jackhmmer - Online di Cloud

PROGRAM:

NAMA

jackhmmer - urutan pencarian iteratif terhadap database protein

RINGKASAN

bodoh [pilihan]

DESKRIPSI

bodoh secara iteratif mencari setiap urutan kueri dalam melawan sasaran
urutan dalam . Iterasi pertama identik dengan phmmer Cari. Untuk
iterasi berikutnya, penyelarasan beberapa kueri bersama dengan semua urutan target
memuaskan penyertaan ambang batas dirakit, profil dibangun dari penyelarasan ini
(identik dengan menggunakan hmm membangun pada perataan), dan pencarian profil dari dilakukan
(identik dengan hmm cari dengan profil).

Pertanyaan mungkin '-' (karakter tanda hubung), dalam hal ini urutan kuerinya adalah
baca dari pipa bukan dari file. NS tidak dapat dibaca dari
mengalir, karena bodoh perlu melakukan beberapa kali melewati database.

Format output dirancang agar dapat dibaca manusia, tetapi seringkali sangat banyak sehingga
membacanya tidak praktis, dan menguraikannya sangat merepotkan. NS --tbout dan --domtbout Pilihan
simpan output dalam format tabel sederhana yang ringkas dan lebih mudah diurai. NS -o Option
memungkinkan pengalihan output utama, termasuk membuangnya di /dev/null.

PILIHAN

-h Membantu; cetak pengingat singkat tentang penggunaan baris perintah dan semua opsi yang tersedia.

-N Tetapkan jumlah maksimum iterasi ke . Standarnya adalah 5. Jika N=1, hasilnya
setara dengan phmmer mencari.

PILIHAN PENGENDALIAN KELUARAN

Secara default, output untuk setiap iterasi muncul di stdout dengan cara yang agak dapat dibaca manusia,
format yang agak dapat diuraikan. Opsi ini memungkinkan pengalihan output atau penyimpanan itu
jenis output tambahan ke file, termasuk file pos pemeriksaan untuk setiap iterasi.

-o Arahkan output yang dapat dibaca manusia ke file .

-A Setelah iterasi terakhir, simpan beberapa perataan beranotasi dari semua hit
memenuhi ambang inklusi (juga termasuk kueri asli) untuk in
format Stockholm.

--tbout
Setelah iterasi terakhir, simpan ringkasan tabel hit urutan teratas ke dalam
format yang mudah diurai, berbentuk kolom, dibatasi spasi.

--domtbout
Setelah iterasi terakhir, simpan ringkasan tabel hit domain teratas ke dalam
format yang mudah diurai, berbentuk kolom, dibatasi spasi.

--chkhmm
Pada awal setiap iterasi, pos pemeriksaan kueri HMM, simpan ke file bernama
- .Hmm dimana adalah nomor iterasi (dari 1..N).

--chkali
Pada akhir setiap iterasi, pos pemeriksaan penyelarasan semua domain memuaskan
ambang inklusi (misalnya apa yang akan menjadi kueri HMM untuk iterasi berikutnya),
menyimpannya ke file bernama <pos pemeriksaan fillet awalan>- .sto dalam format Stockholm,
dimana adalah nomor iterasi (dari 1..N).

--ac Gunakan aksesi alih-alih nama di output utama, jika tersedia untuk profil
dan/atau urutan.

--noali
Hilangkan bagian penyelarasan dari output utama. Ini dapat sangat mengurangi output
volume.

--nottextw
Batasi panjang setiap baris di output utama. Standarnya adalah batas 120
karakter per baris, yang membantu menampilkan output dengan bersih di terminal dan
di editor, tetapi dapat memotong baris deskripsi profil target.

--teksw
Setel batas panjang saluran keluaran utama ke karakter per baris. Standarnya adalah
120.

PILIHAN PENGENDALIAN TUNGGAL URUTAN SKOR (PERTAMA PENGULANGAN)

Secara default, iterasi pertama menggunakan model pencarian yang dibangun dari satu kueri
urutan. Model ini dibangun menggunakan matriks substitusi standar 20x20 untuk residu
probabilitas, dan dua parameter tambahan untuk celah terbuka dan celah posisi-independen
memperluas probabilitas. Opsi ini memungkinkan parameter penilaian urutan tunggal default
untuk diganti.

