Questa è l'app Linux denominata Bayesian Statistics, la cui ultima versione può essere scaricata come v2.4.0sourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata Bayesian Statistics with OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
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Statistica bayesiana
DESCRIZIONE
Questo repository contiene slide e codice per un corso di laurea magistrale completo in statistica bayesiana. La statistica bayesiana è un approccio alla statistica inferenziale basato sul teorema di Bayes, in cui le conoscenze disponibili sui parametri di un modello statistico vengono aggiornate con le informazioni contenute nei dati osservati. Le conoscenze di base vengono espresse come distribuzione a priori e combinate con i dati osservativi sotto forma di funzione di verosimiglianza per determinare la distribuzione a posteriori. La distribuzione a posteriori può anche essere utilizzata per fare previsioni su eventi futuri. La statistica bayesiana si discosta dalla statistica inferenziale classica, che proibisce affermazioni di probabilità sui parametri e si basa sul campionamento asintotico di campioni infiniti da una popolazione teorica e sulla ricerca di valori dei parametri che massimizzano la funzione di verosimiglianza. Il più noto è il test di significatività dell'ipotesi nulla (NHST) basato sui valori p.
Caratteristiche
- Modelli gerarchici
- Regressione logistica bayesiana
- Regressione bayesiana con dati di conteggio: regressione di Poisson
- Distribuzioni di probabilità comuni
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC) e metriche del modello
- Confronto tra modelli: convalida incrociata e altre metriche
Linguaggio di programmazione
Julia
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/bayesian-statistics.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
