Questa è l'app Linux denominata Deepchecks la cui ultima versione può essere scaricata come 0.17.5.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata Deepchecks con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
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Controlli approfonditi
DESCRIZIONE
Deepchecks è lo strumento principale per testare e convalidare i modelli e i dati di machine learning e consente di farlo con il minimo sforzo. Deepchecks ti accompagna attraverso varie esigenze di convalida e test come la verifica dell'integrità dei tuoi dati, l'ispezione delle sue distribuzioni, la convalida delle suddivisioni dei dati, la valutazione del tuo modello e il confronto tra diversi modelli. Mentre sei nella fase di ricerca e desideri convalidare i tuoi dati, trova potenziali problemi metodologici e/o convalida il tuo modello e valutalo. Per eseguire un singolo controllo specifico, è sufficiente importarlo e quindi eseguirlo con i parametri di input richiesti (dipendenti dal controllo). Maggiori dettagli sui controlli esistenti e sui parametri che possono ricevere sono disponibili nel nostro Riferimento API. Una raccolta ordinata di assegni, a cui possono essere aggiunte condizioni. La Suite consente di visualizzare un report conclusivo di tutti i Check eseguiti.
Caratteristiche
- Le suite esistenti includono condizioni predefinite aggiunte per la maggior parte dei controlli
- Puoi modificare le suite preconfigurate o creare una tua suite con una raccolta di controlli e condizioni facoltative
- I dati di addestramento del modello con etichette
- Dati di test (a cui il modello non è esposto) con etichette
- Il pacchetto attualmente supporta i dati tabulari
- Una suite esegue una raccolta di controlli con l'aggiunta di condizioni facoltative
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/deepchecks.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
