Ini adalah aplikasi Windows bernama Optical Mark Recognition MySQL dan PHP yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai omr.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama Optical Mark Recognition MySQL dan PHP dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Pengenalan Tanda Optik MySQL dan PHP
Ad
DESKRIPSI
http://omr-ai.sourceforge.net/ menjelaskan cara menggunakan MySQL dan PHP untuk OMR. Skrip PHP sangat bergantung pada ukuran dan resolusi halaman yang dipindai.
Saya telah menulis format halaman OMR dan skrip PHP yang sifatnya lebih fleksibel. Skrip ini menggunakan panduan horizontal dan vertikal untuk mengidentifikasi area yang akan dianalisis untuk pemeriksaan jawaban MCQ serta mengidentifikasi dan mengoreksi kemiringan. Ini dibuat khusus untuk ukuran halaman A4, tetapi resolusi dapat bervariasi dengan sedikit pengaruh pada hasil.
Halaman jawaban dan skrip dapat dimodifikasi dengan mudah dengan sedikit perubahan pada fungsi utama perpustakaan.
Fitur
- Pengenalan Tanda Optik
- PHP
- MySQL
- pemeriksaan MCQ
- Teknologi Pendidikan
Para penonton
Pendidikan
Bahasa Pemrograman
PHP
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/omr-mysql-php/. Ini telah di-host di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
