Questa è l'app Linux denominata CleanRL la cui ultima versione può essere scaricata come v1.0.0CleanRLRelease.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata CleanRL con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
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CleanRL
DESCRIZIONE
CleanRL è una libreria di Deep Reinforcement Learning che fornisce un'implementazione di file singolo di alta qualità con funzionalità utili per la ricerca. L'implementazione è pulita e semplice, ma possiamo scalarla per eseguire migliaia di esperimenti utilizzando AWS Batch. CleanRL non è una libreria modulare e quindi non è pensata per essere importata. A costo di duplicare il codice, rendiamo facili da comprendere tutti i dettagli di implementazione di una variante dell'algoritmo DRL, quindi CleanRL ha i suoi pro e contro. Dovresti prendere in considerazione l'utilizzo di CleanRL se desideri 1) comprendere tutti i dettagli di implementazione della variante di un algoritmo o 2) prototipare funzionalità avanzate che altre librerie DRL modulari non supportano (CleanRL ha righe di codice minime quindi ti offre un'ottima esperienza di debug e non lo fai non è necessario fare molte sottoclassi come a volte nelle librerie DRL modulari).
Caratteristiche
- Ogni dettaglio su una variante dell'algoritmo viene inserito in un singolo file autonomo
- Implementazione a file singolo
- Implementazione benchmark, oltre 7 algoritmi e oltre 34 giochi
- Registrazione della tensorboard
- Riproducibilità locale tramite seeding
- Video di acquisizione del gameplay
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può essere recuperata anche da https://sourceforge.net/projects/cleanrl.mirror/. È stato ospitato su OnWorks per poter essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
