fio2gnuplot - Online di Cloud

PROGRAM:

NAMA

fio2gnuplot - Render file keluaran fio dengan gnuplot

RINGKASAN

fio2gnuplot [-ghbiodvk] [-t judul] [-o berkas keluaran]
[-d keluaran_dir] [-p belt hold]
[-G mengetik] [-m waktu_menit] [-M waktu_maks]

DESKRIPSI

fio2gnuplot menganalisis satu set file log fio untuk mengubahnya menjadi satu set jejak grafis
menggunakan alat gnuplot. Beberapa rasa plot diproduksi

Individu 2D Grafik
Setiap file diplot dalam file gambar terpisah dengan beberapa opsi

· mentah : Plot kinerja yang dilaporkan secara tepat. Merencanakan ini mungkin sulit untuk
Baca baca

· halus: versi cetak mentah yang lebih halus Menggunakan opsi csplines dari gnuplot,
rendering disaring untuk mendapatkan grafik yang lebih mudah dibaca.

· tren : versi cetakan mentah yang lebih halus untuk mendapatkan kurva tren Bezier
membuat lebih banyak plot yang difilter Grafik yang dihasilkan membantu dalam memahami
tren.

Dikelompokkan 2D grafik
Semua file diplot dalam satu gambar untuk memudahkan perbandingan. Render yang sama
opsi sesuai grafik 2D individu digunakan:

· mentah

· halus

· tren

Dikelompokkan 3D grafik
Semua file diplot ke dalam grafik 3D tunggal. Plot 3D menghasilkan
'permukaan' untuk memperkirakan seberapa dekat kinerjanya. Permukaan yang datar berarti baik
koherensi antar jejak. Permukaan yang kasar berarti kurangnya koherensi antara
jejak

matematika Merencanakan

Biasa saja grafik
Grafik batang untuk menunjukkan kinerja rata-rata setiap file. Garis hijau adalah
ditambahkan untuk menunjukkan kinerja rata-rata global. Garis hijau ini membantu di
memahami seberapa jauh dari rata-rata setiap file individual.

Min grafik
Garis hijau ditambahkan untuk menunjukkan rata-rata global kinerja minimal.
Garis hijau ini membantu memahami seberapa jauh dari rata-rata setiap
berkas individu.

max grafik
Grafik batang untuk menunjukkan kinerja maksimum setiap file. Garis hijau adalah
ditambahkan untuk menunjukkan rata-rata global kinerja maksimal. Garis hijau ini
membantu memahami seberapa jauh dari rata-rata setiap file individual.

Standar Deviasi
Grafik batang untuk menunjukkan simpangan baku setiap file. Garis hijau adalah
ditambahkan untuk menunjukkan rata-rata global standar deviasi. Garis hijau ini
membantu memahami seberapa jauh dari rata-rata setiap file individual.

PILIHAN

-h or --membantu
Pilihan -h menampilkan bantuan

-p 'belt hold' or --belt hold 'belt hold'
A belt hold di regexp untuk memilih file input fio. Jangan lupa kutipan sederhana untuk
hindari interaksi shell

-b or --bandwidth
Yang telah ditentukan sebelumnya belt hold untuk memilih file *_bw.log

-i or --iops
Yang telah ditentukan sebelumnya belt hold untuk memilih file *_iops.log

-g or --gnuplot
Render jejak gnuplot sebelum keluar

-o fillet or --berkas keluaran fillet
Nama dasar untuk jejak gnuplot (diatur dengan belt hold jika ditentukan)

-d dir or --keluarandir dir
Direktori tempat gnuplot akan merender file.

-t judul or --judul judul
judul dari jejak gnuplot. Judul diatur dengan ukuran blok yang terdeteksi di fio
jejak

-G mengetik or --Global mengetik
Pencarian untuk 'mengetik' dalam file .global cocok dengan a belt hold. Jenis yang tersedia adalah: min,
maks, rata-rata, stddev. Ekstensi .global ditambahkan secara otomatis ke belt hold

-m waktu or --waktu_menit waktu
Hanya pertimbangkan data mulai dari 'waktu' detik. Standarnya adalah 0

-M waktu or --waktu_maks waktu
Hanya pertimbangkan data yang berakhir sebelum 'waktu' detik. Standarnya adalah -1 alias tanpa batas

-v or --bertele-tele
Meningkatkan verbositas

-k or --menyimpan
Simpan semua file sementara dari direktori keluaran gnuplot

CONTOH

Untuk alur semua itu jejak bernama 'like' 'host*_read_4k_iops.log'
$ fio2gnuplot -p 'host*_read_4k_iops.log' -g

Untuk alur semua IO berorientasi mencatat arsip dari itu arus direktori
$ fio2gnuplot -g -i

Untuk alur semua Bandwidth berorientasi mencatat arsip dari itu arus direktori
$ fio2gnuplot -g -b

Untuk alur semua Bandwidth berorientasi mencatat arsip in a direktori nama 'keluar'
$ fio2gnuplot -g -b -d diluar

Gunakan fio2gnuplot online menggunakan layanan onworks.net