यह tf2onnx नाम का विंडोज़ ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को v1.15.1.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
tf2onnx नाम के इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
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tf2onnx
वर्णन
tf2onnx कमांड लाइन या अजगर एपीआई के माध्यम से TensorFlow (tf-1.x या tf-2.x), keras, Tensorflow.js और tflite मॉडल को ONNX में परिवर्तित करता है। नोट: अभी-अभी टेंसरफ़्लो.जेएस समर्थन जोड़ा गया है। जबकि हमने tfhub के कई tfjs मॉडल के साथ इसका परीक्षण किया, इसे प्रायोगिक माना जाना चाहिए। TensorFlow में ONNX की तुलना में कई अधिक ऑप्स हैं और कभी-कभी ONNX पर किसी मॉडल की मैपिंग करने से समस्याएं पैदा होती हैं। tf2onnx आपके सिस्टम पर स्थापित ONNX संस्करण का उपयोग करेगा और यदि कोई नहीं मिलता है तो नवीनतम ONNX संस्करण स्थापित करेगा। हम ONNX Opset-13 से Opset-17 का समर्थन और परीक्षण करते हैं। Opset-6 से Opset-12 को काम करना चाहिए लेकिन हम उनका परीक्षण नहीं करते हैं। यदि आप चाहते हैं कि ग्राफ एक विशिष्ट ऑप्सेट के साथ उत्पन्न हो, तो कमांड लाइन में --opset का उपयोग करें, उदाहरण के लिए --opset 13।
विशेषताएं
- आप tf2onnx को tf-1.x या tf-2.x के ऊपर स्थापित कर सकते हैं
- यदि आपके पास पहले से TensorFlow स्थापित नहीं है, तो वांछित TensorFlow बिल्ड स्थापित करें
- ONNX रनटाइम (लिनक्स, विंडोज और मैक के लिए उपलब्ध)
- Tensorflow-onnx को onnx-1.9 या बेहतर की आवश्यकता है
- ONNX को ग्राफ़ इनपुट के स्थिर रहने के लिए डिफ़ॉल्ट मानों की आवश्यकता होती है
- डिफ़ॉल्ट रूप से हम ग्राफ़ बनाने के लिए ओपसेट 13 का उपयोग करते हैं
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/tf2onnx.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
