This is the Windows app named DeepSeek-V3.2-Exp whose latest release can be downloaded as DeepSeek-V3.2-Expsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
DeepSeek-V3.2-Exp नामक इस ऐप को OnWorks के साथ निःशुल्क डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएँ।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
Ad
डीपसीक-V3.2-एक्सप
वर्णन
डीपसीक-V3.2-Exp, डीपसीक मॉडल परिवार का एक प्रायोगिक संस्करण है, जिसका उद्देश्य अगली पीढ़ी के आर्किटेक्चर की ओर एक कदम बढ़ाना है। इस संस्करण में प्रमुख नवाचार डीपसीक स्पार्स अटेंशन (DSA) है, जो एक स्पार्स अटेंशन मैकेनिज्म है जिसका उद्देश्य आउटपुट गुणवत्ता को कम किए बिना दीर्घकालिक संदर्भ सेटिंग्स में प्रशिक्षण और अनुमान दक्षता को अनुकूलित करना है। लेखकों के अनुसार, उन्होंने V3.2-Exp के प्रशिक्षण सेटअप को V3.1-Terminus के साथ इस प्रकार संरेखित किया है कि बेंचमार्क परिणाम काफी हद तक तुलनीय रहें, भले ही आंतरिक अटेंशन मैकेनिज्म में बदलाव हो। विभिन्न प्रकार के तर्क, कोड और प्रश्न-उत्तर बेंचमार्क (जैसे MMLU, LiveCodeBench, AIME, Codeforces, आदि) के सार्वजनिक मूल्यांकनों में, V3.2-Exp का प्रदर्शन V3.1-Terminus के बहुत करीब या कुछ मामलों में उससे मेल खाता है। रिपॉजिटरी में नए विरल आर्किटेक्चर का समर्थन करने के लिए उपकरण और कर्नेल शामिल हैं - उदाहरण के लिए, CUDA कर्नेल, लॉगिट इंडेक्सर्स और फ्लैशएमएलए और डीपजीईएमएम जैसे ओपन-सोर्स मॉड्यूल को प्रदर्शन के लिए लागू किया जाता है।
विशेषताएं
- अनुकूली विरल ध्यान निर्धारण जो इनपुट अनुक्रम लंबाई के आधार पर विरलता पैटर्न को गतिशील रूप से समायोजित करता है
- हाइब्रिड उपयोग मामलों के लिए मिश्रित सघन + विरल ध्यान फ़ॉलबैक मोड
- अति लंबे संदर्भों (जैसे >1M टोकन) के लिए मेमोरी-कुशल चेकपॉइंटिंग
- ध्यान व्यवहार का विश्लेषण करने के लिए प्रदर्शन प्रोफाइलिंग और विज़ुअलाइज़ेशन डैशबोर्ड
- विभिन्न विरल कर्नेल बैकएंड (जैसे FlashMLA, DeepGEMM) को स्वैप करने के लिए प्लगइन इंटरफ़ेस
- विकेन्द्रीकृत डेटा पर विरल मॉडल के फ़ेडरेटेड फ़ाइन-ट्यूनिंग के लिए समर्थन
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/deepseek-v3-2-exp.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।
