यह NiftyRec नाम का विंडोज़ ऐप है जो ऑनलाइन Linux पर विंडोज़ में ऑनलाइन चलता है जिसकी नवीनतम रिलीज़ NiftyRec-2.3.2.zip के रूप में डाउनलोड की जा सकती है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
NiftyRec नाम के इस ऐप को ऑनलाइन डाउनलोड करें और ऑनवर्क्स के साथ ऑनलाइन लिनक्स पर विंडोज में मुफ्त में चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
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NiftyRec ऑनलाइन Linux पर विंडोज़ में ऑनलाइन चलने के लिए
वर्णन
यूसीएल लंदन में विकसित यह परियोजना टोमोग्राफिक पुनर्निर्माण के लिए कोड प्रदान करती है। NiftyRec C में लिखा गया है और इसमें Python और Matlab एक्सटेंशन हैं। कम्प्यूटेशनल रूप से गहन कार्यों में CUDA पर आधारित GPU त्वरित संस्करण होता है।विशेषताएं
- एमिशन टोमोग्राफी के लिए GPU (CUDA) त्वरित प्रोजेक्शन और बैक-प्रोजेक्शन
- ट्रांसमिशन टोमोग्राफी (रे-कास्टिंग) के लिए GPU (CUDA) त्वरित प्रक्षेपण
- गहराई पर निर्भर कोलाइमर/डिटेक्टर प्रतिक्रिया (उत्सर्जन टोमोग्राफी)
- पुनरावृत्त पुनर्निर्माण एल्गोरिदम: एमएलईएम, ओएसईएम, एमएपीईएम
- मेक्स-आधारित मैटलैब टूलबॉक्स
- पायथन बाइंडिंग (प्रायोगिक)
- पीईजीटीके आधारित ग्राफिकल यूजर इंटरफेस (प्रयोगात्मक)
दर्शक
स्वास्थ्य सेवा उद्योग, विज्ञान/अनुसंधान
प्रोग्रामिंग भाषा
सी, MATLAB, पायथन
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/niftyrec/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है ताकि इसे हमारे एक फ्री ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाया जा सके।