--buka
Setel probabilitas celah terbuka untuk model kueri urutan tunggal ke . Default
adalah 0.02. harus >= 0 dan < 0.5.

--berharap
Setel peluang perluasan celah untuk model kueri urutan tunggal ke . itu
defaultnya adalah 0.4. harus >= 0 dan < 1.0.

--mx
Dapatkan probabilitas penyelarasan residu dari matriks substitusi bawaan bernama
. Beberapa matriks standar sudah terpasang, dan tidak perlu dibaca dari
file. nama matriks bisa PAM30, PAM70, PAM120, PAM240, BLOSUM45,
BLOSUM50, BLOSUM62, BLOSUM80, atau BLOSUM90. Hanya satu dari --mx dan --mxfile
pilihan dapat digunakan.

--mxfile
Dapatkan probabilitas penyelarasan residu dari matriks substitusi dalam file
. Matriks skor default adalah BLOSUM62 (matriks ini internal untuk HMMER
dan tidak harus tersedia sebagai file). Format matriks substitusi
adalah format standar yang diterima oleh BLAST, FASTA, dan urutan lainnya
perangkat lunak analisis.

PILIHAN PENGENDALIAN PELAPORAN ambang batas

Ambang batas pelaporan mengontrol klik mana yang dilaporkan dalam file output (output utama,
--tbout, dan --domtbout). Di setiap iterasi, hit urutan dan hit domain diberi peringkat
oleh signifikansi statistik (nilai-E) dan output dihasilkan dalam dua bagian yang disebut per-
target dan output per domain. Dalam output per-target, secara default, semua urutan hit dengan
Nilai-E <= 10 dilaporkan. Dalam output per-domain, untuk setiap target yang telah melewati per-
ambang batas pelaporan target, semua domain yang memenuhi ambang batas pelaporan per domain adalah
dilaporkan. Secara default, ini adalah domain dengan nilai-E bersyarat <= 10. Berikut ini
opsi memungkinkan Anda untuk mengubah ambang pelaporan nilai-E default, atau menggunakan skor bit
ambang sebagai gantinya.

-E Urutan laporan dengan nilai-E <= dalam output per-urutan. Standarnya adalah 10.0.

-T Gunakan ambang skor bit untuk output per-urutan alih-alih ambang nilai-E
(pengaturan apa pun dari -E diabaikan). Laporkan urutan dengan skor bit >= . Oleh
default opsi ini tidak disetel.

-Z Nyatakan ukuran total database menjadi urutan, untuk tujuan nilai-E
perhitungan. Biasanya nilai-E dihitung relatif terhadap ukuran database
Anda benar-benar mencari (misalnya jumlah urutan di target_seqdb). Dalam beberapa
kasus (misalnya, jika Anda telah membagi basis data urutan target Anda menjadi beberapa
file untuk paralelisasi pencarian Anda), Anda mungkin tahu lebih baik apa ukuran sebenarnya
ruang pencarian Anda.

--kubah
Laporkan domain dengan nilai-E bersyarat <= dalam output per-domain, sebagai tambahan
ke domain dengan skor tertinggi per hit urutan yang signifikan. Standarnya adalah 10.0.

--domT
Gunakan ambang skor bit untuk output per domain alih-alih ambang nilai E
(pengaturan apa pun dari --domT diabaikan). Laporkan domain dengan skor bit >= in
output per domain, selain domain dengan skor tertinggi per urutan signifikan
memukul. Secara default, opsi ini tidak disetel.

--domZ
Nyatakan banyaknya barisan penting menjadi urutan, untuk tujuan
perhitungan nilai-E bersyarat untuk signifikansi domain tambahan. Biasanya
nilai-E bersyarat dihitung relatif terhadap jumlah urutan yang lewat
ambang pelaporan per-urutan.

PILIHAN PENGENDALIAN PENYERTAAN ambang batas

Ambang batas penyertaan mengontrol klik mana yang disertakan dalam beberapa penyelarasan dan profil
dibangun untuk iterasi pencarian berikutnya. Secara default, urutan harus memiliki per-
urutan E-nilai <= 0.001 (lihat -E opsi) untuk disertakan, dan domain tambahan apa pun di
itu selain top-skor yang harus memiliki E-nilai bersyarat <= 0.001 (lihat --kubah
pilihan). Perbedaan antara ambang batas pelaporan dan ambang penyertaan adalah bahwa
kontrol ambang batas inklusi yang hit benar-benar digunakan dalam iterasi berikutnya (atau
hasil akhir beberapa penyelarasan jika -A opsi digunakan), sedangkan ambang batas pelaporan
mengontrol apa yang Anda lihat di output. Ambang batas pelaporan umumnya lebih longgar sehingga Anda dapat
lihat hit batas di bagian atas kebisingan yang mungkin menarik.

