aubioonset - Online di Cloud

PROGRAM:

NAMA

aubioonset - alat baris perintah untuk mengekstrak waktu permulaan musik

RINGKASAN

aubioonset sumber
aubioonset [[-i] sumber] [-o wastafel]
[-r tarif] [-B menang] [-H lompat]
[-O metode] [-t tiga]
[-s sil] [-m] [-f]
[-j] [-v] [-h]

DESKRIPSI

aubioonset upaya untuk mendeteksi waktu mulai, awal dari peristiwa suara diskrit,
sinyal audio.

Ketika dimulai dengan sebuah masukan sumber (-i/--memasukkan), waktu onset yang terdeteksi diberikan pada
konsol, dalam hitungan detik.

Ketika dimulai tanpa masukan sumber, atau dengan opsi jack (-j/--mendongkrak), aubioonset
dimulai dalam mode jack.

PILIHAN

Program ini mengikuti sintaks baris perintah GNU biasa, dengan opsi panjang dimulai dengan
dua garis (--). Ringkasan opsi disertakan di bawah ini.

-Saya, --memasukkan sumber
Jalankan analisis pada file audio ini. Sebagian besar tidak terkompresi dan terkompresi didukung,
tergantung pada bagaimana aubio dibangun.

-Hai, --keluaran wastafel
Simpan hasil dalam file ini. File akan dibuat pada model file input.
Waktu mulainya ditandai dengan suara seperti balok kayu pendek.

-R, --sampel tarif
Ambil inputnya sumber, sampel ulang pada sampel yang diberikan tarif. itu tarif seharusnya
ditentukan dalam Hertz sebagai bilangan bulat. Jika 0, pengambilan sampel tarif dari aslinya sumber
akan digunakan. Default ke 0.

-B, --ukuran besar menang
Ukuran buffer untuk dianalisis, yaitu panjang jendela yang digunakan untuk
perhitungan spektral dan temporal. Default ke 512.

-H, --ukuran besar lompat
Jumlah sampel antara dua analisis berturut-turut. Default ke 256.

-HAI, --serangan metode
Deteksi onset metode menggunakan. Lihat METODE ONSET di bawah ini. Default ke 'default'.

-T, --awal-ambang tiga
Tetapkan nilai ambang batas untuk pengambilan puncak awal. Nilai tipikal biasanya
dalam 0.001 dan 0.900. Default ke 0.1. Nilai ambang batas yang lebih rendah menyiratkan lebih banyak onset
terdeteksi. Coba 0.5 dalam kasus over-deteksi. Default ke 0.3.

-S, --kesunyian sil
Atur ambang keheningan, dalam dB, di mana nada tidak akan terdeteksi. A
nilai -20.0 akan menghilangkan sebagian besar serangan tetapi yang paling keras. Sebuah nilai dari -90.0
akan memilih semua onset. Default untuk -90.0.

-M, --campuran-masukan
Campuran sumber sinyal ke sinyal output sebelum menulis ke wastafel.

-F, --paksa-timpa
Timpa file output jika sudah ada.

-J, --mendongkrak
Gunakan input/output Jack. Anda akan memerlukan pengontrol koneksi Jack untuk memberi makan aubio
beberapa sinyal dan mendengarkan outputnya.

-H, --membantu
Cetak pesan bantuan singkat dan keluar.

-di, --bertele-tele
Bertele-tele.

SERANGAN METODE

Metode yang tersedia adalah:

kegagalan
Jarak default, saat ini hfc

Default: 'default' (saat ini disetel ke hfc)

energi Jarak berbasis energi

Fungsi ini menghitung energi lokal dari bingkai spektral input.

hfc Konten Frekuensi Tinggi

Kredensial mikro metode menghitung Konten Frekuensi Tinggi (HFC) dari bingkai spektral input. NS
fungsi yang dihasilkan efisien dalam mendeteksi onset perkusi.

Paulus Masri. Pemodelan Komputer Suara untuk Transformasi dan Sintesis Sinyal Musik.
Disertasi PhD, University of Bristol, Inggris, 1996.

kompleks
Fungsi deteksi onset domain yang kompleks

Fungsi ini menggunakan informasi baik dalam frekuensi maupun dalam fase untuk menentukan perubahan dalam
konten spektral yang mungkin sesuai dengan onset musik. Ini paling cocok untuk kompleks
sinyal seperti rekaman polifonik.

Christopher duxburry, Mike E. Davies, dan Mark B. Sandler.
Deteksi onset domain kompleks untuk sinyal musik. Dalam Prosiding Digital
Konferensi Efek Audio, DAFx-03, halaman 90-93, London, Inggris, 2003.

tahap Fungsi deteksi onset berbasis fase

Fungsi ini menggunakan informasi baik dalam frekuensi maupun dalam fase untuk menentukan perubahan dalam
konten spektral yang mungkin sesuai dengan onset musik. Ini paling cocok untuk kompleks
sinyal seperti rekaman polifonik.

Juan-Pablo Halo, Mike P. Davies, dan Mark B. Sandler.
Deteksi permulaan nada berbasis fase untuk sinyal musik. Dalam Prosiding IEEE
Konferensi Internasional tentang Pemrosesan Suara dan Sinyal Akustik, halaman 441444,
Hongkong, 2003.

spesifikasi
Fungsi deteksi onset perbedaan spektral

Jonhatan Foote dan Shingo Uchihashi. Spektrum ketukan: pendekatan baru untuk analisis ritme.
Dalam Konferensi Internasional IEEE tentang Multimedia dan Expo (ICME 2001), halaman 881884, Tokyo,
Jepang, Agustus 2001.

kl Fungsi deteksi onset Kulback-Liebler

Stephen Hainsworth dan Malcom Macleod. Deteksi awal dalam sinyal audio musik. Di dalam
Prosiding International Computer Music Conference (ICMC), Singapura, 2003.

mkl Fungsi deteksi onset Kulback-Liebler yang dimodifikasi

Paul Brossier, ``Anotasi otomatis audio musik untuk sistem interaktif'', Bab
2, Segmentasi temporal, tesis PhD, Pusat musik Digital, Queen Mary University of
London, London, Inggris, 2006.

spesifikasi
Fluks spektral

Simon Dixon, Peninjauan Kembali Deteksi Onset, dalam ``Prosiding Internasional ke-9
Konferensi Efek Audio Digital'' (DAFx-06), Montreal, Kanada, 2006.

Gunakan aubioonset online menggunakan layanan onworks.net