यह Rcnn नाम का एक लिनक्स ऐप है जिसका नवीनतम संस्करण ReleasethatgoeswithourCVPR14papersourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
Rcnn नामक इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट
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आरसीएनएन
वर्णन
इस रिपॉजिटरी में R-CNN (रीजन्स विद कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्स) का मूल MATLAB कार्यान्वयन शामिल है, जो एक अग्रणी डीप लर्निंग-आधारित ऑब्जेक्ट डिटेक्शन फ्रेमवर्क है। रॉस गिर्शिक द्वारा विकसित, R-CNN, छवियों में ऑब्जेक्ट्स का पता लगाने के लिए कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्स के साथ रीजन प्रपोज़ल्स को जोड़ता है। यह PASCAL VOC जैसे ऑब्जेक्ट डिटेक्शन बेंचमार्क पर प्रदर्शन को उल्लेखनीय रूप से बेहतर बनाने वाले शुरुआती तरीकों में से एक था।
विशेषताएं
- MATLAB का उपयोग करके R-CNN ऑब्जेक्ट डिटेक्शन को कार्यान्वित करता है
- क्षेत्र प्रस्तावों और CNN सुविधा निष्कर्षण का उपयोग करता है
- निकाले गए फीचर्स पर SVM क्लासिफायर को प्रशिक्षित करता है
- पूर्व-प्रशिक्षित कैफ़े CNNs के साथ संगत
- PASCAL VOC डेटासेट पर प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है
- क्षेत्र प्रस्ताव से लेकर अंतिम पहचान तक पाइपलाइन का प्रदर्शन
प्रोग्रामिंग भाषा
MATLAB
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/rcnn.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।
