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ऑनवर्क्स फ़ेविकॉन

Linux के लिए OpenNMT-tf डाउनलोड करें

उबंटू ऑनलाइन, फेडोरा ऑनलाइन या डेबियन ऑनलाइन में ऑनलाइन चलाने के लिए ओपनएनएमटी-टीएफ लिनक्स ऐप मुफ्त डाउनलोड करें

यह OpenNMT-tf नाम का Linux ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को OpenNMT-tf2.32.0.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।

OpenNMT-tf नाम के इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और चलाएं।

इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:

- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।

- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।

- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।

- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।

- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।

- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।

स्क्रीनशॉट

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ओपनएनएमटी-टीएफ


वर्णन

OpenNMT न्यूरल मशीन ट्रांसलेशन और न्यूरल सीक्वेंस लर्निंग के लिए एक ओपन-सोर्स इकोसिस्टम है। OpenNMT-tf TensorFlow 2 का उपयोग करके एक सामान्य-उद्देश्य अनुक्रम शिक्षण टूलकिट है। जबकि न्यूरल मशीन अनुवाद मुख्य लक्ष्य कार्य है, इसे आमतौर पर अनुक्रम-टू-अनुक्रम मैपिंग, अनुक्रम टैगिंग, अनुक्रम वर्गीकरण, भाषा मॉडलिंग का अधिक समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कस्टम आर्किटेक्चर को प्रशिक्षित करने और डिफ़ॉल्ट व्यवहार को ओवरराइड करने की अनुमति देने के लिए मॉडल को कोड के साथ वर्णित किया गया है। उदाहरण के लिए, निम्न उदाहरण अनुक्रम-से-अनुक्रम मॉडल को परिभाषित करता है जिसमें 2 समेकित इनपुट सुविधाएं, एक आत्म-ध्यान देने वाला एन्कोडर, और एक ध्यान देने योग्य आरएनएन डिकोडर अपने इनपुट और आउटपुट एम्बेडिंग साझा करता है। अनुक्रम मॉडल के अनुक्रम को निर्देशित संरेखण के साथ प्रशिक्षित किया जा सकता है और अनुवाद एपीआई के हिस्से के रूप में संरेखण जानकारी वापस कर दी जाती है।



विशेषताएं

  • एक ओपन सोर्स न्यूरल मशीन ट्रांसलेशन सिस्टम
  • प्रशिक्षण के दौरान स्वचालित मूल्यांकन
  • एकाधिक डिकोडिंग रणनीति: लालची खोज, बीम खोज, यादृच्छिक नमूनाकरण
  • ढाल संचय
  • अनुसूचित नमूनाकरण
  • चेकप्वाइंट औसत


प्रोग्रामिंग भाषा

अजगर


श्रेणियाँ

मशीन लर्निंग

यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/opennmt-tf.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।


फ्री सर्वर और वर्कस्टेशन

विंडोज और लाइनेक्स एप डाउनलोड करें

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