--termasuk
Sertakan urutan dengan nilai-E <= dalam iterasi berikutnya atau penyelarasan akhir
keluaran oleh -A. Standarnya adalah 0.001.

--termasuk
Gunakan ambang skor bit untuk penyertaan per-urutan alih-alih nilai-E
ambang batas (pengaturan apa pun dari --termasuk diabaikan). Sertakan urutan dengan skor bit
>= . Secara default, opsi ini tidak disetel.

--incdomE
Sertakan domain dengan nilai-E bersyarat <= dalam iterasi berikutnya atau final
keluaran penyelarasan oleh -A, selain domain dengan skor tertinggi per signifikan
pukulan berurutan. Standarnya adalah 0.001.

--incdomT
Gunakan ambang batas skor bit untuk penyertaan per domain alih-alih ambang nilai E
(pengaturan apa pun dari --termasuk diabaikan). Sertakan domain dengan skor bit >= . Oleh
default opsi ini tidak disetel.

PILIHAN PENGENDALIAN PERCEPATAN HEURISTIKA

Pencarian HMMER3 dipercepat dalam pipa filter tiga langkah: filter MSV,
Filter Viterbi, dan Filter Maju. Filter pertama adalah yang tercepat dan terbanyak
perkiraan; yang terakhir adalah algoritma penilaian maju penuh, paling lambat tapi paling akurat.
Ada juga langkah filter bias antara MSV dan Viterbi. Target yang melewati semua langkah
dalam pipa akselerasi kemudian mengalami postprocessing -- identifikasi domain
dan penilaian menggunakan algoritma Maju/Mundur.

Pada dasarnya satu-satunya parameter gratis yang mengontrol filter heuristik HMMER adalah P-
ambang nilai yang mengontrol fraksi yang diharapkan dari urutan nonhomolog yang lulus
filter. Menetapkan ambang default lebih tinggi akan melewati proporsi yang lebih tinggi dari
urutan nonhomolog, meningkatkan sensitivitas dengan mengorbankan kecepatan; sebaliknya,
menetapkan ambang nilai P yang lebih rendah akan melewati proporsi yang lebih kecil, mengurangi sensitivitas
dan meningkatkan kecepatan. Menyetel ambang nilai P filter ke 1.0 berarti filter akan lolos
semua urutan, dan secara efektif menonaktifkan filter.

Mengubah ambang batas filter hanya menghapus atau menyertakan target dari pertimbangan; berubah
ambang batas filter tidak mengubah skor bit, nilai-E, atau keberpihakan, yang semuanya
ditentukan hanya dalam postprocessing.

--maks Sensitivitas maksimum. Matikan semua filter, termasuk filter bias, dan jalankan penuh
Maju/Mundur postprocessing pada setiap target. Ini meningkatkan sensitivitas
sedikit, dengan biaya besar dalam kecepatan.

--F1
Ambang batas filter pertama; atur ambang nilai-P untuk langkah filter MSV. NS
defaultnya adalah 0.02, artinya kira-kira 2% dari skor tertinggi nonhomolog
target diharapkan lolos filter.

--F2
Ambang filter kedua; atur ambang nilai P untuk langkah filter Viterbi.
Standarnya adalah 0.001.

--F3
Ambang filter ketiga; atur ambang nilai-P untuk langkah Filter maju. NS
standarnya adalah 1e-5.

--nobias
Matikan filter bias. Ini agak meningkatkan sensitivitas, tetapi bisa terjadi pada a
biaya tinggi dalam kecepatan, terutama jika kueri memiliki komposisi residu yang bias (seperti
daerah urutan berulang, atau jika itu adalah protein membran dengan daerah besar
hidrofobisitas). Tanpa filter bias, terlalu banyak urutan dapat melewati filter
dengan kueri yang bias, yang mengarah ke kinerja yang lebih lambat dari yang diharapkan karena
algoritma Maju/Mundur yang intensif secara komputasi memikul beban yang sangat berat
beban.

