This is the Windows app named Machine Learning Cheat Sheet whose latest release can be downloaded as machine-learning-cheat-sheetsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
मशीन लर्निंग चीट शीट नामक इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
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मशीन लर्निंग चीट शीट
वर्णन
यह संग्रह एक समृद्ध और सुव्यवस्थित "चीट शीट" है जो मुख्य मशीन लर्निंग अवधारणाओं, एल्गोरिदम, सूत्रों और सर्वोत्तम प्रथाओं का सारांश प्रस्तुत करता है। इसमें पर्यवेक्षित और अप्रशिक्षित शिक्षण विधियों, मॉडल मूल्यांकन मेट्रिक्स (सटीकता, परिशुद्धता, स्मरण, ROC/AUC), ओवरफिटिंग/अंडरफिटिंग, नियमितीकरण (L1/L2), क्रॉस-वैलिडेशन, फ़ीचर इंजीनियरिंग तकनीकों और संभवतः हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग के लिए सुझावों का सारांश शामिल है। प्रत्येक अनुभाग संक्षिप्त रूप से प्रस्तुत किया गया है, अक्सर आरेखों, सूत्र अंशों और संक्षिप्त व्याख्यात्मक नोट्स के साथ, जो छात्रों, अभ्यासकर्ताओं या साक्षात्कार की तैयारी के लिए त्वरित संदर्भ के रूप में काम करते हैं। यह संग्रह उन लोगों के लिए आदर्श है जो पाठ्यपुस्तकों में वापस जाए बिना मशीन लर्निंग के मूल सिद्धांतों का एक संक्षिप्त, एक नज़र में अनुस्मारक चाहते हैं। चूँकि यह चीट शीट पोर्टेबल और व्यापक रूप से उपयोगी है, यह प्रारूप-अनुकूल (अक्सर मार्कडाउन, पीडीएफ, या छवि प्रारूपों में) है और इसे शिक्षण वर्कफ़्लो या स्लाइड्स में शामिल करना आसान है।
विशेषताएं
- मुख्य पर्यवेक्षित और अपर्यवेक्षित एल्गोरिदम का संक्षिप्त सारांश
- प्रमुख सूत्र और मेट्रिक्स (हानि फलन, ROC/AUC, भ्रम मैट्रिक्स, नियमितीकरण)
- मॉडल व्यवहार या ट्रेडऑफ़ को दर्शाने वाले दृश्य आरेख
- फ़ीचर इंजीनियरिंग, सत्यापन और हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग युक्तियाँ
- सामुदायिक योगदान और अद्यतनों के लिए संस्करण
- पोर्टेबिलिटी के लिए बहु-प्रारूप उपलब्धता (मार्कडाउन / पीडीएफ / छवि)
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/machine-learning-cheat.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।
