Ini adalah aplikasi Linux bernama BudgetedSVM yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai BudgetedSVM_v1.1.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan online aplikasi ini bernama BudgetedSVM dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Jalankan emulator online OnWorks Linux atau Windows online atau emulator online MACOS dari situs web ini.
- 5. Dari OS Linux OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Download aplikasinya, install dan jalankan.
SVM yang dianggarkan
Ad
DESKRIPSI
Kami menghadirkan BudgetedSVM, kotak alat C++ yang berisi implementasi yang sangat optimal dari tiga algoritme yang baru-baru ini diusulkan untuk pelatihan yang dapat diskalakan dari aproksimator Support Vector Machine (SVM): Adaptive Multi-hyperplane Machines (AMM), Budgeted Stochastic Gradient Descent (BSGD), dan Low-rank Linearization SVM (LLSVM). BudgetedSVM melatih model dengan akurasi yang sebanding dengan LibSVM dalam waktu yang sebanding dengan LibLinear, karena memungkinkan penyelesaian masalah klasifikasi yang sangat non-linier dengan jutaan contoh berdimensi tinggi dalam hitungan menit di komputer pribadi biasa. Kami menyediakan antarmuka baris perintah dan Matlab ke BudgetedSVM, API yang efisien untuk menangani set data berskala besar dan berdimensi tinggi, serta dokumentasi mendetail untuk membantu pengembang menggunakan dan memperluas kotak alat lebih lanjut.
Fitur
- Kami menyediakan implementasi algoritme yang efisien untuk pelatihan SVM non-linier yang sangat skalabel.
- Kotak alat dapat menangani kumpulan data besar berdimensi tinggi yang tidak dapat dimuat ke dalam memori.
- Toolbox membutuhkan memori konstan untuk melatih model yang memecahkan masalah yang sangat non-linear.
- Kami menyediakan antarmuka baris perintah dan Matlab ke BudgetedSVM.
- Kami menyediakan API efisien yang menyediakan fungsionalitas untuk menangani kumpulan data besar dan berdimensi tinggi. Menggunakan BudgetedSVM API, kumpulan data dengan jutaan titik data dan/atau fitur mudah ditangani.
- Untuk detail lebih lanjut, silakan lihat dokumentasi yang disertakan dalam paket unduhan.
- Diterbitkan di bawah lisensi BSD Modifikasi yang ramah industri.
Para penonton
Teknologi Informasi, Sains/Penelitian, Pengguna Akhir/Desktop
Bahasa Pemrograman
C + +
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/budgetedsvm/. Ini telah di-host di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.