PILIHAN PENGENDALIAN PROFIL KONSTRUKSI (NANTI iterasi)

Opsi ini mengontrol bagaimana kolom konsensus didefinisikan dalam beberapa perataan ketika
profil bangunan. Secara default, bodoh selalu sertakan urutan kueri asli Anda di
hasil penyelarasan pada setiap iterasi, dan posisi konsensus ditentukan oleh kueri itu
urutan: yaitu, default bodoh profil selalu sama panjangnya dengan aslinya
query, pada setiap iterasi.

--cepat Tentukan kolom konsensus sebagai kolom yang memiliki pecahan >= symfrac dari residu sebagai
menentang kesenjangan. (Lihat di bawah untuk --symfrac opsi.) Meskipun ini adalah default
opsi konstruksi profil di tempat lain (dalam hmm membangun, khususnya), mungkin ada
efek yang tidak diinginkan dalam bodoh, karena profil dapat berjalan secara iteratif
ruang urutan jauh dari kueri asli Anda, meninggalkan sedikit atau tidak ada kolom konsensus
sesuai dengan residunya.

--tangan Tentukan kolom konsensus di profil berikutnya menggunakan anotasi referensi ke banyak
penjajaran. bodoh menyebarkan anotasi referensi dari profil sebelumnya ke
beberapa keselarasan, dan kemudian ke profil berikutnya. Ini adalah default.

--symfrac
Tentukan ambang batas fraksi residu yang diperlukan untuk menentukan kolom konsensus ketika
menggunakan --cepat pilihan. Standarnya adalah 0.5. Pecahan lambang pada setiap kolom adalah
dihitung setelah memperhitungkan pembobotan urutan relatif, dan mengabaikan celah
karakter yang sesuai dengan ujung fragmen urutan (sebagai lawan dari internal
penyisipan/penghapusan). Menyetel ini ke 0.0 berarti setiap kolom penyelarasan akan
ditetapkan sebagai konsensus, yang mungkin berguna dalam beberapa kasus. Mengaturnya ke 1.0
berarti hanya kolom yang menyertakan 0 celah (penyisipan/penghapusan internal) yang akan
ditetapkan sebagai konsensus.

--fragrthresh
Kami hanya ingin menghitung celah terminal sebagai penghapusan jika urutan yang selaras diketahui
menjadi full-length, bukan jika itu adalah sebuah fragmen (misalnya, karena hanya sebagian darinya
telah diurutkan). HMMER menggunakan aturan sederhana untuk menyimpulkan fragmen: jika panjang urutan
L kurang dari atau sama dengan pecahan kali panjang pelurusan dalam kolom,
kemudian urutan ditangani sebagai fragmen. Standarnya adalah 0.5. Pengaturan
--fragrthresh0 akan mendefinisikan urutan no (nonempty) sebagai fragmen; Anda mungkin ingin
lakukan ini jika Anda tahu Anda memiliki penyelarasan panjang penuh yang dikuratori dengan cermat
urutan. Pengaturan --fragrthresh1 akan mendefinisikan semua urutan sebagai fragmen; kamu mungkin
ingin melakukan ini jika Anda tahu keselarasan Anda sepenuhnya terdiri dari fragmen, seperti
sebagai bacaan pendek yang diterjemahkan dalam data senapan metagenomik.

PILIHAN PENGENDALIAN RELATIF BERAT

Setiap kali profil dibangun dari beberapa perataan, HMMER menggunakan urutan ad hoc
algoritma pembobotan untuk menurunkan urutan yang terkait erat dan menaikkan bobot terkait jauh
yang. Ini memiliki efek membuat model kurang bias oleh filogenetik yang tidak merata
perwakilan. Misalnya, dua urutan identik biasanya masing-masing menerima setengah dari
bobot yang satu urutan akan (dan inilah sebabnya bodoh tidak peduli tentang selalu
termasuk urutan kueri asli Anda di setiap penyelarasan iterasi, bahkan jika ia menemukannya
lagi di database yang Anda cari). Opsi ini mengontrol algoritma mana yang digunakan.

--wpb Gunakan skema pembobotan urutan berbasis posisi Henikoff [Henikoff dan Henikoff,
J. Mol. Biol. 243:574, 1994]. Ini adalah default.

