यह सेगमेंटेशन मॉडल नाम का लिनक्स ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज को सेगमेंटेशनमॉडल-v0.3.2.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
Segmentation Models with OnWorks नाम के इस ऐप को मुफ्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट
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विभाजन मॉडल
वर्णन
पूर्व प्रशिक्षित रीढ़ के साथ विभाजन मॉडल। उच्च-स्तरीय एपीआई (न्यूरल नेटवर्क बनाने के लिए सिर्फ दो लाइनें) बाइनरी और मल्टी क्लास सेगमेंटेशन के लिए 9 मॉडल आर्किटेक्चर (पौराणिक यूनेट सहित) 124 उपलब्ध एनकोडर (और टाइम से 500+ एनकोडर) सभी एनकोडर में तेज और बेहतर के लिए पूर्व-प्रशिक्षित वजन होते हैं अभिसरण। लोकप्रिय मेट्रिक्स और प्रशिक्षण रूटीन के लिए नुकसान। सभी एनकोडर में पूर्व-प्रशिक्षित भार होता है। अपने डेटा को उसी तरह तैयार करना जैसे वज़न पूर्व प्रशिक्षण के दौरान आपको बेहतर परिणाम (उच्च मीट्रिक स्कोर और तेज़ अभिसरण) दे सकते हैं। यदि आप डिकोडर ही नहीं, पूरे मॉडल को प्रशिक्षित करते हैं तो यह आवश्यक नहीं है। Pytorch Image Models (उर्फ टिमम) में बहुत सारे पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल और इंटरफ़ेस हैं जो इन मॉडलों को smp में एनकोडर के रूप में उपयोग करने की अनुमति देते हैं, हालाँकि, सभी मॉडल समर्थित नहीं हैं। इनपुट चैनल पैरामीटर आपको मॉडल बनाने की अनुमति देता है, जो चैनलों की मनमानी संख्या के साथ टेंसर को संसाधित करता है।
विशेषताएं
- उच्च स्तरीय एपीआई (तंत्रिका नेटवर्क बनाने के लिए सिर्फ दो लाइनें)
- बाइनरी और मल्टी क्लास सेगमेंटेशन के लिए 9 मॉडल आर्किटेक्चर (पौराणिक यूनेट सहित)
- 124 उपलब्ध एनकोडर (और टिम से 500+ एनकोडर)
- तेज और बेहतर अभिसरण के लिए सभी एन्कोडर्स में पूर्व-प्रशिक्षित भार होते हैं
- लोकप्रिय मेट्रिक्स और प्रशिक्षण रूटीन के लिए नुकसान
- एसएमपी के साथ अपना पहला सेगमेंटेशन मॉडल बनाएं
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/segmentation-models.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है ताकि इसे हमारे मुफ्त ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाया जा सके।
