Ini adalah aplikasi Windows bernama PyTorch Ignite yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai PyTorch-Ignite0.4.13-ReleaseNotessourcecode.zip. Itu dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi bernama PyTorch Ignite dengan OnWorks ini secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
Nyalakan PyTorch
DESKRIPSI
Pustaka tingkat tinggi untuk membantu melatih dan mengevaluasi jaringan saraf di PyTorch secara fleksibel dan transparan. Lebih sedikit kode daripada PyTorch murni sambil memastikan kontrol dan kesederhanaan maksimum. Pendekatan perpustakaan dan tidak ada inversi kontrol program. Gunakan nyalakan di mana dan kapan pun Anda butuhkan. API yang dapat diperluas untuk metrik, manajer eksperimen, dan komponen lainnya. Hal yang keren dengan penangan adalah mereka menawarkan fleksibilitas yang tak tertandingi (dibandingkan dengan, misalnya, panggilan balik). Handler dapat berupa fungsi apa saja: misalnya lambda, fungsi sederhana, metode kelas, dll. Dengan demikian, kita tidak perlu mewarisi dari antarmuka dan mengganti metode abstraknya yang dapat secara tidak perlu menambah kode dan kompleksitasnya. Mesin dan sistem acara yang sangat sederhana. Metrik siap pakai untuk mengevaluasi model dengan mudah. Pengendali bawaan untuk menyusun alur pelatihan, menyimpan artefak, serta parameter dan metrik log.
Fitur
- Picu penangan apa pun di acara bawaan dan khusus apa pun
- Pos pemeriksaan, pemberhentian lebih awal, pembuatan profil
- Penjadwalan parameter, pencari kecepatan pembelajaran, dan banyak lagi
- Percepat pelatihan tentang CPU, GPU, dan TPU
- Metrik siap pakai yang terdistribusi untuk mengevaluasi model dengan mudah
- Tensorboard, MLFlow, WandB, Neptunus, dan lainnya
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/pytorch-ignite.mirror/. Ini telah di-host di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