--wgsc Gunakan algoritma pembobotan Gerstein/Sonnhammer/Chothia [Gerstein et al, J. Mol.
biol. 235:1067, 1994].

--wblosum
Gunakan skema pengelompokan yang sama yang digunakan untuk pembobotan data dalam menghitung BLOSUM
matriks substitusi [Henikoff dan Henikoff, Proc. Natal akad. Sci 89:10915, 1992].
Urutan adalah tautan tunggal yang dikelompokkan pada ambang identitas (default 0.62; lihat
--lebar) dan di dalam setiap cluster urutan c, setiap urutan mendapat bobot relatif
1/c.

--tidak ada
Tidak ada bobot relatif. Semua urutan diberi bobot seragam.

--lebar
Menyetel ambang identitas yang digunakan oleh pengelompokan tautan tunggal saat menggunakan --wblosum.
Tidak valid dengan skema pembobotan lainnya. Standarnya adalah 0.62.

PILIHAN PENGENDALIAN EFEKTIF URUTAN NOMOR

Setelah bobot relatif ditentukan, mereka dinormalisasi untuk menjumlahkan total efektif
nomor urut, eff_nseq. Jumlah ini mungkin jumlah sebenarnya dari urutan dalam
keselarasan, tetapi hampir selalu lebih kecil dari itu. Pembobotan entropi default
metode (--ent) mengurangi nomor urut efektif untuk mengurangi konten informasi
(entropi relatif, atau skor rata-rata yang diharapkan pada homolog sejati) per posisi konsensus. NS
entropi relatif target dikendalikan oleh fungsi dua parameter, di mana dua
parameter dapat diatur dengan --sebelum dan --esigma.

--ent Sesuaikan nomor urut efektif untuk mencapai entropi relatif tertentu per
posisi (lihat --sebelum). Ini adalah default.

--ekklusif
Tetapkan nomor urut efektif ke jumlah cluster tautan tunggal pada a
ambang identitas spesifik (lihat --idul Fitri). Opsi ini tidak disarankan; ini untuk
eksperimen mengevaluasi seberapa jauh lebih baik --ent adalah.

--enon
Matikan penentuan nomor urut yang efektif dan cukup gunakan jumlah sebenarnya dari
urutan. Salah satu alasan Anda mungkin ingin melakukan ini adalah mencoba memaksimalkan kerabat
entropi/posisi model Anda, yang mungkin berguna untuk model pendek.

--set
Secara eksplisit mengatur nomor urut efektif untuk semua model ke .

--sebelum
Tetapkan target entropi/posisi relatif minimum ke . Membutuhkan --ent. default
tergantung pada urutan alfabet; untuk urutan protein, itu adalah 0.59 bit/posisi.

--esigma
Menetapkan entropi relatif minimum yang disumbangkan oleh seluruh model keselarasan, over
seluruh panjangnya. Ini memiliki efek membuat model pendek memiliki relatif lebih tinggi
entropi per posisi dari --sebelum sendirian akan memberi. Standarnya adalah 45.0 bit.

--idul Fitri
Menetapkan batas identitas berpasangan pecahan yang digunakan oleh pengelompokan tautan tunggal dengan
itu --ekklusif pilihan. Standarnya adalah 0.62.

PILIHAN PENGENDALIAN SEBELUMNYA

Dalam konstruksi profil, secara default, jumlah berbobot dikonversi menjadi mean posterior
estimasi parameter probabilitas menggunakan campuran Dirichlet prior. Campuran default Dirichlet
parameter sebelumnya untuk model protein dan untuk model asam nukleat (RNA dan DNA) dibangun
in. Opsi berikut memungkinkan Anda untuk mengganti prior default.

--tidak ada Jangan gunakan prior apa pun. Parameter probabilitas hanya akan diamati
frekuensi, setelah pembobotan urutan relatif.

--tempat Gunakan Laplace +1 sebelumnya sebagai pengganti campuran default Dirichlet sebelumnya.

PILIHAN PENGENDALIAN NILAI-E KALIBRASI

Memperkirakan parameter lokasi untuk distribusi skor yang diharapkan untuk filter MSV
skor, skor filter Viterbi, dan skor Maju membutuhkan tiga urutan acak pendek
simulasi.

