Ini adalah aplikasi Linux bernama AutoMLPipeline.jl yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai v0.4.7sourcecode.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama AutoMLPipeline.jl dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Jalankan emulator online OnWorks Linux atau Windows online atau emulator online MACOS dari situs web ini.
- 5. Dari OS Linux OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Download aplikasinya, install dan jalankan.
Tangkapan layar
Ad
AutoMLPipeline.jl
DESKRIPSI
AutoMLPipeline (AMLP) adalah paket yang memudahkan pembuatan struktur alur kerja ML yang kompleks menggunakan ekspresi sederhana. Paket ini memanfaatkan fitur pemrograman makro bawaan Julia untuk memproses dan memanipulasi ekspresi alur kerja secara simbolis, serta memudahkan penemuan struktur optimal untuk regresi dan klasifikasi pembelajaran mesin. Sebagai ilustrasi, berikut adalah ekspresi alur kerja dan evaluasi alur kerja pembelajaran mesin tipikal yang mengekstraksi fitur numerik (numf) untuk transformasi ica (Analisis Komponen Independen) dan pca (Analisis Komponen Utama), yang digabungkan dengan pengodean hot-bit (ohe) fitur kategoris (catf) dari data tertentu untuk pemodelan rf (Hutan Acak).
Fitur
- API pipa simbolik untuk ekspresi mudah dan deskripsi tingkat tinggi dari struktur pipa kompleks dan alur kerja pemrosesan
- Pembungkus API umum untuk pustaka ML termasuk Scikitlearn, DecisionTree, dll.
- Arsitektur yang mudah diperluas dengan membebani hanya dua antarmuka utama: fit! dan transform
- Meta-ensemble yang memungkinkan komposisi ensemble dari ensemble (secara rekursif jika diperlukan) untuk rutinitas prediksi yang kuat
- Pemilih fitur kategoris dan numerik untuk rutinitas praproses khusus berdasarkan jenis
- AutoMLPipeline ada di registri paket Julia Official
Bahasa Pemrograman
Julia
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diunduh dari https://sourceforge.net/projects/automlpipeline-jl.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan secara daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
