This is the Windows app named Qwen3 whose latest release can be downloaded as Qwen3sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara daring bernama Qwen3 dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
Qwen3
DESKRIPSI
Qwen3 adalah seri model bahasa besar (LLM) mutakhir yang dikembangkan oleh tim Qwen di Alibaba Cloud. Versi terbarunya, Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507, menghadirkan peningkatan signifikan dalam hal mengikuti instruksi, penalaran, cakupan pengetahuan, dan pemahaman konteks panjang hingga 256 ribu token. Seri ini menghadirkan pembuatan teks berkualitas tinggi dan lebih bermanfaat dalam berbagai bahasa dan domain, termasuk matematika, pengodean, sains, dan penggunaan alat.
Fitur
- Multiple model sizes including 0.6B, 1.7B, 4B, 8B, 14B, 30B-A3B, 32B, 235B-A22B (dense & MoE)
- Dual modes: “Thinking” mode (deep reasoning) and “Instruct” / non-thinking mode (more efficient, general usage)
- Very long context / token windows (256K tokens, extendable to ~1M tokens) for handling large documents, long interactions etc.
- Quantization support: various quantized versions, tools / pipelines provided for inference using quantized formats (e.g. GGUF etc.)
- Multilingual capabilities: coverage for many languages in training and usage, alignment with human preferences in open-ended tasks etc.
- Broad deployment support: works with Transformers, llama.cpp, SGLang, vLLM, Ollama etc.; support for different platforms (servers, local inference), demonstration code, technical reports
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
KATEGORI
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/qwen3.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