--EmL
Menetapkan panjang urutan dalam simulasi yang memperkirakan parameter lokasi mu untuk
Nilai-E filter MSV. Standarnya adalah 200.

--EmN
Menetapkan jumlah urutan dalam simulasi yang memperkirakan parameter lokasi mu
untuk nilai-E filter MSV. Standarnya adalah 200.

--EvL
Menetapkan panjang urutan dalam simulasi yang memperkirakan parameter lokasi mu untuk
Viterbi filter E-nilai. Standarnya adalah 200.

--EvN
Menetapkan jumlah urutan dalam simulasi yang memperkirakan parameter lokasi mu
untuk nilai-E filter Viterbi. Standarnya adalah 200.

--EfL
Menetapkan panjang urutan dalam simulasi yang memperkirakan parameter lokasi tau
untuk Maju E-nilai. Standarnya adalah 100.

--EfN
Menetapkan jumlah urutan dalam simulasi yang memperkirakan parameter lokasi
tau untuk Forward E-nilai. Standarnya adalah 200.

--Eft
Mengatur fraksi massa ekor agar sesuai dengan simulasi yang memperkirakan lokasi
parameter tau untuk nilai Maju. Standarnya adalah 0.04.

LAIN PILIHAN

--nonnull2
Matikan koreksi skor null2 untuk komposisi yang bias.

-Z Nyatakan bahwa jumlah total target dalam pencarian Anda adalah , untuk tujuan
perhitungan nilai-E per-urutan, daripada jumlah target yang sebenarnya
terlihat.

--domZ
Nyatakan bahwa jumlah total target dalam pencarian Anda adalah , untuk tujuan
perhitungan nilai-E bersyarat per domain, bukan jumlah target
yang melewati ambang pelaporan.

--benih
Benih generator nomor acak dengan , bilangan bulat >= 0. Jika adalah >0, sembarang
simulasi stokastik akan dapat direproduksi; perintah yang sama akan memberikan hal yang sama
hasil. Jika adalah 0, generator bilangan acak diunggulkan secara sewenang-wenang, dan
simulasi stokastik akan bervariasi dari menjalankan ke menjalankan perintah yang sama. Standarnya
benih adalah 42.

--qformat
Nyatakan bahwa inputnya query_seqfile dalam format . File urutan yang diterima
format termasuk FASTA, EMBL, GenBank, DDBJ, UniProt, Stockholm, dan SELEX. Bawaan
adalah untuk otomatis mendeteksi format file.

--format
Nyatakan bahwa inputnya target_seqdb dalam format . File urutan yang diterima
format termasuk FASTA, EMBL, GenBank, DDBJ, UniProt, Stockholm, dan SELEX. Bawaan
adalah untuk otomatis mendeteksi format file.

--cpu
Setel jumlah utas pekerja paralel ke . Secara default, HMMER menyetel ini ke
jumlah inti CPU yang terdeteksi di mesin Anda - yaitu, ia mencoba untuk memaksimalkan
penggunaan inti prosesor yang tersedia. Pengaturan lebih tinggi dari jumlah
inti yang tersedia bernilai kecil jika ada, tetapi Anda mungkin ingin mengaturnya menjadi sesuatu
lebih sedikit. Anda juga dapat mengontrol nomor ini dengan mengatur variabel lingkungan,
HMMER_NCPU.

Opsi ini hanya tersedia jika HMMER dikompilasi dengan dukungan thread POSIX.
Ini adalah default, tetapi mungkin telah dimatikan pada waktu kompilasi untuk situs Anda
atau mesin untuk beberapa alasan.

--kios
Untuk men-debug versi master/pekerja MPI: jeda setelah mulai, untuk mengaktifkan
pengembang untuk melampirkan debugger ke proses master dan pekerja yang sedang berjalan. Mengirim
Sinyal SIGCONT untuk melepaskan jeda. (Di bawah gdb: (Gdb) sinyal KONTAK BERIKUTNYA) (Hanya
tersedia jika dukungan MPI opsional diaktifkan pada waktu kompilasi.)

--mpi Jalankan dalam mode master/pekerja MPI, menggunakan pirun. (Hanya tersedia jika MPI opsional
dukungan diaktifkan pada waktu kompilasi.)

Gunakan jackhmmer online menggunakan layanan onworks.net