यह seq2seq नाम का एक विंडोज़ ऐप है जिसका नवीनतम संस्करण seq2seqsourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
Seq2seq नामक इस ऐप को OnWorks के साथ निःशुल्क डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएँ।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
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seq2सेक
वर्णन
seq2seq, ध्यान के साथ अनुक्रम-से-अनुक्रम सीखने के लिए एक प्रारंभिक, प्रभावशाली TensorFlow संदर्भ कार्यान्वयन है, जो तंत्रिका मशीन अनुवाद, सारांशीकरण और संवाद जैसे कार्यों को कवर करता है। इसने एनकोडर, डिकोडर, ध्यान तंत्र और बीम खोज को एक मॉड्यूलर प्रशिक्षण और अनुमान ढाँचे में पैकेज किया। कोडबेस ने बैचिंग, अनुक्रम लंबाई के अनुसार बकेटिंग और GPU पर परिवर्तनीय-लंबाई अनुक्रमों को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करने के सर्वोत्तम तरीकों को प्रदर्शित किया। शोधकर्ताओं ने इसे क्लासिक परिणामों को पुन: प्रस्तुत करने और नए ध्यान रूपों और प्रशिक्षण युक्तियों के प्रोटोटाइप के लिए आधार रेखा के रूप में उपयोग किया। इसने डेटा प्रीप्रोसेसिंग, मूल्यांकन और सेवा के लिए मॉडल निर्यात करने के लिए स्क्रिप्ट भी प्रदान कीं। हालाँकि अब नए ढाँचों के उभरने के साथ यह ऐतिहासिक हो गया है, seq2seq एक स्पष्ट, शैक्षणिक कार्यान्वयन बना हुआ है जो आधुनिक एनकोडर-डिकोडर प्रणालियों के पीछे के मूल विचारों का दस्तावेजीकरण करता है।
विशेषताएं
- मॉड्यूलर एनकोडर, डिकोडर और ध्यान तंत्र
- अनुमान के लिए बीम खोज और नमूनाकरण
- कुशल बैचिंग, बकेटिंग और पैडिंग रणनीतियाँ
- डेटा प्रीप्रोसेसिंग और मूल्यांकन स्क्रिप्ट
- सेवा के लिए चेकपॉइंटिंग और निर्यात
- अनुवाद और सारांशीकरण के लिए पुनरुत्पादनीय आधाररेखाएँ
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/seq2seq.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।
