यह Opacus नाम का Windows ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को Opacusv1.4.0.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
Opacus with OnWorks नाम के इस ऐप को मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
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ओपेकस
वर्णन
ओपेकस एक पुस्तकालय है जो अलग-अलग गोपनीयता के साथ PyTorch मॉडल को प्रशिक्षित करने में सक्षम बनाता है। यह क्लाइंट पर आवश्यक न्यूनतम कोड परिवर्तनों के साथ प्रशिक्षण का समर्थन करता है, प्रशिक्षण प्रदर्शन पर बहुत कम प्रभाव डालता है, और क्लाइंट को किसी भी समय खर्च किए गए गोपनीयता बजट को ऑनलाइन ट्रैक करने की अनुमति देता है। सदिशकृत प्रति-नमूना ढाल अभिकलन जो माइक्रो बैचिंग की तुलना में 10 गुना तेज है। अधिकांश प्रकार के PyTorch मॉडल का समर्थन करता है और मूल तंत्रिका नेटवर्क में न्यूनतम संशोधन के साथ इसका उपयोग किया जा सकता है। अंतर गोपनीयता अनुसंधान के लिए खुला स्रोत, मॉड्यूलर एपीआई। योगदान देने के लिए सभी का स्वागत है। एमएल प्रैक्टिशनर्स इसे डिफरेंशियल प्राइवेसी वाले मॉडल को ट्रेनिंग देने के लिए एक जेंटल इंट्रोडक्शन मानेंगे क्योंकि इसमें न्यूनतम कोड बदलाव की जरूरत होती है। डिफरेंशियल प्राइवेसी रिसर्चर्स को यह प्रयोग करने और छेड़छाड़ करने में आसान लगेगा, जिससे वे महत्वपूर्ण चीजों पर ध्यान केंद्रित कर सकेंगे।
विशेषताएं
- डिफरेंशियल प्राइवेसी रिसर्चर्स के लिए इसे एक्सपेरिमेंट और टिंकर करना आसान होगा
- अपने मॉडल को अंतर गोपनीयता के साथ प्रशिक्षित करें
- MNIST उदाहरण ओपेकस का उपयोग करके एंड-टू-एंड रन दिखाता है
- ओपेकस 1.0 ने पुस्तकालय में कई सुधार किए
- यह कोड Apache 2.0 के तहत जारी किया गया है
- एमएल प्रैक्टिशनर इसे अलग-अलग गोपनीयता वाले मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए एक सौम्य परिचय के रूप में पाएंगे
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/opacus.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
