This is the Windows app named Diff Zoo whose latest release can be downloaded as diff-zoosourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
डिफ ज़ू नामक इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
डिफ चिड़ियाघर
Ad
वर्णन
डिफ-ज़ू एक शिक्षण-केंद्रित हैंडबुक है जिसे आधुनिक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क को शक्ति प्रदान करने वाली मुख्य तकनीक, एल्गोरिथम विभेदन (AD) को समझने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह परियोजना AD को एक आधारभूत कैलकुलस परिप्रेक्ष्य से प्रस्तुत करती है और धीरे-धीरे PyTorch और TensorFlow जैसी प्रणालियों से मिलते-जुलते खिलौना कार्यान्वयनों की ओर अग्रसर होती है। यह विभेदन के लिए अग्रगामी मोड, उत्क्रमण मोड, प्रतीकात्मक, संख्यात्मक, अनुरेखण और स्रोत परिवर्तन विधियों के बीच अंतर और संबंधों को स्पष्ट करता है। उत्पादन-स्तरीय AD प्रणालियों के विपरीत, जो अक्सर जटिल कार्यान्वयन विवरणों से अस्पष्ट होती हैं, ये उदाहरण मौलिक विचारों को उजागर करने के लिए जानबूझकर सरल और सुसंगत हैं। रिपॉजिटरी को जूलिया नोटबुक के एक सेट के रूप में व्यवस्थित किया गया है, जिससे शिक्षार्थी अवधारणाओं का अंतःक्रियात्मक रूप से अन्वेषण कर सकते हैं और विभिन्न विधियों की तुलना एक साथ कर सकते हैं। अनावश्यक जटिलता को दूर करके, डिफ-ज़ू एक शैक्षिक संसाधन और सभी के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका दोनों के रूप में कार्य करता है।
विशेषताएं
- एल्गोरिथम विभेदीकरण अवधारणाओं का चरण-दर-चरण परिचय
- PyTorch और TensorFlow AD प्रणालियों से मिलते-जुलते खिलौना कार्यान्वयन
- फॉरवर्ड मोड, रिवर्स मोड, प्रतीकात्मक और संख्यात्मक विभेदन को शामिल करता है
- अनुरेखण-आधारित और स्रोत परिवर्तन दृष्टिकोणों का प्रदर्शन करता है
- इंटरैक्टिव अन्वेषण के लिए जूलिया नोटबुक के रूप में व्यवस्थित
- मौलिक AD विधियों की स्पष्ट तुलना प्रदान करता है
प्रोग्रामिंग भाषा
जूलिया
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/diff-zoo.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।
