Name: विंडोज़ के लिए AlgART जावा लाइब्रेरीज़ डाउनलोड करें
Brand: OnWorks
SKU: acb989ae954a81a7b6f3c9c7907c7a0b
Availability: OnlineOnly
Rating: 4.0 (1532 reviews)

यह AlgART Java लाइब्रेरीज़ नाम का विंडोज़ ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को algart.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।

AlgART Java लाइब्रेरीज़ विद ऑनवर्क्स नाम के इस ऐप को मुफ्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।

इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:

- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।

- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।

- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।

- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।

- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।

- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।

- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।

वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।

ऐप डाउनलोड करें उबंटू में चलाएं फेडोरा में दौड़ें विंडोज सिम में चलाएं मैकोज़ सिम में चलाएं

अल्गार्ट जावा लाइब्रेरीज़

वर्णन

ऐरे और मैट्रिस के प्रसंस्करण के लिए AlgART जावा लाइब्रेरीज़ ओपन-सोर्स उत्पाद हैं, जिन्हें MIT लाइसेंस के तहत वितरित किया जाता है। इसलिए, कोई भी इन्हें बिना किसी प्रतिबंध के मुफ्त में उपयोग कर सकता है।

मुख्य विशेषताएं: सरणी तत्वों की 63-बिट एड्रेसिंग (64-बिट लंबी इंट इंडेक्स), मेमोरी मॉडल अवधारणा (रैम से मैप की गई डिस्क फ़ाइलों में विभिन्न योजनाओं में डेटा संग्रहीत करने की अनुमति), आलसी मूल्यांकन का व्यापक उपयोग, मल्टी के लिए अंतर्निहित मल्टीथ्रेडिंग अनुकूलन -कोर प्रोसेसर, मैट्रिसेस पर इमेज प्रोसेसिंग एल्गोरिदम का विस्तृत सेट, आदि - कृपया साइट पर देखें। लगभग सभी कक्षाएं और विधियाँ JavaDoc के माध्यम से पूरी तरह से प्रलेखित हैं (आप साइट पर पूरा JavaDoc पढ़ सकते हैं)।

विशेषताएं

सरणी तत्वों का 63-बिट एड्रेसिंग (सभी इंडेक्स और लंबाई 64-बिट लंबे प्रकार द्वारा दर्शाए जाते हैं)। इसलिए, यदि ओएस और हार्डवेयर आवश्यक मात्रा में मेमोरी या डिस्क स्थान प्रदान कर सकते हैं, तो किसी भी आदिम या गैर-आदिम प्रकार के 2^63−1 (~10^19) तत्वों वाले एरे और मैट्रिक्स को बनाना और संसाधित करना सैद्धांतिक रूप से संभव है।
मेमोरी मॉडल अवधारणा सरल जावा सरणियों से लेकर मैप की गई डिस्क फ़ाइलों तक, विभिन्न योजनाओं में AlgART सरणियों को संग्रहीत करने की अनुमति देती है; किसी तत्व या तत्वों के ब्लॉक तक पहुंच के दौरान सभी आवश्यक डेटा स्थानांतरण स्वचालित रूप से किए जाते हैं।
आलसी मूल्यांकन का व्यापक उपयोग: अधिकांश विशिष्ट संचालन, जैसे तत्ववार योग या ज्यामितीय मैट्रिक्स परिवर्तन, स्रोत सरणी या मैट्रिक्स के आलसी दृश्यों के माध्यम से कार्यान्वित किए जाते हैं। उदाहरण के लिए, आप एक बहुआयामी मैट्रिक्स ले सकते हैं, इसे घुमा सकते हैं (या कोई अन्य एफ़िन या प्रोजेक्टिव ट्रांसफ़ॉर्म कर सकते हैं), और फिर परिणाम से एक सबमैट्रिक्स निकाल सकते हैं - ये सभी ऑपरेशन वस्तुतः निष्पादित किए जाएंगे (समय की आवश्यकता नहीं), और वास्तविक गणना की जाएगी केवल तत्वों तक पहुँचने के समय ही प्रदर्शन किया जाता है, आमतौर पर परिणामी मैट्रिक्स को नव निर्मित मैट्रिक्स में कॉपी करते समय। इसके अलावा, कई मामलों में लाइब्रेरी खुद ही "समझ" लेगी, कि उपयोगकर्ता रोटेशन या कोई अन्य परिवर्तन करना चाहता है, और मैट्रिक्स को उपयुक्त आयताकार ब्लॉकों (रैम में फिट) में विभाजित कर देगा और इस समय इस कार्य के लिए सबसे अच्छा एल्गोरिदम चुन लेगा। प्रतिलिपि बनाने का कार्य.
मैट्रिक्स पर छवि प्रसंस्करण एल्गोरिदम का विस्तृत सेट: रैखिक फ़िल्टरिंग, गणितीय आकृति विज्ञान, रैंक संचालन, वर्णक्रमीय परिवर्तन (एफएफटी), आदि।
द्विआधारी छवियों का कंकालीकरण और मापन।
अधिकांश एल्गोरिदम के लिए मल्टी-कोर प्रोसेसर के लिए अंतर्निहित मल्टीथ्रेडिंग अनुकूलन।

दर्शक

विज्ञान/अनुसंधान, विकासकर्ता

प्रोग्रामिंग भाषा

जावा

यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/algart/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।