Ini adalah aplikasi Windows bernama Unsupervised TXT classifier yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai classifier.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama Unsupervised TXT classifier dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
Pengklasifikasi TXT tanpa pengawasan
DESKRIPSI
Program ini dibuat untuk mengatasi dua masalah paling umum dengan algoritma klasifikasi yang diketahui. Pertama, pelatihan berlebihan dan kedua, kekurangan data untuk pelatihan kategori. Sebaliknya, setiap file TXT adalah kategori tersendiri, bukan kategori yang ditetapkan. Di satu sisi, ini mirip dengan pengelompokan tetapi tidak benar-benar algoritma pengelompokan karena ada beberapa pelatihan yang terlibat. Sumsumer dari Classifier4J telah disesuaikan untuk menerima dua input (sebut saja mereka A dan B). Kemudian, sumerer dilatih dengan A untuk meringkas dokumen B, dan sebaliknya. Ini mengekstrak struktur yang relevan untuk kedua dokumen (dan dengan demikian menghindari pelatihan berlebihan) yang kemudian dibandingkan menggunakan analisis Vector-Space untuk memberikan rentang kepemilikan satu dokumen ke dokumen lain (dan dengan demikian menghindari kekurangan informasi). Metode ini dapat digunakan untuk membuat kelas yang ditentukan pengguna dengan menggabungkan teks dari kategori tertentu dan kemudian menghitung jarak yang relevan antara dokumen, tetapi ini tidak perlu.
Para penonton
Pendidikan, Pengembang, Penguji
Bahasa Pemrograman
Jawa
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/txtclassifier/. Ini telah di-host di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
