Ini adalah aplikasi Windows bernama EconML yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai v0.16.0sourcecode.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama EconML dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
EkonomiML
DESKRIPSI
EconML adalah paket Python untuk memperkirakan efek perlakuan heterogen dari data observasional melalui pembelajaran mesin. Paket ini dirancang dan dibangun sebagai bagian dari proyek ALICE di Microsoft Research dengan tujuan menggabungkan teknik pembelajaran mesin mutakhir dengan ekonometrika untuk menghadirkan otomatisasi pada permasalahan inferensi kausal yang kompleks. Salah satu janji terbesar pembelajaran mesin adalah mengotomatiskan pengambilan keputusan di berbagai domain. Inti dari banyak skenario keputusan personalisasi berbasis data adalah estimasi efek perlakuan heterogen: apa efek kausal dari suatu intervensi terhadap hasil yang diinginkan untuk sampel dengan serangkaian fitur tertentu? Singkatnya, perangkat ini dirancang untuk mengukur efek kausal dari beberapa variabel perlakuan T terhadap variabel hasil Y, dengan mengendalikan serangkaian fitur X, W, dan bagaimana efek tersebut bervariasi sebagai fungsi dari X.
Fitur
- Menerapkan teknik terbaru dalam literatur di persimpangan ekonometrika dan pembelajaran mesin
- Dokumentasi tersedia
- Pertahankan fleksibilitas dalam pemodelan heterogenitas efek
- Gunakan API terpadu
- Membangun paket Python standar untuk Pembelajaran Mesin dan Analisis Data
- Contoh disertakan
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diunduh dari https://sourceforge.net/projects/econml.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan secara daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
