Name: विंडोज़ के लिए आर डाउनलोड में हाइपरस्पेक्ट्रल डेटा विश्लेषण
Brand: OnWorks
SKU: 2d301687d1db76bd1d5ee15415f36e50
Availability: OnlineOnly
Rating: 4.81 (1561 reviews)

यह R में हाइपरस्पेक्ट्रल डेटा एनालिसिस नाम का विंडोज़ ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को hsdar_0.4.0.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।

ऑनवर्क्स के साथ आर में हाइपरस्पेक्ट्रल डेटा विश्लेषण नामक इस ऐप को मुफ्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।

इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:

- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।

- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।

- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।

- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।

- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।

- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।

- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।

वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।

ऐप डाउनलोड करें उबंटू में चलाएं फेडोरा में दौड़ें विंडोज सिम में चलाएं मैकोज़ सिम में चलाएं

आर में हाइपरस्पेक्ट्रल डेटा विश्लेषण

वर्णन

hsdar पैकेज में हाइपरस्पेक्ट्रल डेटा के प्रबंधन, विश्लेषण और अनुकरण के लिए कक्षाएं और कार्य शामिल हैं। ये या तो स्पेक्ट्रोमीटर माप या rgdal के इंटरफेस के माध्यम से हाइपरस्पेक्ट्रल चित्र हो सकते हैं।

विशेषताएं

डेटा हैंडलिंग: hsdar को स्पेक्ट्रा के बड़े सेट को भी संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। स्पेक्ट्रा को अन्य विवरणों के साथ, प्रत्येक स्पेक्ट्रम के लिए तरंग दैर्ध्य और परावर्तन युक्त एक विशेषण में संग्रहीत किया जाता है। hsdar में आगे स्पेक्ट्रल डेटा (जैसे प्लॉट.स्पेकलिब) प्लॉट करने के लिए फ़ंक्शन शामिल हैं।
डेटा हेरफेर: डेटा हेरफेर के लिए कई तरह के स्थापित तरीके जैसे फिल्टर फ़ंक्शन (चिकना.स्पेकलिब), विभिन्न उपग्रह सेंसर (स्पेक्ट्रल.रेसम्पलिंग), कॉन्टिनम रिमूवल (ट्रांसफॉर्म_स्पेकलिब), व्युत्पत्ति की गणना (derivative.speclib) के लिए बैंड का पुन: नमूनाकरण। और अवशोषण सुविधाओं का निष्कर्षण (cut.specfeat) कार्यान्वित किया जाता है।
डेटा विश्लेषण: वनस्पति स्पेक्ट्रा का विश्लेषण करने के लिए समर्थित तरीके रेड एज पैरामीटर (रिडेज), वनस्पति सूचकांक (वेगिनडेक्स) के साथ-साथ एनडीवी-जैसे संकीर्ण बैंड इंडेक्स (एनआरआई) की गणना हैं। hsdar आगे एंडमेम्बर स्पेक्ट्रा के उपयोग द्वारा स्पेक्ट्रा (अनमिक्स) के स्पेक्ट्रल अनमिक्सिंग करने में सक्षम बनाता है।
डेटा सिमुलेशन: hsdar ने चंदवा और पौधों के स्पेक्ट्रा का अनुकरण करने के लिए PROSAIL 5B (PROSAIL, Jacquemoud et al। 2009) और PROSPECT 5 (PROSPECT, Jacquemoud and Baret 1990) मॉडल लागू किए हैं।

प्रोग्रामिंग भाषा

फोरट्रान, सी, एस/आर

श्रेणियाँ

पृथ्वी विज्ञान, सांख्यिकी, जीआईएस

यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/hsdar/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है ताकि इसे हमारे एक फ्री ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाया जा सके।