यह VoiceSmith नाम का Windows ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को v0.2.0.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
वॉयसस्मिथ नाम के इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
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वॉयसस्मिथ
वर्णन
वॉयसस्मिथ बिना किसी कोडिंग अनुभव के सिंगल और मल्टीस्पीकर मॉडल दोनों पर प्रशिक्षण और अनुमान लगाना संभव बनाता है। यह आपके डेटासेट पर DelightfulTTS और UnivNet के संशोधित संस्करण के आधार पर एक सुंदर ठोस टेक्स्ट टू स्पीच पाइपलाइन को फ़ाइन-ट्यून करता है। दोनों मॉडलों को मालिकाना 5000 स्पीकर डेटासेट पर पूर्व-प्रशिक्षित किया गया था। यह स्वचालित टेक्स्ट सामान्यीकरण जैसे डेटासेट प्रीप्रोसेसिंग के लिए कुछ टूल भी प्रदान करता है। विंडोज (वर्तमान में केवल सीपीयू समर्थित) या कोई भी लिनक्स आधारित ऑपरेटिंग सिस्टम। यदि आप इसे macOS पर चलाना चाहते हैं तो आपको इंस्टॉलर बनाने के लिए स्रोत से निर्माण के चरणों का पालन करना होगा। यह अप्रयुक्त है क्योंकि मेरे पास वर्तमान में मैक नहीं है। CUDA सपोर्ट के साथ NVIDIA GPU की अत्यधिक अनुशंसा की जाती है, आप अन्यथा CPU पर प्रशिक्षण ले सकते हैं लेकिन इसमें सप्ताह नहीं तो दिन लगेंगे। VoiceSmith वर्तमान में दो-चरण संशोधित DelightfulTTS और UnivNet पाइपलाइन का उपयोग करता है।
विशेषताएं
- विंडोज (वर्तमान में केवल सीपीयू समर्थित)
- सिंगल और मल्टीस्पीकर मॉडल दोनों पर ट्रेन और अनुमान लगाएं
- कोई कोडिंग अनुभव की आवश्यकता नहीं है
- यह DelightfulTTS के एक संशोधित संस्करण के आधार पर एक सुंदर ठोस पाठ से वाक् पाइपलाइन को फ़ाइन-ट्यून करता है
- मॉडल को मालिकाना 5000 स्पीकर डेटासेट पर पूर्व-प्रशिक्षित किया गया था
- स्वचालित पाठ सामान्यीकरण जैसे डेटासेट प्रीप्रोसेसिंग के लिए कुछ उपकरण प्रदान करता है
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/voicesmith.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
