यह ट्रांसफॉर्मर्स नाम का विंडोज ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज को Patchrelease_v4.34.1sourcecode.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
Transformers with OnWorks नाम के इस ऐप को मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
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ट्रान्सफ़ॉर्मर
वर्णन
ट्रांसफॉर्मर अत्याधुनिक पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल को आसानी से डाउनलोड करने और प्रशिक्षित करने के लिए एपीआई और उपकरण प्रदान करता है। पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करने से आपकी गणना लागत, कार्बन पदचिह्न कम हो सकते हैं, और मॉडल को खरोंच से प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक समय और संसाधन बचा सकते हैं। ये मॉडल विभिन्न तौर-तरीकों में सामान्य कार्यों का समर्थन करते हैं। पाठ, 100 से अधिक भाषाओं में पाठ वर्गीकरण, सूचना निष्कर्षण, प्रश्न उत्तर, सारांश, अनुवाद, पाठ निर्माण जैसे कार्यों के लिए। चित्र, छवि वर्गीकरण, वस्तु का पता लगाने और विभाजन जैसे कार्यों के लिए। ऑडियो, वाक् पहचान और ऑडियो वर्गीकरण जैसे कार्यों के लिए। Transformers उन पूर्व-प्रशिक्षित मॉडलों को किसी दिए गए टेक्स्ट पर जल्दी से डाउनलोड करने और उपयोग करने के लिए API प्रदान करता है, उन्हें अपने स्वयं के डेटासेट पर फ़ाइन-ट्यून करें और फिर उन्हें हमारे मॉडल हब पर समुदाय के साथ साझा करें। साथ ही, आर्किटेक्चर को परिभाषित करने वाला प्रत्येक पायथन मॉड्यूल पूरी तरह से स्टैंडअलोन है और त्वरित शोध प्रयोगों को सक्षम करने के लिए संशोधित किया जा सकता है।
विशेषताएं
- पाठ, पाठ वर्गीकरण जैसे कार्यों के लिए
- चित्र, छवि वर्गीकरण जैसे कार्यों के लिए
- ऑडियो, वाक् पहचान और ऑडियो वर्गीकरण जैसे कार्यों के लिए
- Transformers को तीन सबसे लोकप्रिय डीप लर्निंग लाइब्रेरी- Jax, PyTorch और TensorFlow का समर्थन प्राप्त है
- Transformers उन पूर्व-प्रशिक्षित मॉडलों को किसी दिए गए पाठ पर जल्दी से डाउनलोड करने और उपयोग करने के लिए API प्रदान करता है,
- ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, और सेगमेंटेशन
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/transformers.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
