यह विंडोज ऐप है जिसका नाम न्यूरल लिब्स है और इसे विंडोज में लिनक्स पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है। इसकी नवीनतम रिलीज़ को mlp_cs.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
विंडोज पर लिनक्स पर ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में चलाने के लिए न्यूरल लिब्स नामक इस ऐप को डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
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न्यूरल लाइब्रेरीज़ अब विंडोज़ ऑनलाइन पर लिनक्स ऑनलाइन पर चलेंगी
वर्णन
इस परियोजना में कई लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषाओं में न्यूरल नेटवर्क MLP, RBF, SOM और हॉपफील्ड नेटवर्क का कार्यान्वयन शामिल है। इस परियोजना में फ़ंक्शन सन्निकटन और समय श्रृंखला भविष्यवाणी के रूप में न्यूरल नेटवर्क के उपयोग के उदाहरण भी शामिल हैं। इसमें एक विशेष कार्यक्रम शामिल है जो प्रशिक्षण डेटा और नेटवर्क के अनुकूलन के आधार पर न्यूरल नेटवर्क का परीक्षण करना आसान बनाता है।विशेषताएं
- बहुपरत परसेप्ट्रॉन तंत्रिका नेटवर्क
- रैखिक, सिग्मॉइड और द्विध्रुवी सिग्मॉइड सक्रियण कार्य
- प्रशिक्षण, सामान्यीकरण और सत्यापन डेटासेट
- बैकप्रॉपैगेशन लर्निंग एल्गोरिदम
- बाइनरी क्रमांकन का उपयोग करके प्रशिक्षित तंत्रिका नेटवर्क को फ़ाइल में सहेजें
- बाइनरी डिसेरिएलाइजेशन का उपयोग करके फ़ाइल से न्यूरल नेटवर्क लोड करें
- कई चरों वाले कार्यों का सन्निकटन
- समय श्रृंखला भविष्यवाणी
- पैटर्न मान्यता
- अधिकांश समस्याओं को हल करने में उपयोगिता
- सरल विशेषज्ञ प्रणालियाँ
- .NET के लिए सिमुलेशन प्रोग्राम शामिल किया गया
दर्शक
डेवलपर्स
प्रोग्रामिंग भाषा
सी#, पायथन, पीएचपी, जावा, फ्री पास्कल
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/neurallibs/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी एक निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।
