यह PyG नाम का विंडोज़ ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को PyG2.4.0_Modelcompilation,on-diskdatasets,hierarchicalsamplingsourcecode.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
PyG नाम के इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
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पीईजी
वर्णन
PyG (PyTorch Geometric) संरचित डेटा से संबंधित अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए ग्राफ़ न्यूरल नेटवर्क (GNN) को आसानी से लिखने और प्रशिक्षित करने के लिए PyTorch पर निर्मित एक लाइब्रेरी है। इसमें विभिन्न प्रकार के प्रकाशित पत्रों से ग्राफ़ और अन्य अनियमित संरचनाओं पर गहन सीखने के लिए विभिन्न विधियाँ शामिल हैं, जिन्हें ज्यामितीय गहन शिक्षा के रूप में भी जाना जाता है। इसके अलावा, इसमें कई छोटे और एकल विशाल ग्राफ, मल्टी जीपीयू-सपोर्ट, डेटापाइप सपोर्ट, क्विवर के माध्यम से वितरित ग्राफ लर्निंग, बड़ी संख्या में सामान्य बेंचमार्क डेटासेट (सरल पर आधारित) पर काम करने के लिए उपयोग में आसान मिनी-बैच लोडर शामिल हैं। अपने स्वयं के बनाने के लिए इंटरफेस), ग्राफगैम प्रयोग प्रबंधक, और सहायक परिवर्तन, दोनों मनमाने ग्राफ़ के साथ-साथ 3डी मेश या पॉइंट क्लाउड पर सीखने के लिए। जीएनएन मॉडल के प्रशिक्षण के साथ आरंभ करने के लिए कोड की 10-20 पंक्तियों की आवश्यकता होती है (त्वरित दौरे के लिए अगला भाग देखें)।
विशेषताएं
- उपयोग में आसान और एकीकृत एपीआई
- व्यापक और सुव्यवस्थित जीएनएन मॉडल
- महान लचीलापन
- बड़े पैमाने पर वास्तविक दुनिया जीएनएन मॉडल
- ग्राफजिम एकीकरण
- अपने स्वयं के जीएनएन मॉडल को प्रशिक्षित करें
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/pyg.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
