Ini adalah aplikasi Windows bernama clmtrackr yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai v1.1.2.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan online aplikasi ini bernama clmtrackr dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
clmtrackr
DESKRIPSI
clmtrackr adalah library javascript untuk menyesuaikan model wajah dengan wajah dalam video atau gambar. Saat ini merupakan implementasi dari model lokal terbatas yang dilengkapi dengan pergeseran rata-rata tengara yang teratur, seperti yang dijelaskan dalam makalah Jason M. Saragih. clmtrackr melacak wajah dan menampilkan posisi koordinat model wajah sebagai larik. Pustaka ini menyediakan beberapa model wajah generik yang dilatih di database MUCT dan beberapa gambar tambahan yang dianotasi sendiri. Lihat clmtools untuk membuat model Anda sendiri. Untuk pelacakan dalam video, disarankan untuk menggunakan browser dengan dukungan WebGL, meskipun perpustakaan harus bekerja pada browser modern apa pun. Untuk beberapa informasi lebih lanjut tentang Model Lokal Terkendala, lihat tutorial luar biasa Xiaoguang Yan, yang sangat membantu dalam mengimplementasikan perpustakaan ini.
Fitur
- Pelacakan dalam gambar
- Pelacakan dalam video
- Substitusi wajah
- Deformasi wajah waktu nyata
- Deteksi emosi
- Masker wajah
Bahasa Pemrograman
JavaScript
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/clmtrackr.mirror/. Ini telah di-host di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
