Ini adalah aplikasi Windows bernama Emb-GAM yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai v0.2.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi bernama Emb-GAM with OnWorks ini secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
Emb-GAM
DESKRIPSI
Model pembelajaran mendalam telah mencapai kinerja prediksi yang mengesankan, tetapi seringkali mengorbankan interpretasi, pertimbangan kritis dalam domain berisiko tinggi seperti perawatan kesehatan atau pembuatan kebijakan. Sebaliknya, model aditif umum (GAM) dapat mempertahankan interpretabilitas tetapi sering mengalami kinerja prediksi yang buruk karena ketidakmampuan mereka untuk menangkap interaksi fitur secara efektif. Dalam pekerjaan ini, kami bertujuan untuk menjembatani kesenjangan ini dengan menggunakan model bahasa saraf pra-terlatih untuk mengekstrak penyematan untuk setiap input sebelum mempelajari model linier di ruang penyematan. Model terakhir (yang kami sebut Emb-GAM) adalah fungsi linear yang transparan dari fitur input dan interaksi fiturnya. Memanfaatkan model bahasa memungkinkan Emb-GAM mempelajari koefisien linier yang jauh lebih sedikit, memodelkan interaksi yang lebih besar, dan menggeneralisasi dengan baik ke input baru. Di berbagai kumpulan data pemrosesan bahasa alami, Emb-GAM mencapai kinerja prediksi yang kuat tanpa mengorbankan kemampuan interpretasi.
Fitur
- Untuk kontrol yang lebih baik, Anda dapat mengkloning dan menginstal repo ini dari sumber
- Model linier yang dapat ditafsirkan yang memanfaatkan model bahasa terlatih untuk mempelajari interaksi dengan lebih baik
- Fungsi pas satu baris
- Emb-GAM menggunakan model bahasa terlatih untuk mengekstrak fitur dari data teks
- Menggabungkan fitur untuk mengekstrak model linier yang sederhana
- Cara terbaik untuk menggunakan Emb-GAM adalah melalui paket imodelsx
- Emb-GAM mencapai performa prediksi yang kuat tanpa mengorbankan kemampuan interpretasi
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/emb-gam.mirror/. Itu telah dihosting di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
