This is the Windows app named PixelCNN whose latest release can be downloaded as pixel-cnnsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara daring bernama PixelCNN dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
PixelCNN
DESKRIPSI
PixelCNN adalah implementasi resmi OpenAI untuk model generatif autoregresif yang dijelaskan dalam makalah "Conditional Image Generation with PixelCNN Decoders". Dokumen ini menyediakan kode untuk melatih dan mengevaluasi model PixelCNN pada dataset gambar, dengan fokus pada pemodelan gambar bersyarat di mana piksel dihasilkan secara berurutan berdasarkan nilai piksel yang dihasilkan sebelumnya. Repositori ini mendemonstrasikan cara menerapkan konvolusi bertopeng untuk menegakkan dependensi autoregresif dan mencapai pelatihan berbasis kemungkinan yang mudah dipahami. Dokumen ini juga mencakup skrip untuk mereproduksi hasil eksperimen utama dari makalah ini, seperti pengambilan sampel bersyarat pada dataset seperti CIFAR-10. Proyek ini berfungsi sebagai referensi penelitian dan kerangka kerja praktis untuk bereksperimen dengan model generatif autoregresif. Meskipun telah diarsipkan, PixelCNN telah memengaruhi berbagai karya selanjutnya dalam pemodelan generatif, termasuk kemajuan dalam transformator gambar dan model difusi.
Fitur
- Implementasi referensi resmi model PixelCNN
- Mendukung pembuatan gambar bersyarat dengan decoding autoregresif
- Menggunakan konvolusi bertopeng untuk mempertahankan ketergantungan kausal
- Skrip pelatihan dan evaluasi untuk reproduktifitas
- Contoh percobaan pada dataset gambar standar seperti CIFAR-10
- Memberikan dasar untuk mempelajari model generatif berbasis kemungkinan
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diunduh dari https://sourceforge.net/projects/pixelcnn.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
