Questa è l'app Linux chiamata frugally-deep, la cui ultima versione può essere scaricata come v0.18.2sourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata frugally-deep con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
Ad
frugalmente profondo
DESCRIZIONE
Utilizza i modelli Keras in C++ con facilità. Una libreria leggera basata solo su header per utilizzare i modelli Keras (TensorFlow) in C++. Funziona immediatamente anche se compilata in un eseguibile a 32 bit. (Naturalmente, anche a 64 bit va bene.) Evita di allocare temporaneamente (potenzialmente grandi quantità di) RAM aggiuntiva durante le convoluzioni (non materializzando la matrice di input im2col). Ignora completamente anche la GPU più potente del sistema e utilizza un solo core di CPU per previsione. Abbastanza veloce su un singolo core di CPU, consente di eseguire più previsioni in parallelo, utilizzando così tutte le CPU desiderate per migliorare la produttività complessiva della previsione dell'applicazione/pipeline.
Caratteristiche
- È una piccola libreria di sole intestazioni scritta in C++ moderno e puro
- Molto facile da integrare e utilizzare
- Dipende solo da FunctionalPlus, Eigen e json, anche librerie header-only
- Supporta l'inferenza (model.predict) non solo per modelli sequenziali ma anche per grafici computazionali con una topologia più complessa, creati con l'API funzionale
- Reimplementa un (piccolo) sottoinsieme di TensorFlow, ovvero le operazioni necessarie per supportare la previsione
- Si traduce in una dimensione binaria molto più piccola rispetto al collegamento con TensorFlow
Linguaggio di programmazione
C++
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/frugally-deep.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
