Ini adalah aplikasi Windows bernama MMClassification yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai MMPreTrainReleasev1.0.1.zip. Itu dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi bernama MMClassification with OnWorks ini secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
Klasifikasi MM
DESKRIPSI
MMClassification adalah toolbox klasifikasi gambar sumber terbuka berdasarkan PyTorch. Ini adalah bagian dari proyek OpenMMLab. Mendukung DenseNet, VAN, dan PoolFormer, dan menyediakan model pra-terlatih. Mendukung pelatihan tentang IPU. Mendukung serangkaian jaringan CSP, seperti CSP-ResNet, CSP-ResNeXt, dan CSP-DarkNet. MMClassification adalah proyek sumber terbuka yang disumbangkan oleh para peneliti dan insinyur dari berbagai perguruan tinggi dan perusahaan. Kami menghargai semua kontributor yang mengimplementasikan metode mereka atau menambahkan fitur baru, serta pengguna yang memberikan umpan balik yang berharga. Kami berharap toolbox dan tolok ukur dapat melayani komunitas riset yang berkembang dengan menyediakan toolkit yang fleksibel untuk menerapkan kembali metode yang ada dan mengembangkan pengklasifikasi baru mereka sendiri. MMClassification terutama menggunakan file python sebagai konfigurasi. Rancangan sistem file konfigurasi kami mengintegrasikan modularitas dan pewarisan, memfasilitasi pengguna untuk melakukan berbagai percobaan.
Fitur
- Cabang master bekerja dengan PyTorch 1.5+
- Berbagai tulang punggung dan model pra-pelatihan
- Tas trik pelatihan
- Konfigurasi pelatihan berskala besar
- Efisiensi tinggi dan ekstensibilitas
- Toolkit yang kuat
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/mmclassification.mirror/. Itu telah dihosting di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
