न्यूरल मॉडल है जिसे पर्यवेक्षित QA डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है ताकि एक पैराग्राफ के भीतर शुरुआत और अंत की स्थिति का अनुमान लगाया जा सके, और इसे फ़ाइन-ट्यूनिंग या दूरस्थ पर्यवेक्षण के माध्यम से नए डोमेन के लिए अनुकूलित किया जा सकता है। रिपॉजिटरी में विकिपीडिया इंडेक्स बनाने, रीडर को प्रशिक्षित करने और एंड-टू-एंड प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए स्क्रिप्ट शामिल हैं। DrQA ने IR और न्यूरल रीडिंग के संयोजन के लिए एक व्यावहारिक नुस्खा लोकप्रिय बनाया है, और यह ओपन-डोमेन QA अनुसंधान और उत्पादन प्रोटोटाइप के लिए एक मजबूत आधार रेखा बना हुआ है।
विशेषताएं
- बड़े कॉर्पोरा पर स्केलेबल TF-IDF-आधारित रिट्रीवर
- सटीक प्रारंभ/अंत पूर्वानुमानों के लिए प्रशिक्षित न्यूरल स्पैन एक्सट्रैक्टर
- अनुक्रमण से लेकर प्रश्नों के उत्तर देने तक की संपूर्ण पाइपलाइन
- दूरस्थ पर्यवेक्षण और डोमेन अनुकूलन के लिए उपकरण
- मानक डेटासेट के लिए पुनरुत्पादनीय प्रशिक्षण और मूल्यांकन स्क्रिप्ट
- आईआर या रीडर स्वैप और कस्टम कॉर्पोरा को सक्षम करने वाले मॉड्यूलर घटक
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/drqa.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।
