GoGPT Best VPN GoSearch

favorit OnWorks

i.gensiggrass - Online in the Cloud

Run i.gensiggrass in OnWorks free hosting provider over Ubuntu Online, Fedora Online, Windows online emulator or MAC OS online emulator

This is the command i.gensiggrass that can be run in the OnWorks free hosting provider using one of our multiple free online workstations such as Ubuntu Online, Fedora Online, Windows online emulator or MAC OS online emulator

PROGRAM:

NAMA


saya.gensig - Generates statistics for i.maxlik from raster map.

KEYWORDS


imagery, classification, supervised classification, Maximum Likelihood Classification,
MLC, signatures

RINGKASAN


saya.gensig
saya.gensig --membantu
saya.gensig peta pelatihan=nama kelompok=nama subkelompok=nama file tanda tangan=nama [--membantu]
[--bertele-tele] [--tenang] [--ui]

Bendera:
--membantu
Cetak ringkasan penggunaan

--bertele-tele
Keluaran modul verbose

--diam
Keluaran modul yang tenang

--ui
Paksa meluncurkan dialog GUI

Parameter:
peta pelatihan=nama [yg dibutuhkan]
Peta pelatihan kebenaran dasar

kelompok=nama [yg dibutuhkan]
Nama grup citra masukan

subkelompok=nama [yg dibutuhkan]
Nama subgrup citra masukan

file tanda tangan=nama [yg dibutuhkan]
Nama untuk file keluaran yang berisi tanda tangan hasil

DESKRIPSI


saya.gensig adalah metode non-interaktif untuk menghasilkan input ke dalam i.maxlik. It can be used
as the first pass in the GRASS two-pass classification process (instead of i.cluster or
g.gui.iclass). It reads a raster map layer, called the training map, which has some of
the pixels or regions already classified. saya.gensig will then extract spectral signatures
from an image based on the classification of the pixels in the training map and make these
signatures available to i.maxlik.

Pengguna kemudian akan menjalankan program GRASS i.maxlik to actually create the final
classified map.

PILIHAN


Parameter Teknis
peta pelatihan=nama
peta pelatihan kebenaran dasar

This map must be prepared by the user in advance using vector or raster digitizer. Of
course other methods could be devised by the user for creating this training map -
saya.gensig makes no assumption about the origin of this map layer. It simply creates
signatures for the classes defined in the training map for the image to be classified (the
image is specified in other options - see below). The wxGUI vektor digitizer dapat digunakan
for interactively creating the training map.

grup=nama
grup citra

Ini adalah nama grup yang berisi file band yang terdiri dari gambar yang akan dibuat
dianalisis. NS i.grup perintah digunakan untuk membangun kelompok lapisan raster yang terdiri dari:
sebuah gambar.

subgrup=nama
subgrup yang berisi file gambar

Ini menamai subgrup di dalam grup yang memilih subset dari band yang akan dipilih
dianalisis. NS i.grup perintah juga digunakan untuk menyiapkan subkelompok ini. Subgrup
mekanisme memungkinkan pengguna untuk memilih subset dari semua file band yang membentuk gambar.

file tanda tangan =nama
file tanda tangan yang dihasilkan

Ini adalah file tanda tangan yang dihasilkan (berisi mean dan matriks kovarians) untuk
setiap kelas di peta pelatihan yang terkait dengan file band di subkelompok
select (see above).

INTERAKTIF MODE


Jika tidak ada argumen yang ditentukan pada baris perintah, saya.gensig akan secara interaktif
meminta nama peta dan file ini.

Perlu dicatat bahwa mode interaktif di sini hanya berarti permintaan interaktif untuk peta
dan file. Ini tidak berarti visualisasi dari tanda tangan yang dihasilkan dari proses tersebut.

CATATAN


The structure of the SIG files generated by saya.gensig is as follows (ASCII file, used
secara internal oleh i.maxlik):
Catatan: itu line nomor adalah tidak menyajikan in itu fillet tapi memiliki menjadi menambahkan di sini untuk
penjelasan hanya:

SIG file "lsat7_2000_gensig":
1 #
2 #water
3 4186
4 67.9508 48.7346 37.8915 15.3129 13.8473 12.0855
5 1.74334
6 0.439504 2.07267
7 0.662523 1.63501 4.21189
8 0.530339 2.40757 5.52857 22.433
9 0.561184 2.30762 5.18846 20.5364 20.4926
10 0.393218 1.2184 2.63628 9.61528 9.36025 5.85314

· Line 2: text label

· Line 3: number of points in class

· Line 4: mean values per band of the class

· Line 5-10: (semi)-matrix of band-band covariance

Use i.gensiggrass online using onworks.net services


Server & Workstation Gratis

Unduh aplikasi Windows & Linux

Perintah Linux

Ad




×
iklan
❤️Berbelanja, pesan, atau beli di sini — tanpa biaya, membantu menjaga layanan tetap gratis.