This is the Windows app named DiT (Diffusion Transformers) whose latest release can be downloaded as DiTsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
DiT (डिफ्यूजन ट्रांसफॉर्मर्स) नामक इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
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DiT (डिफ्यूजन ट्रांसफॉर्मर)
वर्णन
DiT (डिफ्यूजन ट्रांसफॉर्मर) एक शक्तिशाली आर्किटेक्चर है जो उच्च-गुणवत्ता वाली छवि संश्लेषण के लिए ट्रांसफॉर्मर-आधारित मॉडलिंग को सीधे डिफ्यूजन जनरेटिव प्रक्रियाओं पर लागू करता है। CNN-आधारित डिफ्यूजन मॉडलों के विपरीत, DiT लेटेंट स्पेस में डिफ्यूजन प्रक्रिया का प्रतिनिधित्व करता है और सीखे गए पोजिशनल एनकोडिंग के साथ ट्रांसफॉर्मर ब्लॉक के माध्यम से छवि टोकन को संसाधित करता है, जिससे मापनीयता और बेहतर नमूना गुणवत्ता मिलती है। यह मॉडल आर्किटेक्चर बड़े भाषा मॉडल के समान है, लेकिन छवि टोकन के लिए—प्रत्येक ब्लॉक पुनरावृत्तीय डिनॉइज़िंग चरणों के माध्यम से शोरयुक्त लेटेंट अभ्यावेदन को अधिक स्पष्ट आउटपुट में परिशोधित करता है। DiT, ImageNet और LSUN जैसे बेंचमार्क पर मजबूत परिणाम प्राप्त करता है, जबकि यह वास्तुशिल्प रूप से सरल और अत्यधिक मॉड्यूलर है। यह परिवर्तनशील रिज़ॉल्यूशन, क्लास या टेक्स्ट एम्बेडिंग पर कंडीशनिंग, और लेटेंट ऑटोएनकोडर्स (जैसे स्टेबल डिफ्यूजन में उपयोग किए जाने वाले) के साथ एकीकरण का समर्थन करता है।
विशेषताएं
- विसरण छवि निर्माण के लिए ट्रांसफार्मर-आधारित वास्तुकला
- टोकन-वार परिशोधन और ध्यान-आधारित संदर्भ मॉडलिंग के साथ पुनरावृत्तीय शोर-निरोधन
- कुशल उच्च-रिज़ॉल्यूशन संश्लेषण के लिए अव्यक्त स्थान में संचालित होता है
- क्लास लेबल या टेक्स्ट एम्बेडिंग पर कंडीशनिंग का समर्थन करता है
- प्रसार पथों के लिए पूर्व प्रशिक्षित भार, प्रशिक्षण कोड और विज़ुअलाइज़ेशन उपयोगिताएँ
- मॉड्यूलर डिज़ाइन जो लेटेंट ऑटोएनकोडर्स के साथ आसान स्केलिंग और हाइब्रिड एकीकरण को सक्षम बनाता है
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/dit-diffusion-transf.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।
