यह HSSVM नाम का विंडोज़ ऐप है जो विंडोज़ में लिनक्स ऑनलाइन पर चलता है, जिसकी नवीनतम रिलीज़ को hssvm1.0.2.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
ऑनवर्क्स के साथ विंडोज़ ऑनलाइन और लिनक्स पर ऑनलाइन चलाने के लिए एचएसएसवीएम नामक इस ऐप को मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
एचएसएसवीएम विंडोज़ ऑनलाइन पर लिनक्स ऑनलाइन पर चलने के लिए
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वर्णन
HSSVM (हाइपर-स्फीयर सपोर्ट वेक्टर मशीन) जावा द्वारा कार्यान्वित बहु-वर्गीकरण समस्या को हल करने के लिए एक सॉफ्टवेयर है।विशेषताएं
- 1. नमूना डेटा को सामान्यीकृत करें
- 2. आगे के प्रशिक्षण और भविष्यवाणी के लिए इष्टतम सी-गामा जोड़े खोजें
- 3. नमूना डेटा को प्रशिक्षित करें और हाइपर-स्फीयर वर्गीकरण मॉडल बनाएं
- 4. प्रशिक्षण प्रक्रिया से प्राप्त हाइपर-स्फीयर मॉडल का उपयोग करके अज्ञात-वर्ग नमूना डेटा की भविष्यवाणी करें
- 5. बड़े पैमाने पर नमूना डेटा को प्रशिक्षित करने या भविष्यवाणी करने के लिए कर्नेल-मैट्रिक्स के लिए कैश प्रदान करें।
- 6. सभी प्रक्रियाओं को चलाने के लिए सरल आदेश प्रदान करें
- 7. उपरोक्त सभी कार्यों के कार्यकारी समय की गणना करें
- 8. जांचें कि डेटा फ़ाइल में कोई त्रुटि तो नहीं है;
दर्शक
सूचना प्रौद्योगिकी, विज्ञान/अनुसंधान, उन्नत अंतिम उपयोगकर्ता, विकासकर्ता
यूजर इंटरफेस
कमांड लाइन
प्रोग्रामिंग भाषा
जावा
यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/hssvm/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
