ifile - Online di Cloud

PROGRAM:

NAMA

ifile - inti yang dapat dieksekusi untuk sistem penyaringan email ifile

RINGKASAN

file [-b fillet] [-q|-Q] [-g] [-k] [-o] [-v num] [melenturkan Pilihan] fillet ...
file -c -q|-Q [-T ambang] [-b fillet] [-g] [-k] [-o] [melenturkan Pilihan] fillet ...
file [-b fillet] [-d map] [-i map|-u map] [-g] [-k] [-o] [-v num] [melenturkan Pilihan]
fillet ...
file -r [-b fillet]

DESKRIPSI

file adalah klien filter email yang menggunakan pembelajaran mesin untuk mengklasifikasikan email menjadi
folder/kotak surat. Algoritma yang digunakannya disebut Naive Bayes. Pada dasarnya, naif
bayes menganggap setiap dokumen sebagai kumpulan kata yang tidak berurutan dan mengklasifikasikannya dengan mencocokkan
distribusi dokumen dengan distribusi folder/kotak surat yang paling cocok.

PILIHAN

-b, --file db=fillet
Lokasi untuk membaca/menyimpan database ifile. Standarnya adalah ~/.idata

-c, --ringkas
setara dengan "ifile -v 0 | kepala -1 | memotong -f1 -d". Harus digunakan dengan -q or -Q.

-d, --menghapus=map
Hapus statistik untuk masing-masing arsip dari kategori map

-f, --folder-kalk=map
Tunjukkan perhitungan probabilitas kata untuk map

-g, --file-log
Buat dan simpan informasi debug di ~/.ifile.log

-i, --memasukkan=map
Tambahkan statistik untuk setiap file ke kategori map

-k, --tetap-jarang
Tinggalkan di database kata-kata yang jarang muncul (biasanya dilempar)

-l, --kueri-loocv=map
Untuk setiap file, hapus sementara file dari map, melakukan query dan
kemudian masukkan kembali file di map. Basis data tidak diubah.

-o, --terjadi
Menggunakan representasi bit-vektor dokumen. Hitung setiap kata sekali per dokumen.

-q, --pertanyaan
Skor peringkat keluaran untuk setiap file

-Q, --kueri-masukkan
Untuk setiap file, nilai peringkat keluaran dan tambahkan statistik untuk folder dengan
nilai Tertinggi

-T, --ambang=ambang
Saat digunakan dengan keduanya -c dan -q, keluarkan dua kategori peringkat tertinggi jika mereka
skor berbeda paling banyak ambang / 1000, yang dapat digunakan untuk mendeteksi batas
kasus. Saat digunakan dengan -q hanya dan apa saja ambang > 0, keluarkan selisih skor
persentase. Sebagai contoh,
file -T1 -q foo.txt
mungkin mengakibatkan
spam-15570.48640776
bukan spam -18728.00272369
perbedaan[spam,non-spam](%) 9.21
Jika demikian, maka
file -T93 -q -c foo.txt
akan menghasilkan
foo.txt spam, bukan spam
sedangkan
file -T92 -q -c foo.txt
akan menghasilkan
spam foo.txt

-r, --reset-data
Menghapus semua informasi yang tersimpan saat ini

-u, --memperbarui=map
Sama seperti 'insert' kecuali hanya menambahkan statistik jika map sudah ada

-v, --verbositas=num
Jumlah output saat berjalan: 0=diam, 1=tenang, 2=kemajuan, 3=verbose, 4=debug

Opsi Lexing:

-a, --alfa-lexer
Kata-kata Lex sebagai urutan karakter alfabet (default)

-A, --alpha-only-lexer
Hanya urutan karakter yang dipisahkan oleh ruang lex yang seluruhnya terdiri dari
karakter abjad

-h, --strip-header
Lewati semua baris header kecuali Subjek:, Dari: dan Ke:

-m, --panjang maksimal=tangki
Abaikan bagian pesan setelah pertama tangki karakter. Gunakan seluruh pesan jika tangki
diatur ke 0. Standarnya adalah 50,000.

-p, --print-token
Cukup tokenize dan cetak, jangan lakukan pemrosesan lainnya. Dokumen dikembalikan sebagai
daftar kata, pasangan frekuensi.

-s, --tidak ada daftar berhenti
Jangan membuang kata-kata (stoplist) yang terlalu sering saat lexing

-S, --membendung
Gunakan algoritma stemming 'Porter' saat melonggarkan dokumen

-w, --putih-lexer
Kata-kata lex sebagai urutan karakter yang dipisahkan spasi

Jika tidak ada file yang ditentukan pada baris perintah, ifile akan menggunakan input standar sebagai
pesan untuk diproses.

-?, --membantu
Berikan daftar bantuan ini

--penggunaan
Berikan pesan penggunaan singkat

-V, --Versi: kapan
Cetak versi program

Argumen wajib atau opsional untuk opsi panjang juga wajib atau opsional untuk semua
opsi pendek yang sesuai.

Gunakan ifile online menggunakan layanan onworks.net