Ini adalah aplikasi Windows bernama KubeRay yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai kubectl-ray_v1.4.2_darwin_amd64.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama KubeRay dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
KubeRay
DESKRIPSI
KubeRay adalah operator Kubernetes open-source yang kuat yang menyederhanakan penyebaran dan pengelolaan aplikasi Ray pada Kubernetes. Operator ini menawarkan beberapa komponen utama. Inti KubeRay: Ini adalah komponen KubeRay resmi yang dikelola sepenuhnya yang menyediakan tiga definisi sumber daya kustom, RayCluster, RayJob, dan RayService. Sumber daya ini dirancang untuk membantu Anda menjalankan berbagai beban kerja dengan mudah.
Fitur
- KubeRay sepenuhnya mengelola siklus hidup RayCluster, termasuk pembuatan/penghapusan cluster, penskalaan otomatis, dan memastikan toleransi kesalahan
- Dokumentasi tersedia
- Contoh tersedia
- Dengan RayJob, KubeRay secara otomatis membuat RayCluster dan mengirimkan pekerjaan saat cluster siap
- Menyediakan lapisan konfigurasi yang disederhanakan untuk sumber daya KubeRay. Server API KubeRay digunakan secara internal oleh beberapa organisasi untuk mendukung antarmuka pengguna untuk manajemen sumber daya KubeRay.
- Pustaka klien Python ini menyediakan API untuk menangani RayCluster dari aplikasi Python Anda
Bahasa Pemrograman
Go
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/kuberay.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan secara daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
