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ऑनवर्क्स फ़ेविकॉन

Linux में चलने के लिए PyTorch Linux के लिए ऑनलाइन डाउनलोड करें

लिनक्स ऑनलाइन में चलाने के लिए PyTorch को मुफ्त डाउनलोड करें उबंटू ऑनलाइन, फेडोरा ऑनलाइन या डेबियन ऑनलाइन में ऑनलाइन चलाने के लिए लिनक्स ऐप

यह ऑनलाइन लिनक्स में चलने के लिए PyTorch नाम का लिनक्स ऐप है, जिसकी नवीनतम रिलीज़ को StableC++Frontend,DistributedRPCframework,andmore.Newexperimentalhigher-levelautogradAPI,ChannelsLastmemoryformat,andmore..tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।

ऑनवर्क्स के साथ ऑनलाइन लिनक्स में चलाने के लिए PyTorch नाम के इस ऐप को ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।

इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:

- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।

- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।

- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।

- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।

- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।

- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।

स्क्रीनशॉट

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ऑनलाइन लिनक्स में चलने के लिए PyTorch


वर्णन

PyTorch एक पायथन पैकेज है जो मजबूत GPU त्वरण और टेप-आधारित ऑटोग्रैड सिस्टम पर निर्मित गहरे तंत्रिका नेटवर्क के साथ Tensor संगणना (जैसे NumPy) प्रदान करता है। यह परियोजना तेज, लचीले प्रयोग और कुशल उत्पादन की अनुमति देती है।

PyTorch में टॉर्च (टेन्सर लाइब्रेरी), टॉर्च.ऑटोग्रैड (टेप-आधारित स्वचालित विभेदन लाइब्रेरी), टॉर्च.जित (एक संकलन स्टैक [टॉर्चस्क्रिप्ट]), टॉर्च.एनएन (तंत्रिका नेटवर्क लाइब्रेरी), टॉर्च। मल्टीप्रोसेसिंग (पायथन मल्टीप्रोसेसिंग) शामिल हैं। और टॉर्च.यूटिल्स (डेटा लोडर और अन्य उपयोगिता कार्य)। PyTorch का उपयोग Numpy के प्रतिस्थापन के रूप में, या एक गहन शिक्षण अनुसंधान मंच के रूप में किया जा सकता है जो इष्टतम लचीलापन और गति प्रदान करता है।

विशेषताएं

  • टार्चस्क्रिप्ट
  • वितरित प्रशिक्षण
  • उपकरण और पुस्तकालय
  • क्लाउड पार्टनर
  • मूल ONNX समर्थन
  • सी++ फ्रंट-एंड
  • मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क


यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/pytorch.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है ताकि इसे हमारे एक फ्री ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाया जा सके।


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