यह विंडोज़ ऐप है जिसका नाम डेटा मैट्रिक्स है जो विंडोज़ में लिनक्स ऑनलाइन पर चलता है, जिसकी नवीनतम रिलीज़ को dataMatrix.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
ऑनवर्क्स के साथ विंडोज़ ऑनलाइन और लिनक्स पर ऑनलाइन चलने के लिए डेटा मैट्रिक्स नामक इस ऐप को ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
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डेटा मैट्रिक्स लिनक्स ऑनलाइन के बजाय विंडोज़ में ऑनलाइन चलेगा
वर्णन
जावा एपीआई मैट्रिक्स प्रकार के डेटा पर सरल हेरफेर करने के लिए।कई उपयोगी तरीके हैं जैसे आकार बदलना, सम्मिलित करना, हटाना, छाँटना और बहुत सी अन्य विधियाँ। विकर्णों के साथ हेरफेर करने के लिए उपयोगी तरीके। उदाहरण के लिए आप ब्लॉक विकर्ण मैट्रिक्स बना सकते हैं।
गणित मैट्रिक्स पर भी हेरफेर करने के लिए बहुत उपयोगी तरीके हैं, जैसे निर्धारक, मानदंड, नाबालिग, कॉफ़ैक्टर, सॉल्वलाइनर सिस्टम, अंकगणितीय संचालन और भी बहुत कुछ।
विशेषताएं
- यह एपीआई मैट्रिक्स प्रकार के डेटा पर हेरफेर करने की अनुमति देता है। DataMatrix वर्ग में उपयोगी विधियाँ हैं जैसे आकार बदलना, सम्मिलित करना, हटाना, शामिल होना, छाँटना और अधिक उपयोगी विधियाँ। मेरी पसंदीदा विधि है SolveLinearSystem , जो मैट्रिक्स वर्ग में है और केवल रैखिक समीकरण प्रणाली को हल करने की अनुमति देता है। मैट्रिक्स क्लास में अधिक उपयोगी गणितीय विधियां भी हैं, सूथ के रूप में निर्धारक, नाबालिग, मानदंड, प्लस, माइनस, डिवाइड, मल्टीप्ले और बहुत कुछ ... यह एपीआई जावा में लिखा गया है
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प्रोग्रामिंग भाषा
जावा
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/datamatrix/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है ताकि इसे हमारे एक फ्री ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाया जा सके।
