Ini adalah aplikasi Windows bernama Sockeye yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai 3.1.34.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi bernama Sockeye with OnWorks ini secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
sockeye
DESKRIPSI
Sockeye adalah kerangka kerja sequence-to-sequence sumber terbuka untuk Neural Machine Translation yang dibuat di PyTorch. Ini mengimplementasikan pelatihan terdistribusi dan inferensi yang dioptimalkan untuk model canggih, mendukung Amazon Translate dan aplikasi MT lainnya. Untuk panduan mulai cepat untuk melatih model NMT standar pada berbagai ukuran data, lihat tutorial Bahasa Inggris-Jerman WMT 2014. Jika Anda tertarik untuk berkolaborasi atau memiliki pertanyaan, silakan kirim permintaan tarik atau masalah. Anda juga dapat mengirimkan pertanyaan ke sockeye-dev-at-amazon-dot-com. Pengembang mungkin tertarik dengan pedoman pengembang kami. Dimulai dengan versi 3.0.0, Sockeye juga berbasis PyTorch. Kami mempertahankan kompatibilitas mundur dengan model MXNet versi 2.3.x dengan 3.0.x. Jika MXNet 2.x diinstal, Sockeye dapat menjalankan keduanya dengan PyTorch atau MXNet. Semua model yang dilatih dengan 2.3.x (menggunakan MXNet) dapat dikonversi menjadi model yang berjalan dengan PyTorch menggunakan konverter CLI (sockeye.mx_to_pt).
Fitur
- Sockeye 3 dapat diinstal dan dijalankan tanpa MXNet
- Sockeye telah digunakan untuk penelitian akademik dan industri
- Dimulai dengan versi 3.0.0, Sockeye juga berbasis PyTorch
- Model yang dilatih dengan PyTorch dan Sockeye 3.0.x tetap kompatibel dengan Sockeye 3.1.x
- Semua CLI Versi 3.0.0 sekarang menggunakan PyTorch secara default
- Menerapkan pelatihan terdistribusi dan inferensi yang dioptimalkan untuk model canggih
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/sockeye.mirror/. Itu telah dihosting di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
